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公开(公告)号:CN110430072B
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN201910682972.6
申请日:2019-07-26
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人: 刘伟 , 张庚 , 王亚男 , 李广德 , 汪洋 , 丁慧霞 , 高凯强 , 黄建彰 , 任佳星 , 王智慧 , 吴赛 , 孟萨出拉 , 李健 , 李哲 , 邱丽君 , 尹弘亮 , 张颉 , 柴继文
IPC分类号: H04L41/14 , H04L41/12 , H04L43/50 , H04L43/0852 , H04L43/0823
摘要: 本发明公开了一种用于控制传输设备进行数据传输的系统及方法,涉及通信网络仿真技术领域。本发明系统包括:数字仿真服务器,基于多个传输设备的网络拓扑节点间的通信状态为多个镜像传输设备的镜像网络拓扑进行动态仿真以生成仿真链路状态,根据仿真链路状态生成控制信息并将所述控制信息下发到信道控制器;高速数据接口,所述高速数据接口用于多个传输设备和信道控制器的连接;信道控制器,所述信道控制器接收数字仿真服务器的控制信息,通过高速数据接口控制多个传输设备的通信链路的链路状态。本发明解决了半实物仿真系统中的高速实物数据流的输入输出以及和其他模块的交互影响的问题。
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公开(公告)号:CN111062464B
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN201911017376.2
申请日:2019-10-24
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人: 王亚男 , 张庚 , 汪洋 , 丁慧霞 , 王智慧 , 李卓桐 , 赵永利 , 高凯强 , 黄建彰 , 任佳星 , 吴赛 , 孟萨出拉 , 李健 , 李哲 , 邱丽君 , 尹弘亮 , 张颉 , 柴继文
摘要: 本发明提供一种基于深度学习的电力通信网可靠性预测和保障方法和系统。所述方法和系统采用深度置信网络和双向LSTM神经网络分别对网络中的状态数据和计算的可靠性指标数据进行特征提取和预测,预测得出下一有效时间段内的网络状态和相应的可靠性指标。之后通过对预测的可靠性指标进行评估,若不满足标准阈值,则需要进行网络优化以提高网络的可靠性,优化时则结合预测到的下一有效时间段内的网络基本数据,选择相应的光缆优化、节点优化以及业务层级的优化,提高网络的整体可靠性。所述方法和系统通过结合预测的下一时间段的网络业务状态对电力通信网进行优化,从远期安稳提供通信服务的角度提高了网络可靠性。
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公开(公告)号:CN111711948B
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN202010531506.0
申请日:2020-06-11
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种通过空口从5G基站获取高精度时间的方法及系统,包括以下步骤:1)从5G基站空口获取基本信息,所述基本信息包括由5G基站下发的含时间信息的SIB16授时信令以及与当前5G基站之间通信的上行时间提前量TimeAdvance;2)通过多组连续测量得到的上行时间提前量TimeAdvance计算出空口延时参数;3)根据所述空口延时参数对SIB16授时信令中包含的时间信息进行修正,得修正后的高精度时间信息;4)将修正后的高精度时间信息通过定制帧的形式发送给终端设备,终端设备通过所述定制帧获取到高精度时间,该方法及系统能够基于5G技术为终端设备提供高精度的时间服务。
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公开(公告)号:CN113963551A
公开(公告)日:2022-01-21
申请号:CN202111212083.7
申请日:2021-10-18
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
摘要: 本发明属于定位领域,公开了一种基于协作定位的车辆定位方法、系统、设备及介质,包括以下步骤:获取目标车辆的当前时刻估计位置信息,以及目标车辆的各相邻车辆的标识;将目标车辆的当前时刻估计位置信息,输入预设的测量路径预测模型,得到目标车辆的下一时刻动作路径;根据目标车辆的下一时刻动作路径以及目标车辆的各相邻车辆的标识,进行目标车辆与目标车辆的各相邻车辆的数据测量和数据交换,得到目标车辆的下一时刻估计位置信息。实现目标车辆的各相邻车辆进行数据测量和数据交换的必要性的评估,在评估结果的基础上给出目标车辆的下一时刻动作路径,能够在最大程度上降低进行数据测量和数据交换的相邻车辆的数量,避免不必要的资源消耗。
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公开(公告)号:CN113642793A
公开(公告)日:2021-11-12
申请号:CN202110931346.3
申请日:2021-08-13
申请人: 武汉大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提出了一种基于合作博弈的多区域电网协同优化调度方法。本发明首先考虑区域配电网运行安全及相关设备约束,构建了不参与合作博弈时的区域电网日前优化调度模型;考虑区域间输电线路运行安全性约束,基于不参与合作博弈时的区域电网日前优化调度模型,构建基于合作博弈的多区域电网日前协同优化调度模型;基于VCG机制计算各区域电网对合作目标的贡献度,并按贡献度实现多区域电网日前协同优化调度模型的合作目标在各区域电网间公平分摊;采用分布式算法生成基于合作博弈的多区域电网日前协同优化调度方案。本发明在满足区域电网和区域间输电线路安全运行的同时,实现各区域电网日前调度成本的联合优化。
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公开(公告)号:CN109640195A
公开(公告)日:2019-04-16
申请号:CN201811368070.7
申请日:2018-11-16
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 武汉大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04Q11/00 , H04B17/391 , H04L12/24
CPC分类号: H04Q11/0062 , H04B17/3912 , H04L41/145 , H04Q2011/0079
摘要: 本发明提供了一种面向电力通信光传输网大规模场景的仿真方法及系统,其中,仿真方法包括步骤:A:建立具有传输属性的链路模型,使用链路模型对光传输网进行仿真;B:模拟故障;C:获得故障信息,依据所述故障信息及预存的转发路径信息计算得出网络自愈保护后的新的业务转发路径,并依据新的业务转发路径计算出相对应的链路模型的新的传输属性;D:依据新的传输属性更新所述链路模型。本发明提供的面向电力通信光传输网大规模场景的仿真方法及系统,将电力通信光传输网中业务转发路径抽象为时延和误码具有微小波动的链路模型,将电力通信光传输网中故障的自愈保护抽象为对该链路模型的切换,使得大规模场景的仿真可以在单一仿真软件中完成。
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公开(公告)号:CN117743778A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311532730.1
申请日:2023-11-16
申请人: 西安交通大学 , 国家电网有限公司 , 国网能源研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要: 本发明公开了一种灵活煤电同步发电机宽频带谐波阻抗建模方法及相关设备,构建了考虑原动机调速系统和发电机励磁系统的同步发电机组小信号模型,通过理论分析及数学推导得到同步发电机的输出阻抗表达式,为混合新能源和火电机组的稳定性研究提供模型基础和理论支撑。基于同步发电机展开分析,建立同步发电机原始阻抗模型,考虑到发电机励磁调节系统和原动机调速系统对输出阻抗的影响,分别建立仅考虑励磁系统的同步发电机阻抗模型和仅考虑原动机调速系统的同步发电机阻抗模型,结合仅考虑发电机励磁系统和原动机调速系统时的阻抗分析结果,得到同时包含励磁和调速控制的完整同步发电机阻抗表达式,保证了阻抗建模结果的正确性和建模方案的有效性。
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公开(公告)号:CN117411040A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311366530.3
申请日:2023-10-20
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC分类号: H02J3/28
摘要: 本发明公开了一种多能互补系统中分散式储能调控方法、系统、设备及介质,调控方法包括根据分散式储能总容量及最大的PCS容量对多能互补系统中各个分散式储能进行分类,并对分类后的分散式储能进行二进制数编码;按照多能互补系统对分散式储能调控的需求对二进制数编码进行组合与调控排序;根据多能互补系统的储能调控需求,按照调控排序对各组分散式储能进行调控。本发明对分散式储能根据可用容量进行分类,并根据需求对分散式储能所处分类中的可用能力进行排序,实现了对分散式储能的精细控制,更好的对多能互补系统中分散式储能可用能力进行评估,满足多个分散式储能统一快速调控的需求,为满足需求的前提下优化储能调控提供决策支撑。
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公开(公告)号:CN111222550B
公开(公告)日:2023-04-21
申请号:CN201911396619.8
申请日:2019-12-30
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要: 本发明提供一种用户用电行为确定方法和装置,基于用户用电功率以及预先确定的聚类有效性指标确定最优聚类维度;基于最优聚类维度确定最优聚类种类数;基于最优聚类维度和最优聚类种类数,对用户用电功率进行集成聚类,得到各类用户用电行为模式,可靠性高,且能够确定用户用电行为模式;基于多种单一聚类算法,并采用多数投票法对用户用电功率进行集成聚类,针对随机性负荷具有鲁棒性,聚类误差范围小,聚类结果受噪声、孤立点、采样方法及敏感参数等因素影响较小,保证了用电用户行为聚类的有效性,为后续用户电价制定,需求响应等政策的制定提供了基础。
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公开(公告)号:CN115713186A
公开(公告)日:2023-02-24
申请号:CN202211504656.8
申请日:2022-11-29
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 天津大学 , 武汉大学
发明人: 王天昊 , 李琰 , 王新迎 , 宋海涛 , 尚学军 , 郝毅 , 马世乾 , 于天一 , 李健 , 田捷 , 赵琦 , 和嘉星 , 刘艳丽 , 廖思阳 , 姜新雄 , 王俊毅 , 刘李琦 , 黄家凯
IPC分类号: G06Q10/063 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0464
摘要: 本发明涉及一种基于人工神经网络的电网场景薄弱的判别方法及系统,包括以下步骤:步骤1、选择目标电网,计算有新能源接入的所有节点的短路容量和短路比,并利用新能源出力对所获得的短路比进行修正和归一化处理,获得电网场景强弱的判别结果,进而建立所对应的训练好的基于深度图卷积神经网络的电力系统运行场景强弱程度判别模型;步骤2、将所需要辨识的电力系统运行场景的潮流数据导入步骤1所建立的训练好的基于深度图卷积神经网络的电力系统运行场景强弱程度判别模型,得到所对应的薄弱度指标,进而实现对电网运行场景强弱的判别。本发明能够对当前场景下电网场景强度进行判别。
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