基于调度电量比例的风电集群电量分配方法

    公开(公告)号:CN113887902A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202111110138.3

    申请日:2021-09-18

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06 H02J3/46

    摘要: 本发明提供了一种基于调度电量比例的风电集群电量分配方法,包括:根据风电场历史风资源特性、可靠性因素和风电场年最低保障收购小时数,计算年调度电量比例范围,进而逐级计算季度调度电量比例范围、月度调度电量比例范围、周调度电量比例范围和日调度电量比例范围;根据日调度电量比例范围,按周对实际调度电量进行统计,分别以周、月度和季度为周期进行调度结果监测,并判断调度结果是否满足对应的周调度电量比例范围、月度调度电量比例范围和季度调度电量比例范围,若不满足则需在下一调度周期内进行调度电量补偿,并对下一周期的电量调度比例范围进行修正。本方法可以避免因风电集群实际与预估偏差大而导致的风电场无法完成调度目标的情况。

    风电集群日前功率调度计划的制定方法

    公开(公告)号:CN113904364A

    公开(公告)日:2022-01-07

    申请号:CN202111103067.4

    申请日:2021-09-18

    IPC分类号: H02J3/38 H02J3/46

    摘要: 本发明提供了一种风电集群日前功率调度计划的制定方法,包括:S1以风电集群整体弃风量最低作为功率分配的求解目标,风电场日调度电量满足目标比例范围和传统经济调度约束为约束对各风电场日调度电量进行一次分配;S2将一次分配结果存在调度限电的时刻作为未冻结时刻,并转至S3;S3将每一个未冻结时刻的风电总调度功率按风电场的剩余需分配电量的比例分配给各风电场,若存在功率越限的风电场转至步骤S4,否则转至步骤S5;S4当前计算电场在越限时刻按限值分配功率,当前计算时刻的缺额功率按剩余未分配风电场的调度电量比例分配给各风电场,完成后将该时刻冻结,转至S3;S5完成日前功率分配。本方法可以减少风电场调节出力成本。

    基于调度电量比例的风电集群电量分配方法

    公开(公告)号:CN113887902B

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202111110138.3

    申请日:2021-09-18

    摘要: 本发明提供了一种基于调度电量比例的风电集群电量分配方法,包括:根据风电场历史风资源特性、可靠性因素和风电场年最低保障收购小时数,计算年调度电量比例范围,进而逐级计算季度调度电量比例范围、月度调度电量比例范围、周调度电量比例范围和日调度电量比例范围;根据日调度电量比例范围,按周对实际调度电量进行统计,分别以周、月度和季度为周期进行调度结果监测,并判断调度结果是否满足对应的周调度电量比例范围、月度调度电量比例范围和季度调度电量比例范围,若不满足则需在下一调度周期内进行调度电量补偿,并对下一周期的电量调度比例范围进行修正。本方法可以避免因风电集群实际与预估偏差大而导致的风电场无法完成调度目标的情况。

    风电集群日前功率调度计划的制定方法

    公开(公告)号:CN113904364B

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202111103067.4

    申请日:2021-09-18

    IPC分类号: H02J3/38 H02J3/46

    摘要: 本发明提供了一种风电集群日前功率调度计划的制定方法,包括:S1以风电集群整体弃风量最低作为功率分配的求解目标,风电场日调度电量满足目标比例范围和传统经济调度约束为约束对各风电场日调度电量进行一次分配;S2将一次分配结果存在调度限电的时刻作为未冻结时刻,并转至S3;S3将每一个未冻结时刻的风电总调度功率按风电场的剩余需分配电量的比例分配给各风电场,若存在功率越限的风电场转至步骤S4,否则转至步骤S5;S4当前计算电场在越限时刻按限值分配功率,当前计算时刻的缺额功率按剩余未分配风电场的调度电量比例分配给各风电场,完成后将该时刻冻结,转至S3;S5完成日前功率分配。本方法可以减少风电场调节出力成本。

    一种电网无功优化控制方法和装置

    公开(公告)号:CN115313411B

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202211114874.0

    申请日:2022-09-14

    IPC分类号: H02J3/18 H02J13/00

    摘要: 本申请涉及一种电网无功优化控制方法和装置,通过采集历史负荷数据集,基于所述历史负荷数据集,通过负荷预测,得到各时段各节点负荷数据集,基于所述各时段各点负荷数据集,输入到预先构建的前瞻性强化学习模型中,得到待测试时段内无功电压控制策略。本申请通过获得整体时域上的无功电压最优控制策略,有助于解决传统电网无功电压优化控制模型的精度损失和基于某一特定断面下,系统运行并非最优运行状态的问题,通过针对未来一段时间内的系统状态,前瞻性地设定若干控制策略,有助于实现整体时段上的系统最优运行状态。