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公开(公告)号:CN115618270B
公开(公告)日:2023-04-11
申请号:CN202211621367.6
申请日:2022-12-16
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06F18/24 , G06F18/25 , G06F40/126 , G06F40/289 , G06T9/00 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本申请提供一种多模态意图识别方法、装置、电子设备和存储介质。涉及人工智能技术领域,所述方法包括:获取待识别数据,所述待识别数据包括至少两种模态的数据,每一模态数据具有不同的数据类型;对所述待识别数据进行编码,得到每一模态数据的表示序列;将所述每一模态数据的表示序列作为节点特征,构建多模态异构图;通过基于注意力机制的全局视图对所述多模态异构图进行编码,得到所述多模态异构图的表示;根据所述多模态异构图的表示进行分类,得到意图识别结果。上述方法可有效地对多模态信息进行融合,采用多模态异构图提升用户交互意图识别准确率,实现自然灵活的人机交互。
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公开(公告)号:CN115618270A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202211621367.6
申请日:2022-12-16
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06F18/24 , G06F18/25 , G06F40/126 , G06F40/289 , G06T9/00 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本申请提供一种多模态意图识别方法、装置、电子设备和存储介质。涉及人工智能技术领域,所述方法包括:获取待识别数据,所述待识别数据包括至少两种模态的数据,每一模态数据具有不同的数据类型;对所述待识别数据进行编码,得到每一模态数据的表示序列;将所述每一模态数据的表示序列作为节点特征,构建多模态异构图;通过基于注意力机制的全局视图对所述多模态异构图进行编码,得到所述多模态异构图的表示;根据所述多模态异构图的表示进行分类,得到意图识别结果。上述方法可有效地对多模态信息进行融合,采用多模态异构图提升用户交互意图识别准确率,实现自然灵活的人机交互。
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公开(公告)号:CN115617975A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202211637205.1
申请日:2022-12-20
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/211 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种针对少样本多轮对话的意图识别方法及装置,方法包括:在接收到针对客户端输入的待处理描述文本且存在当前意图标签时,获取当前意图标签的历史对话数据后与待处理描述文本输入预先训练的意图切换模型中,输出待处理描述文本对应的第一相关度;预先训练的意图切换模型是基于少样本的历史问答数据训练生成的;当第一相关度小于等于预设阈值且存在多个历史意图标签时,计算每个历史意图标签的第二相关度;基于每个历史意图标签的第二相关度将当前意图标签进行切换。本申请实现了问答系统中每轮对话都能在最合理的意图下进行,同时可在多个意图中基于输入文本随机切换,实现智能问答。
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公开(公告)号:CN115630698A
公开(公告)日:2023-01-20
申请号:CN202211568648.X
申请日:2022-12-08
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06N5/02 , G06F3/0483
Abstract: 本申请公开了一种基于力引导图的知识图谱可视化方法、装置及电子设备。通过应用本申请的技术方案,能够为知识图谱数据中的父节点建立一个虚拟坐标系,并将与该父节点相关联的子节点在虚拟坐标系中与其进行固定间隔角度的坐标绑定,再将该坐标系渲染到预先构建的画布视图中,以最终得到一个由子节点围绕父节点均匀分布,且各个节点之间覆盖率低的力引导图。从而能够实现各个子节点与父节点之间形成均匀分布态势的力引导图,进而直观的为用户展示节点和连线不相重叠的力引导图,并依据该力引导图生成可视化的知识图谱,并依据该力引导图生成可视化的知识图谱。
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公开(公告)号:CN115617975B
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211637205.1
申请日:2022-12-20
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/211 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种针对少样本多轮对话的意图识别方法及装置,方法包括:在接收到针对客户端输入的待处理描述文本且存在当前意图标签时,获取当前意图标签的历史对话数据后与待处理描述文本输入预先训练的意图切换模型中,输出待处理描述文本对应的第一相关度;预先训练的意图切换模型是基于少样本的历史问答数据训练生成的;当第一相关度小于等于预设阈值且存在多个历史意图标签时,计算每个历史意图标签的第二相关度;基于每个历史意图标签的第二相关度将当前意图标签进行切换。本申请实现了问答系统中每轮对话都能在最合理的意图下进行,同时可在多个意图中基于输入文本随机切换,实现智能问答。
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公开(公告)号:CN115630698B
公开(公告)日:2023-04-11
申请号:CN202211568648.X
申请日:2022-12-08
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06N5/02 , G06F3/0483
Abstract: 本申请公开了一种基于力引导图的知识图谱可视化方法、装置及电子设备。通过应用本申请的技术方案,能够为知识图谱数据中的父节点建立一个虚拟坐标系,并将与该父节点相关联的子节点在虚拟坐标系中与其进行固定间隔角度的坐标绑定,再将该坐标系渲染到预先构建的画布视图中,以最终得到一个由子节点围绕父节点均匀分布,且各个节点之间覆盖率低的力引导图。从而能够实现各个子节点与父节点之间形成均匀分布态势的力引导图,进而直观的为用户展示节点和连线不相重叠的力引导图,并依据该力引导图生成可视化的知识图谱,并依据该力引导图生成可视化的知识图谱。
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