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公开(公告)号：CN119337262A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411222198.8
申请日：2024-09-02
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京航空航天大学
Inventor： 曹耀夫 , 胡威 , 袁洲 , 程杰 , 李晓勐 , 刘俊文 , 李成巍 , 闫珺路 , 赵景程 , 李慧敏 , 李凤来 , 郭亚州 , 夏昂 , 刘安 , 林冰洁 , 卢腾 , 崔兆伟 , 魏家辉 , 刘孟奇 , 王子萌 , 张哲宁 , 石进 , 李清波 , 王田 , 冯赫天
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06N3/082 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于序列编码的电力监控系统数据异常检测方法，包括以下步骤：将数据转化为固定长度的字符序列；对字符序列进行张量化获得检测数据；设置检测模型，将检测数据输入检测模型，由检测模型输出数据异常状态。本发明公开的方法，对电力系统异常检测具有较高的准确性。
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公开(公告)号：CN119128429A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411161612.9
申请日：2024-08-22
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京航空航天大学
Inventor： 曹耀夫 , 胡威 , 袁洲 , 李晓勐 , 刘俊文 , 李成巍 , 闫珺路 , 赵景程 , 李慧敏 , 李凤来 , 郭亚州 , 夏昂 , 林冰洁 , 卢腾 , 崔兆伟 , 魏家辉 , 刘孟奇 , 王子萌 , 石进 , 李清波 , 王田 , 冯赫天
Abstract: 本申请提供一种设备状态的预测方法、装置、电子设备及计算机存储介质，该方法通过接收设备的历史数据时间序列后，对设备的历史数据时间序列进行分解，得到初始趋势分量和季节性分量；在将初始趋势分量和季节性分量输入至改进的深度学习模型进行预测之前，对初始趋势分量进行预处理，得到混合趋势分量；然后，通过改进的深度学习模型对混合趋势分量和季节性分量进行处理，得到设备的设备状态预测结果；其中，改进的深度学习模型结合了基础线性变换和分段多项式插值机制。相较于现有技术，改善了滑动平均方法对于趋势项分解中的局限性，进而提高了对设备状态的预测的准确性。
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公开(公告)号：CN118982279A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411052963.6
申请日：2024-08-01
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京航空航天大学
Inventor： 曹耀夫 , 胡威 , 袁洲 , 李晓勐 , 刘俊文 , 李成巍 , 闫珺路 , 赵景程 , 李慧敏 , 李凤来 , 郭亚州 , 夏昂 , 林冰洁 , 卢腾 , 崔兆伟 , 魏家辉 , 刘孟奇 , 王子萌 , 石进 , 李清波 , 田丽 , 王田 , 冯赫天
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种多前馈预测模型的优化方法、装置、设备及存储介质。在执行本申请实施例提供的方法时，首先可以获取目标电力设备的测试数据集，并基于测试数据集通过预先构建的初步多前馈预测模型获得目标电力设备的预测数据集。计算预测数据集与测试样本的运行指标标签之间的预测误差，并利用时变损失函数计算预测数据集与测试样本的运行指标标签之间的损失函数值，从而基于损失函数值和预测误差对初步多前馈预测模型进行优化。本申请通过时变损失函数来允许模型在优化过程中根据时间序列数据的动态变化调整其学习重点。这种能力使得模型能够更好地适应电力设备运行指标的变化模式和趋势，从而提高预测的准确性。
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公开(公告)号：CN118982280A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411053080.7
申请日：2024-08-01
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京航空航天大学
Inventor： 曹耀夫 , 胡威 , 袁洲 , 李晓勐 , 刘俊文 , 李成巍 , 闫珺路 , 赵景程 , 李慧敏 , 李凤来 , 郭亚州 , 夏昂 , 林冰洁 , 卢腾 , 崔兆伟 , 魏家辉 , 刘孟奇 , 王子萌 , 石进 , 李清波 , 田丽 , 王田 , 冯赫天
IPC: G06Q10/0639 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/24
Abstract: 本申请实施例提供了一种电力质量评估方法及装置，涉及电力系统技术领域。该方法包括：获取电力系统的电压信号；通过将电压信号输入至扰动分类模型中，获取电压信号对应的扰动类型和扰动程度，扰动分类模型采用基于多尺度特征感知的全线性KAN网络模型；根据扰动类型和扰动程度，对电压信号进行电力质量评估。由此，将电力系统的电压信号输入至通过KAN网络模型构建的扰动分类模型中，能够捕捉电压信号在不同时间尺度、不同频率下的特征，识别出电压信号的扰动类型和扰动程度，从而提高了电力质量评估的全面性和准确性。
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公开(公告)号：CN113705085B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202110887070.3
申请日：2021-08-03
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京航空航天大学 , 国网上海市电力公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开一种智能电网多层次结构建模及风险评估方法，构建电力系统物理层网络模型；对物理层网络根据社团重叠算法建立信息层网络；确定层次内节点连接关系和层次间相互耦合关系；验证信息层网络是否符合无标度网络模型；建立攻击节点连锁反应后各个层次的指标变化；确定一次系统物理层破坏力评价指标；确定二次系统信息层破坏力评价指标；当网络链路受到攻击以后，网络业务流量进行重新分配；训练每个层次破坏力指标系数，得到最终破坏力评价模型。本发明可为后续研究提供底层基础，可全方位地刻画攻击行为对智能电网造成的影响，利用机器学习对各个指标系数权重进行训练，将指标融合为一个分数，最终得到一套针对攻击行为的破坏力评价体系。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119047474A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410901665.3
申请日：2024-07-05
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京航空航天大学
Inventor： 曹耀夫 , 胡威 , 程杰 , 李晓勐 , 刘俊文 , 李成巍 , 闫珺路 , 赵景程 , 李慧敏 , 李凤来 , 郭亚州 , 夏昂 , 刘安 , 林冰洁 , 卢腾 , 崔兆伟 , 魏家辉 , 刘孟奇 , 王子萌 , 张哲宁 , 石进 , 李清波 , 王田 , 冯赫天
IPC: G06F40/30 , G06F40/284 , G06F18/25 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力监控系统两安融合运行数据生成方法，包括：建立具有知识嵌入的语义网络，用于描述两安融合事件的框架；根据具有知识嵌入的语义网络，生成提示词；基于提示词，采用大语言模型，生成两安融合运行数据。本发明公开的电力监控系统两安融合运行数据生成方法，能够生成具有语义连贯性和实际意义的运行数据，提供了更高程度的数据组织和可访问性。
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公开(公告)号：CN113705085A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110887070.3
申请日：2021-08-03
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京航空航天大学 , 国网上海市电力公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开一种智能电网多层次结构建模及风险评估方法，构建电力系统物理层网络模型；对物理层网络根据社团重叠算法建立信息层网络；确定层次内节点连接关系和层次间相互耦合关系；验证信息层网络是否符合无标度网络模型；建立攻击节点连锁反应后各个层次的指标变化；确定一次系统物理层破坏力评价指标；确定二次系统信息层破坏力评价指标；当网络链路受到攻击以后，网络业务流量进行重新分配；训练每个层次破坏力指标系数，得到最终破坏力评价模型。本发明可为后续研究提供底层基础，可全方位地刻画攻击行为对智能电网造成的影响，利用机器学习对各个指标系数权重进行训练，将指标融合为一个分数，最终得到一套针对攻击行为的破坏力评价体系。
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公开(公告)号：CN119397427A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411218970.9
申请日：2024-09-02
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC: G06F18/2433 , H02J13/00 , H02J3/00 , G06N5/025 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于威胁告警语义知识挖掘迁移学习的电网安全监测系统，具体涉及电网安全领域，包括威胁告警语义迁移学习模块、监测区域划分模块、电网安全数据采集模块、电网安全数据预处理模块、电网安全数据分析模块、电网安全评估指数计算模块、电网安全监测判断模块、威胁告警数据处理与分析模块、威胁告警监测判断模块、人机交互模块，通过采集监测子区域的电力稳定数据和环境安全数据，建立预处理模型、分析模型以及电网安全评估指数计算模型，计算得到电力稳定状态比例系数、环境安全状态比例系数以及电网安全评估指数，判断监测子区域状态，将处于异常状态的监测子区域及时优化，为及时采取措施避免安全事故的发生提供了重要保障。
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公开(公告)号：CN113901224B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202111390073.2
申请日：2021-11-22
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 中孚信息股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/30 , G06F18/214 , G06N3/096 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提出的一种基于知识蒸馏的涉密文本识别模型训练方法、系统及装置，所述方法包括：准备保密领域的无标签语料库A；根据保密业务数据构建文本标签层级树，并标注得到有标签数据集B，准备无标签数据集C；对无标签数据集C中的文本进行文本增强；通过无标签语料库A进行知识蒸馏，使IDCNN模型从Bert模型中学习语义特征抽取能力；构建基于Bert模型的标签路径分类模型Bert‑clf，通过有标签数据集B对Bert模型进行监督分类训练，得到标签路径分类模型Bert‑clf；构建基于IDCNN模型的标签路径分类模型Idcnn‑clf；通过有标签数据集B和无标签数据集C对标签路径分类模型Idcnn‑clf进行知识蒸馏；保存标签路径分类模型Idcnn‑clf。本发明能够有效的提升涉密文本识别模型的预测速度和分类准确率。
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公开(公告)号：CN114417329B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202210081309.2
申请日：2022-01-24
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京微步在线科技有限公司
Abstract: 本申请公开了基于联邦学习的威胁情报生产与分析方法，包括：基于原始安全日志和情报生产模块，生产根节点或区域节点的情报；存储根节点或区域节点的情报，并基于小频率点对点传输技术，对情报的剪裁与还原，并对基础情报数据IoC进行压缩；基于小频率点对点传输技术，将穿透后的压缩情报还原成基础情报数据；通过写入数据库的方式，将还原后的基础情报数据写入区域情报数据库，并利用根节点的联邦学习调度组件，汇总根节点情报生产模块以及其他区域中间训练参数进行融合及分发；利用各区域节点在根节点进行基于原始安全日志的情报生产模块训练，以生成威胁情报。通过本申请中的技术方案，有助于提升安全日志转换内部情报的准确性。
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