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公开(公告)号：CN118982279A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411052963.6
申请日：2024-08-01
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京航空航天大学
Inventor： 曹耀夫 , 胡威 , 袁洲 , 李晓勐 , 刘俊文 , 李成巍 , 闫珺路 , 赵景程 , 李慧敏 , 李凤来 , 郭亚州 , 夏昂 , 林冰洁 , 卢腾 , 崔兆伟 , 魏家辉 , 刘孟奇 , 王子萌 , 石进 , 李清波 , 田丽 , 王田 , 冯赫天
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种多前馈预测模型的优化方法、装置、设备及存储介质。在执行本申请实施例提供的方法时，首先可以获取目标电力设备的测试数据集，并基于测试数据集通过预先构建的初步多前馈预测模型获得目标电力设备的预测数据集。计算预测数据集与测试样本的运行指标标签之间的预测误差，并利用时变损失函数计算预测数据集与测试样本的运行指标标签之间的损失函数值，从而基于损失函数值和预测误差对初步多前馈预测模型进行优化。本申请通过时变损失函数来允许模型在优化过程中根据时间序列数据的动态变化调整其学习重点。这种能力使得模型能够更好地适应电力设备运行指标的变化模式和趋势，从而提高预测的准确性。
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公开(公告)号：CN118982280A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411053080.7
申请日：2024-08-01
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京航空航天大学
Inventor： 曹耀夫 , 胡威 , 袁洲 , 李晓勐 , 刘俊文 , 李成巍 , 闫珺路 , 赵景程 , 李慧敏 , 李凤来 , 郭亚州 , 夏昂 , 林冰洁 , 卢腾 , 崔兆伟 , 魏家辉 , 刘孟奇 , 王子萌 , 石进 , 李清波 , 田丽 , 王田 , 冯赫天
IPC: G06Q10/0639 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/24
Abstract: 本申请实施例提供了一种电力质量评估方法及装置，涉及电力系统技术领域。该方法包括：获取电力系统的电压信号；通过将电压信号输入至扰动分类模型中，获取电压信号对应的扰动类型和扰动程度，扰动分类模型采用基于多尺度特征感知的全线性KAN网络模型；根据扰动类型和扰动程度，对电压信号进行电力质量评估。由此，将电力系统的电压信号输入至通过KAN网络模型构建的扰动分类模型中，能够捕捉电压信号在不同时间尺度、不同频率下的特征，识别出电压信号的扰动类型和扰动程度，从而提高了电力质量评估的全面性和准确性。
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公开(公告)号：CN119047474A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410901665.3
申请日：2024-07-05
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京航空航天大学
Inventor： 曹耀夫 , 胡威 , 程杰 , 李晓勐 , 刘俊文 , 李成巍 , 闫珺路 , 赵景程 , 李慧敏 , 李凤来 , 郭亚州 , 夏昂 , 刘安 , 林冰洁 , 卢腾 , 崔兆伟 , 魏家辉 , 刘孟奇 , 王子萌 , 张哲宁 , 石进 , 李清波 , 王田 , 冯赫天
IPC: G06F40/30 , G06F40/284 , G06F18/25 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力监控系统两安融合运行数据生成方法，包括：建立具有知识嵌入的语义网络，用于描述两安融合事件的框架；根据具有知识嵌入的语义网络，生成提示词；基于提示词，采用大语言模型，生成两安融合运行数据。本发明公开的电力监控系统两安融合运行数据生成方法，能够生成具有语义连贯性和实际意义的运行数据，提供了更高程度的数据组织和可访问性。
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公开(公告)号：CN119337262A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411222198.8
申请日：2024-09-02
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京航空航天大学
Inventor： 曹耀夫 , 胡威 , 袁洲 , 程杰 , 李晓勐 , 刘俊文 , 李成巍 , 闫珺路 , 赵景程 , 李慧敏 , 李凤来 , 郭亚州 , 夏昂 , 刘安 , 林冰洁 , 卢腾 , 崔兆伟 , 魏家辉 , 刘孟奇 , 王子萌 , 张哲宁 , 石进 , 李清波 , 王田 , 冯赫天
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06N3/082 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于序列编码的电力监控系统数据异常检测方法，包括以下步骤：将数据转化为固定长度的字符序列；对字符序列进行张量化获得检测数据；设置检测模型，将检测数据输入检测模型，由检测模型输出数据异常状态。本发明公开的方法，对电力系统异常检测具有较高的准确性。
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公开(公告)号：CN119128429A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411161612.9
申请日：2024-08-22
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京航空航天大学
Inventor： 曹耀夫 , 胡威 , 袁洲 , 李晓勐 , 刘俊文 , 李成巍 , 闫珺路 , 赵景程 , 李慧敏 , 李凤来 , 郭亚州 , 夏昂 , 林冰洁 , 卢腾 , 崔兆伟 , 魏家辉 , 刘孟奇 , 王子萌 , 石进 , 李清波 , 王田 , 冯赫天
Abstract: 本申请提供一种设备状态的预测方法、装置、电子设备及计算机存储介质，该方法通过接收设备的历史数据时间序列后，对设备的历史数据时间序列进行分解，得到初始趋势分量和季节性分量；在将初始趋势分量和季节性分量输入至改进的深度学习模型进行预测之前，对初始趋势分量进行预处理，得到混合趋势分量；然后，通过改进的深度学习模型对混合趋势分量和季节性分量进行处理，得到设备的设备状态预测结果；其中，改进的深度学习模型结合了基础线性变换和分段多项式插值机制。相较于现有技术，改善了滑动平均方法对于趋势项分解中的局限性，进而提高了对设备状态的预测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118214619B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410636060.6
申请日：2024-05-22
Applicant: 北京航空航天大学 , 中国科学院数学与系统科学研究院
IPC: H04L9/40 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 发明涉及一种基于残差块的高斯混合工业互联网网络攻击检测系统，属于工业互联网的安全防控技术领域。解决了现有技术中的检测系统不能对各类工业互联网网络攻击实现快速有效的精准检测的问题。本发明基于残差块的高斯混合自编码器工业攻击检测系统，该系统的残差块模型轻量化，可以很容易部署在工业领域中；同时，还提出了一种损失函数，可以对残差块进行有效的训练；通过仿真验证，可以以较高的准确率检测出大部分的攻击状态。
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公开(公告)号：CN118038203A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410112519.2
申请日：2024-01-26
Applicant: 中国矿业大学(北京) , 北京航空航天大学
IPC: G06V10/774 , G06N3/0464 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V40/10 , G06V40/20
Abstract: 本发明公开一种行为识别模型的训练方法及其应用方法，涉及深度学习和行为识别技术领域，该训练方法基于行为识别模型进行，行为识别模型包括时空图卷积模块组和分类器；时空图卷积模块组包括依次连接的多个时空图卷积模块；每一时空图卷积模块包括稀疏多尺度信息模块、时空卷积模块和拼接模块；稀疏多尺度信息模块对输入进行特征提取，得到行为动作特征；时空图卷积模块对输入进行特征提取，得到时空卷积特征；拼接模块用于对行为动作特征和时空卷积特征进行拼接，得到拼接特征；分类器对最后一个时空图卷积模块的输出进行分类，得到样本骨架序列数据对应的样本行为识别结果。本发明能够更准确、快速地分类人体骨架数据对应的动作。
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公开(公告)号：CN113780662B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202111075590.0
申请日：2021-09-14
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/50 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种流量预测方法，通过时空网络对历史流量数据进行处理，获得未来一段时间的流量数据，所述时空网络包括特征嵌入模块、时空图模块和输出模块；该方法包括以下步骤：将历史流量数据输入特征嵌入模块，获得图状态和图信号；将图状态和图信号输入时空图模块，通过时空图模块对图状态和图信号进行更新，将更新后的图状态和图信号输入输出模块，通过输出模块将更新后的图状态和图信号转化为流量数据输出。本发明公开的流量预测方法，具有预测准确率高、稳定性好、计算效率高、计算速度快、训练时间短等诸多优点。
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公开(公告)号：CN111681748B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202010532597.X
申请日：2020-06-11
Applicant: 北京航空航天大学 , 复旦大学附属中山医院 , 博恒科技(杭州)有限公司
IPC: G16H40/20 , G16H70/20 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/096
Abstract: 本发明提供一种基于智能视觉感知的医疗行为动作规范性评价方法，包括：利用13D网络提取包含待评价医疗行为的视频的双流特征向量；利用所述双流特征向量通过残差空洞因果卷积模块进行动作概率分析；利用所述动作概率分析的结果通过边界决策分析获取待选动作提名片段集ψp；对待选动作提名片段集ψp进行联合概率动作密度排序处理，得到待评价医疗行为视频中的有效动作提名片段；获取标准动作片段；利用所述标准动作片段和所述有效动作提名片段通过训练好的孪生神经网络评价所述医疗行为动作规范性。本发明基于智能视觉感知的医疗行为动作规范性评价方法可以准确的判断动作规范性，在医疗领域有较好的应用前景。
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公开(公告)号：CN116630869A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310922338.1
申请日：2023-07-26
Applicant: 北京航空航天大学 , 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
Abstract: 本发明公开了一种视频目标分割方法，包括以下步骤：根据参考视频帧图像提取获得参考帧图像特征，根据当前视频帧图像提取获得当前帧搜索特征；将参考帧图像特征和当前帧搜索特征进行匹配，根据匹配对参考帧掩膜特征进行特征融合，获得当前帧掩膜特征；将当前帧掩膜特征和参考帧掩膜特征进行目标对比增强，从而减少当前帧图像中的目标误匹配。本发明公开的视频目标分割方法，提高了目标分割的准确性和识别准确率。
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