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公开(公告)号:CN108512278B
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN201810394458.8
申请日:2018-04-27
申请人: 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司检修分公司
摘要: 本发明提供的一种无人机动力锂电池充电管理系统,包括充电柜以及用于对充电柜的进行充电管理的充电管理单元;所述充电柜包括柜体、上孔板、下孔板以及隔离托板;所述柜体的相对的两侧侧壁设置有滑槽,所述滑槽从柜体的侧壁上端延伸到柜体的侧壁中下部,所述柜体的顶板设置有通风孔,对应于通风孔处设置有散热风扇;所述充电管理单元包括用于检测柜体内环境的检测模块、中央控制电路、继电器模块、用于对锂电池进行充电的充电管理电路、用于驱动隔离托板上下运动的电控驱动机构、移动通信模块以及智能手机;能够对无人机动力锂电池的充电过程进行实时有效地监控并能够即时上传,并且能够在充电过程中发生火灾意外情况时进行自主灭火操作并即时上传火情信息。
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公开(公告)号:CN108512278A
公开(公告)日:2018-09-07
申请号:CN201810394458.8
申请日:2018-04-27
申请人: 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司检修分公司
摘要: 本发明提供的一种无人机动力锂电池充电管理系统,包括充电柜以及用于对充电柜的进行充电管理的充电管理单元;所述充电柜包括柜体、上孔板、下孔板以及隔离托板;所述柜体的相对的两侧侧壁设置有滑槽,所述滑槽从柜体的侧壁上端延伸到柜体的侧壁中下部,所述柜体的顶板设置有通风孔,对应于通风孔处设置有散热风扇;所述充电管理单元包括用于检测柜体内环境的检测模块、中央控制电路、继电器模块、用于对锂电池进行充电的充电管理电路、用于驱动隔离托板上下运动的电控驱动机构、移动通信模块以及智能手机;能够对无人机动力锂电池的充电过程进行实时有效地监控并能够即时上传,并且能够在充电过程中发生火灾意外情况时进行自主灭火操作并即时上传火情信息。
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公开(公告)号:CN216527483U
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202122835720.8
申请日:2021-11-18
申请人: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司检修分公司
摘要: 本实用新型公开了一种输电线路智能电子警示装置,包括支撑杆、安装在支撑杆上的设备箱,设置在设备箱内的单片机、分别与单片机的输入端连接的运动目标监测单元、倾倒监测单元和光源监测单元以及分别与片机的输出端连接的报警单元和通讯单元。该装置能够对进入线路保护区内的施工机械进行监测,当有施工机械进入线路保护区时,能够自动识别和告警,并发出警告信号警示施工机械驶离线路保护区,同时将施工机械进入保护区的消息自动发送到远程监控终端;并且,该装置具有防触动功能,当有人移动该装置时,报警单元也会对现场发出警告,同时将告警信息发送到远程监控终端,可提高监测效率。
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公开(公告)号:CN208062862U
公开(公告)日:2018-11-06
申请号:CN201820624343.9
申请日:2018-04-27
申请人: 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司检修分公司
摘要: 本实用新型提供的一种无人机动力锂电池智能充电系统,包括充电柜以及用于对充电柜的进行充电管理的充电管理单元;所述充电柜包括柜体、上孔板、下孔板以及隔离托板;所述柜体的相对的两侧侧壁设置有滑槽,所述滑槽从柜体的侧壁上端延伸到柜体的侧壁中下部,所述柜体的顶板设置有通风孔,对应于通风孔处设置有散热风扇;所述充电管理单元包括用于检测柜体内环境的检测模块、中央控制电路、继电器模块、用于对锂电池进行充电的充电管理电路、用于驱动隔离托板上下运动的电控驱动机构、移动通信模块以及智能手机;能够对无人机动力锂电池的充电过程进行实时有效地监控并能够即时上传,并且能够在充电过程中发生火灾意外情况时进行自主灭火操作并即时上传火情信息。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号:CN117810978A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311847359.8
申请日:2023-12-28
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/32 , H02J3/46 , H02J3/48 , H02J3/50 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06N3/006 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要: 本申请提出一种基于预测信息修正的配电网运行优化方法及相关装置,对多时间断面配电网经济最优潮流优化数学模型进行求解的强化学习算法,采用修正的马尔科夫决策模型,将状态空间划分为受动作空间显式影响的状态张量#imgabs0#和不受策略影响的状态特征#imgabs1#其中,不受策略影响的状态特征#imgabs2#由当前状态以及预测状态信息构成,同时对应设置有外部环境未来变化趋势对当前执行策略的影响评价函数#imgabs3#能够对不可控状态迁移单独处理,并提出了对应的策略补偿奖励结构,且该架构在强化学习驱动的电网优化中具有很强的普适性。另外,本申请将多时间断面配电网经济最优潮流优化数学模型拆分为多个具有相同参数结构的单断面数学模型,简化了求解过程。
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公开(公告)号:CN114880929A
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202210510697.1
申请日:2022-05-11
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06F113/04
摘要: 本发明属于能源互联网仿真技术领域,公开一种基于深度强化学习的多能流优化智能仿真方法,所述方法包括:载入能源互联网模型;根据所述能源互联网模型设置仿真参数;将所述仿真参数输入预先训练好的深度强化学习模块,获得能源互联网模型中各设备的动作;输出所述动作并进行图形化展示。本发明在深度强化学习模块的训练过程中,将深度强化学习模块与图形化建模模块联合调用,深度强化学习模块计算t时刻动作at观察能源互联网模型环境状态,并将动作更新至图形化建模模块进行潮流计算,生成t+1时刻环境状态st+1;实现了深度强化学习和潮流计算的联合运算。本发明采用深度确定性策略梯度算法进行能源互联网优化运行研究,能够实时在线生成优化策略。
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公开(公告)号:CN115759478A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211615421.6
申请日:2022-12-15
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要: 本发明属于电力自动化技术领域,公开一种基于合作博弈的微网群优化运行方法、装置、设备及介质;所述方法包括:对需求侧用户负荷量进行聚合,获得负荷需求;根据所述负荷需求,基于预先训练好的合作博弈机制下微网群运行优化模型进行分布式优化,获得基于合作博弈的微网群优化结果;输出所述基于合作博弈的微网群优化结果。本发明能够满足微网群能源协调交易;为进一步适应多主体数量多,需要考虑用户信息安全以及满足各主体利益最大化需求的微网群协同运行的场景,进行基于合作博弈的微网群优化运行,突破微网群复杂系统优化运行求解和分析技术,提升能源系统整体效率。
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公开(公告)号:CN115713186A
公开(公告)日:2023-02-24
申请号:CN202211504656.8
申请日:2022-11-29
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 天津大学 , 武汉大学
发明人: 王天昊 , 李琰 , 王新迎 , 宋海涛 , 尚学军 , 郝毅 , 马世乾 , 于天一 , 李健 , 田捷 , 赵琦 , 和嘉星 , 刘艳丽 , 廖思阳 , 姜新雄 , 王俊毅 , 刘李琦 , 黄家凯
IPC分类号: G06Q10/063 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0464
摘要: 本发明涉及一种基于人工神经网络的电网场景薄弱的判别方法及系统,包括以下步骤:步骤1、选择目标电网,计算有新能源接入的所有节点的短路容量和短路比,并利用新能源出力对所获得的短路比进行修正和归一化处理,获得电网场景强弱的判别结果,进而建立所对应的训练好的基于深度图卷积神经网络的电力系统运行场景强弱程度判别模型;步骤2、将所需要辨识的电力系统运行场景的潮流数据导入步骤1所建立的训练好的基于深度图卷积神经网络的电力系统运行场景强弱程度判别模型,得到所对应的薄弱度指标,进而实现对电网运行场景强弱的判别。本发明能够对当前场景下电网场景强度进行判别。
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公开(公告)号:CN116014715A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202211615416.5
申请日:2022-12-15
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明属于数字孪生技术领域,公开一种基于数字孪生的综合能源控制方法及系统,所述方法,包括:基于综合能源物理系统构建综合能源系统数字孪生体;从综合能源系统数字孪生体进行数据同步并采样得到当前时刻可再生能源功率输出、综合能源负荷预测以及电池荷电状态,输入预先训练好的DQN模型,获得储能策略;输出所述储能策略给综合能源物理系统。本发明基于数据和机理融合的方式构建了综合能源系统的数字孪生体模型,为深度强化学习算法提供了与物理系统同步演化更新的学习环境,解决了传统综合能源系统运行所面临的模型简化、源荷不确定性所带来的优化决策困难问题。
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