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公开(公告)号:CN117973992A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202311776891.5
申请日:2023-12-22
申请人: 北京洛斯达科技发展有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明属于物资管控领域,提供了一种特高压工程物资融合管控方法,该方法包括:获取电力企业目标物资的历史工程数据,历史工程数据包括用量数据和用量影响因素;将历史工程数据划分为训练样本和验证样本,基于训练样本利用机器学习算法生成工程物资用量预测模型,利用验证样本对工程物资用量预测模型的参数进行修正,得到修正后的工程物资用量预测模型;将当前目标物资的实时库存数据输入修正后的工程物资用量预测模型,得到目标物资的预测结果,基于预测结果对电力企业目标物资进行管控。本发明还公开了一种特高压工程物资融合管控系统。本发明能够对特高压工程中各物资在未来时间的用量进行准确预测,有助于工程物资进行管控。
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公开(公告)号:CN112485622A
公开(公告)日:2021-03-12
申请号:CN202011435765.X
申请日:2020-12-09
申请人: 西安华谱电力设备制造有限公司 , 国网陕西省电力公司宝鸡供电公司 , 国网陕西省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01R31/12
摘要: 本发明公开了一种基于GA‑BPNN的局部放电模式识别方法,首先利用统计特征参数方法对局部放电相位分布图谱进行特征值提取,并根据多组局部放电信号特征值构建BP神经网络模型进行训练,最后利用遗传算法得到BP神经网络最佳初始权值和阈值再次进行训练并进行局部放电模式识别;利用遗传算法全局搜索能力强且不易陷入局部最优解的特点,通过模拟自然进化过程搜索最优解得到BP神经网络最佳权值和阈值,利用GA与BPNN良好的耦合性,对比BPNN方法具有收敛速度快、识别准确率高的优点,解决了BP神经网络易受初始权值和阈值影响及陷入局部最优的问题,有效的提高了学习的效率和模式识别的准确率。
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公开(公告)号:CN113487119A
公开(公告)日:2021-10-08
申请号:CN202010912968.7
申请日:2020-09-03
申请人: 国家电网有限公司 , 北京洛斯达科技发展有限公司
IPC分类号: G06Q10/06 , G06F21/62 , G06F16/28 , G06F16/2458 , G06Q50/06
摘要: 本申请公开一种特高压电网基建管理方法及系统。所述方法包括组织和整理特高压电网基建信息数据;获取特高压电网基建信息数据中的数据特征,根据不同的数据特征选定不同的组织管理方式,根据不同的组织管理方式构建建设过程信息数据库;根据各阶层终端查询请求及其所属权限,从建设过程信息数据库中查找对应的信息数据进行展示。采用本申请提供的特高压电网基建管理方法及系统,能够实现构建智能化的特高压建设管控体系,实现特高压工程基建进度、物资、安全文明施工等方面的综合管理与可视化展示,提高对电网工程建设的管控能力,提升工程建设管理效率。
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公开(公告)号:CN117670104A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311377291.1
申请日:2023-10-23
申请人: 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q30/018 , G06K17/00 , G06Q50/04
摘要: 本发明公开了一种基于智能扳手的GIS设备安装对接质量管理系统,管理系统的机构层级主要包括业务层、工具层和SDK层,管理系统还包括断点续传模块、RFID识别读写模块和通信传输模块,本发明通过智能数显扳手将GIS电气设备安装,实现对界面编号、螺栓编号、扭矩值、是否合格、作业人员、人员单位、作业时间等信息形成数字化、信息化,确保设备安装过程中所有对界面和螺栓的紧固信息实现全面覆盖、形成标准化紧固方案、方法,提高了对接安装螺栓紧固质量管控效率,提高了螺栓紧固之后的验收效率,保证所有法兰面对接螺栓紧固数量无遗漏,以及螺栓紧固数据记录的全覆盖,安装对接螺栓紧固数据具有永久可追溯性,确保质量的可追溯性。
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公开(公告)号:CN112801127A
公开(公告)日:2021-05-14
申请号:CN202011436650.2
申请日:2020-12-09
申请人: 西安华谱电力设备制造有限公司 , 国网陕西省电力公司宝鸡供电公司 , 国网陕西省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于振荡波的电缆局部放电缺陷识别方法,利用DE和PSO两者间的互补性将两者进行结合,使得改进后的算法能够挣脱局部最优解的束缚寻找到全局最优解,同时保证算法的收敛速度;将M‑ary多分类思想用于识别四种局部放电信号的分类器,相较于传统方法,构建的分类器数量更少,降低了计算量,提高了分类速度;所提出的基于改进DE‑PSO‑SVM的电缆局部放电信号模式识别算法能够通过局部放电信号识别出电缆缺陷类型,且识别准确率高。本发明方法具有很强的实用前景,具有重要的社会效益和经济价值。
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