-
公开(公告)号：CN118614672A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410806857.6
申请日：2024-06-21
申请人： 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司 , 天津滨电电力工程有限公司 , 天津电力工程监理有限公司 , 国网天津市电力公司建设分公司 , 天津三源电力智能科技有限公司 , 天津市西青津诚供电服务有限公司 , 天津市城西广源电力工程有限公司 , 天津天源电力工程有限公司 , 天津市宁河区宁东盛源电力工程有限公司
IPC分类号： A41D13/015
摘要： 本发明公开一种自动充气的高空坠落防护气囊，属于高空作业防护技术领域。包括防护气囊主体、高压充气瓶、主控芯片、识别模块、供电模块和驱动模块，高压充气瓶的瓶口设置有控制开关，控制开关与主控芯片电路连接，防护气囊主体分为头部防护气囊、躯干气囊、腰部防护气囊、手臂防护气囊、大腿防护气囊和小腿防护气囊，躯干气囊设于自动充气的高坠防护气囊的外夹层中，大腿防护气囊收纳于腰部防护气囊内；主控芯片和识别模块位于自动充气的高空坠落防护气囊的内侧，主控芯片与识别模块通过电路连接，主控芯片用于测量传感器数据并进行转换和判断，识别模块用于感应人体的状况和气囊的工作状态；驱动模块位于主控芯片旁驱动高压充气瓶进行开放气并对防护气囊进行充气，供电模块为主控芯片和识别模块提供工作电源，本发明可以高效地进行自动充气，最大程度地提高电力工作人员高空坠落时对人体的防护，减少高空坠落时产生的二次伤害，保障高空电力作业人员的生命健康安全。
-
公开(公告)号：CN118947989A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411293785.6
申请日：2024-09-14
申请人： 国网天津静海供电有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： A41D13/018 , A62B35/00 , A61B5/11 , A41D27/00
摘要： 本发明提出了一种基于智能穿戴装备的人体姿态调整方法及系统。其中所述方法包括：根据智能穿戴设备监测所得的人体运动与姿态信息，判断人体是否发生意外坠落；根据智能穿戴设备监测所得的人体运动与姿态信息，获得人体初始坠落姿态；根据人体初始坠落姿态，触发优先保护部位对应的气源模块，使得优先保护部位对应气囊组件膨胀，调整人体姿态。本发明的方法和系统，可以实现基于智能穿戴装备获取的人体姿态信息进行自适应人体姿态调整，提升了高空作业人员安全防护水平。
-
公开(公告)号：CN118508433A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410947833.2
申请日：2024-07-16
申请人： 国网天津静海供电有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/27 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/232
摘要： 本申请公开了一种光伏功率日前预测方法、装置、设备、存储介质及产品，方法包括：获取光伏发电站在若干历史日的历史实际输出功率，计算若干所述历史日的天气预报数据的置信度；利用若干所述置信度对若干所述历史日进行聚类，得到待测日的若干相似日；以若干所述相似日作为样本集，对ELM光伏功率预测模型进行训练；利用训练好的ELM光伏功率预测模型，输出所述光伏发电站在所述待测日的预测输出功率；对所述待测日的预测输出功率进行修正，得到修正输出功率。采用本申请实施例能够在历史库中的天气预报数据和实际天气存在差异的情况下，提高预测结果的准确性。
-
公开(公告)号：CN117094636A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310984039.0
申请日：2023-08-07
申请人： 国网天津静海供电有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/087 , G06K17/00
摘要： 本发明属于物资智能化管理技术领域，涉及一种无人化实时智能盘点的防丢失仓储管理系统，包括控制服务模块、仓位自动匹配模块、智能入库模块、货架核对模块、库存清点模块、货架仓位报警模块、物资盘点模块、智能出库模块以及库存智能预警模块。还涉及一种无人化实时智能盘点的防丢失仓储管理方法，通过货架核对信息一致性和货架读取器对物资的信息实时绑定，避免物资进入存储区后易出现由于人为原因导致物资放置错误货位，物资紧急使用时无法快速找到的问题；通过此种模式实现无人化实时智能盘点，实现“账目实物一致”，避免因人为原因导致盘点效率不高、账目记载货位与实物储存货位不一致现象。
-
公开(公告)号：CN114638393A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202111366616.7
申请日：2021-11-18
摘要： 本发明提供了一种基于神经网络的电网投资决策评估方法及装置，涉及电网投资的技术领域，所述方法包括：构建神经网络，获取投资计划Xi、以及影响权重，确定投资目标约束限制条件；将投资计划Xi输入至神经网络，基于投资目标约束限制条件以及影响权重获取所述神经网络以获取评估结果。通过本发明提供的方法及装置可以科学合理地进行电网投资，推动相应的产业升级和技术创新。
-
公开(公告)号：CN114066083A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111398577.9
申请日：2021-11-19
摘要： 本发明提供了一种基于灰色神经网络方法的电网投资能力预测方法及装置，涉及电网投资的技术领域，包括：获取历史电网投资数据，确定影响电网投资能力指标，并基于所述历史电网投资数据与所述影响电网投资能力指标构建第一灰色模型；基于所述历史电网投资数据、所述影响电网投资能力指标确定所述第一灰色模型参数列估计值，确定电网投资能力初值，并基于所述电网投资能力初值对所述灰色模型参数列估计值以获取第二灰色模型；获取马尔科夫矩阵，并基于所述马尔科夫矩阵对所述第二灰色模型的预测值进行修正。通过本发明提供的方法及装置可以对电网的投资能力进行合理预测，提高电网投资能力预测的精准度。
-
公开(公告)号：CN118508433B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410947833.2
申请日：2024-07-16
申请人： 国网天津静海供电有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/27 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/232
摘要： 本申请公开了一种光伏功率日前预测方法、装置、设备、存储介质及产品，方法包括：获取光伏发电站在若干历史日的历史实际输出功率，计算若干所述历史日的天气预报数据的置信度；利用若干所述置信度对若干所述历史日进行聚类，得到待测日的若干相似日；以若干所述相似日作为样本集，对ELM光伏功率预测模型进行训练；利用训练好的ELM光伏功率预测模型，输出所述光伏发电站在所述待测日的预测输出功率；对所述待测日的预测输出功率进行修正，得到修正输出功率。采用本申请实施例能够在历史库中的天气预报数据和实际天气存在差异的情况下，提高预测结果的准确性。
-
公开(公告)号：CN110796296A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201910994982.3
申请日：2019-10-18
申请人： 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网天津市电力公司
摘要： 本发明公开了一种多目标投资优化模型的构建方法，适于在计算设备中执行，包括：确定参与投资规划的多个专项类别、以及各专项类别下的多个目标项目，并对各专项类别下的多个目标项目进行分级排序；构建多目标投资优化模型，该模型包括目标函数和约束条数，目标函数包括总公司全类别项目的预期收益总额最大、子公司的实际拨付资金与投资需求的差额最小、以及各专项的实际拨付资金与子公司的规划投入需求的差额最小；以及获取各专项类别下各项目的预期收益和投资需求，并采用预定算法对多目标投资优化模型进行求解，得到每个专项类别下经过排序后的多个目标项目的最优规划金额。本发明还一并公开了对应的多目标投资优化模型的构建装置和计算设备。
-
公开(公告)号：CN110110924A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910368731.4
申请日：2019-05-05
申请人： 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网天津市电力公司
摘要： 本发明公开了一种配电网投资规模优化模型的生成方法，适于在计算设备中执行，所述方法包括：建立供电公司的配电网投资能力预测模型，该基于电网运行参数输出供电公司的计划电网投资；建立供电公司的配电网投资需求预测模型，该模型基于电网运行参数输出供电公司的当期电网投资总需求，当期电网投资总需求包括新增负荷供电投资需求、供电可靠性提升投资需求和政策公益性项目投资需求；以及基于两个子模型生成投资规模优化模型，该模型通过对两个子模型输出的计划电网投资和当期电网投资总需求进行对比来对供电公司的配电网投资规模进行优化。本发明还公开了对应的配电网投资规模优化模型的生成装置和用于执行该方法的计算设备。
-
公开(公告)号：CN108053055A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711189088.6
申请日：2017-11-24
摘要： 本发明涉及一种基于支持向量机的大型城市中长期电力负荷组合预测方法，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、以大型城市中长期负荷的分区特征值和分区面积作为输入，提出基于负荷密度法的大型城市中长期负荷预测方法；步骤2、以历史年负荷数据作为输入，提出基于趋势外推法的大型城市中长期负荷预测方法；步骤3、以专家经验和年负荷历史数据作为输入，提出基于专家经验的年均增长率法的大型城市中长期负荷预测方法；步骤4：基于步骤1、步骤2和步骤3的负荷预测结果，应用支持向量机法进行拟合，提出基于支持向量机的大型城市中长期负荷组合预测方法。本发明通过对三种负荷预测方法进行二次拟合，获得了大型城市电网中长期的负荷预测值。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
49 条记录 (耗时 0.242 秒)
