装配式刀闸盘
    1.
    实用新型

    公开(公告)号:CN211265327U

    公开(公告)日:2020-08-14

    申请号:CN201921734501.7

    申请日:2019-10-16

    Abstract: 本实用新型公开了一种装配式刀闸盘,包括相互配合使用并可合抱成圆形结构的两个半圆盘安装座,半圆盘安装座上沿着圆周径向方向设置有多个安装孔,所述安装孔内设置有导电滚子机构;所述导电滚子机构包括设置于安装孔底部的触动滚头、与触动滚头配合使用的导向座、设置于导向座端部的弹簧以及用于调节弹簧压紧压缩量的调节螺栓,本技术方案的装配式刀闸盘一方面可以实现快速安装,减少了停电时间,降低人、财、物成本;另一方面运行可靠性高、耐腐蚀性强、机械强度高、不易变形、检修周期长、便于维护。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

    基于LSTM和GAT算法的网络攻击行为检测方法、系统及终端

    公开(公告)号:CN115865458A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211491384.2

    申请日:2022-11-25

    Abstract: 本申请公开了一种基于LSTM和GAT算法的网络攻击行为检测方法、系统及终端,该方法包括:基于待检测的网络攻击行为序列,生成嵌入向量集合;将每个嵌入向量分别输入LSTM模块和GAT模块,分别获取序列模式向量和结构模式向量;对序列模式向量和结构模式向量进行对比学习,获取对比损失得分;将序列模式向量和结构模式向量输入多层感知机,获取预测损失得分;根据对比损失得分和预测损失得分,利用混合损失训练数据增强编码器和分类器,获取网络攻击行为检测结果。该系统包括:嵌入向量集合生成模块、双视角信息捕获模块、对比学习模块、多层感知模块和联合优化模块。通过本申请,能够有效提高网络攻击行为检测结果的准确性和可靠性。

    基于随机森林的系统活跃度预测方法及系统

    公开(公告)号:CN114661549A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202210234742.5

    申请日:2022-03-09

    Abstract: 本发明提供了基于随机森林的系统活跃度预测方法及系统,方法包括基于系统行为数据,分别提取系统层面、功能层面和用户层面的数据;将提取的数据,按照系统、功能和用户维度设计特征,并根据预设标准,对当前设计特征设置标签,将所述设计特征和标签形成基础特征向量;对所述基础特征向量中的数据进行异常值筛选和归一化处理,形成特征向量;将所述特征向量输入训练好的随机森林预测模型,预测系统活跃度。本发明得到系统活跃度预测结果,便于针对不同的使用状态进行资源再调配优化,以此减少“高配低效”业务系统数量,支援资源不足的业务系统,最终达到降本增效的目的。

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