公开(公告)号：CN116433064A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310010679.1

申请日：2023-01-05

申请人： 国家电网有限公司客户服务中心

发明人： 王秀春 ,  彭渤 ,  张会磊 ,  傅余 ,  韩晶 ,  窦静雅 ,  刘洁 ,  王鑫 ,  尹翠娴 ,  刘乃贺 ,  高婉璐 ,  赵维

IPC分类号： G06Q10/0639 ,  G06Q30/0282 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/27 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/23213

摘要： 本发明涉及电力大数据挖掘领域，为基于机器学习的台区服务质量管理方法及系统，包括：对电力工单数据进行分析得到特征变量数据集；构造数据模拟邻域插值算法实现数据增强；根据增强后的数据集，利用Xgboost模型获得新特征；将新特征与特征变量数据集重组后输入逻辑回归分类器中获得客户业务满意度的预测结果；建立客户行为画像，从价值分层角度对客户进行聚类分析；计算各指标的数值，构建熵值算法得出各指标的权重，计算各台区服务质量得分；综合客户业务满意度的预测结果、聚类分析结果和服务质量得分，调整相应台区的服务质量。本发明构建新特征对客户满意度进行有效预测，采用熵值算法对供电服务质量进行评价，综合实现台区服务质量的管理。