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公开(公告)号:CN115292571A
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202210942548.2
申请日:2022-08-08
申请人: 烟台中科网络技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号: G06F16/951 , G06F16/215 , G06F8/61 , G06F9/445 , G06F17/18 , G06V10/74 , G06V10/764
摘要: 本发明公开了一种App数据采集方法及系统,所述方法包括对群控平台中所有应用软件进行遍历采集,得到群控平台应用软件信息;对群控平台应用软件中的内容进行深度优先遍历采集,并将获取的内容进行整合;对整合后的采集内容进行判断清洗,获得最终应用软件通用内容。通过采用改进的深度优先遍历算法完成采集工作,保证了采集数据的全面性,同时提高了采集效率。
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公开(公告)号:CN118585608A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410750428.1
申请日:2024-06-12
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 烟台中科网络技术研究所
IPC分类号: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F18/2415 , G06F40/30 , G06F9/50
摘要: 本发明涉及人工智能进行自然语言处理技术领域,尤其涉及一种短文本智能分析与分类优化方法,包括以下步骤:S1:对短文本信息进行初步处理,得到初步处理后的短文本信息;S2:引入均衡负载数据分片算法将初步处理后的短文本信息进行数据分片并存储至多个节点k,利用分布式分散处理算法实现数据并行处理;S3:引入语境深度理解算法,优化短文本信息分类的准确率;S4:各节点k利用优化自然语言处理算法对分得的短文本分片数据进行智能分析,并确定其所属类别;S5:汇总并分析全部节点k上的分类结果,得到短文本信息的最终分析与分类结果,本方法提高了短文本信息处理分析与分类中的效率及准确率。
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公开(公告)号:CN115292571B
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202210942548.2
申请日:2022-08-08
申请人: 烟台中科网络技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号: G06F16/951 , G06F16/215 , G06F8/61 , G06F9/445 , G06F17/18 , G06V10/74 , G06V10/764
摘要: 本发明公开了一种App数据采集方法及系统,所述方法包括对群控平台中所有应用软件进行遍历采集,得到群控平台应用软件信息;对群控平台应用软件中的内容进行深度优先遍历采集,并将获取的内容进行整合;对整合后的采集内容进行判断清洗,获得最终应用软件通用内容。通过采用改进的深度优先遍历算法完成采集工作,保证了采集数据的全面性,同时提高了采集效率。
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公开(公告)号:CN118568487A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410548464.X
申请日:2024-05-06
IPC分类号: G06F18/214 , G06F18/25 , G06F18/2431 , G06N3/042
摘要: 本申请实施例提供一种多模态轻量级动态知识增强方法、装置及存储介质,所述方法包括:基于图像小样本集的向量表征和文本小样本集的向量表征,以多模态视觉码书的形式构建图像小样本知识库和文本小样本知识库;基于单模态搜索的方式从所述图像小样本知识库或所述文本小样本知识库中确定待融合表征的跨模态表征,融合所述待融合表征和所述跨模态表征,得到知识增强后的融合表征。本申请实施例提供的多模态轻量级动态知识增强方法、装置及存储介质,在现有大规模预训练多模态模型的强大表征学习基础上,融合罕见且细粒度的跨模态表征信息,以此提高原始表征的质量,并显著提升对特定信息的检索效率。
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公开(公告)号:CN117632041A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202410102237.4
申请日:2024-01-25
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心天津分中心 , 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 南开大学
发明人: 贾云刚 , 刘健 , 刘铭 , 许光全 , 闫莉莉 , 李鹏霄 , 光炫 , 贺欣 , 朱佳伟 , 李晓华 , 赵志云 , 井雅琪 , 吕东 , 马宏远 , 张震 , 段东圣 , 高一骄 , 刘秀龙 , 孙捷 , 孙海亮
IPC分类号: G06F3/06 , G06F11/10 , H04L67/1097
摘要: 本发明提供一种基于再生码的分布式存储方法、装置和电子设备,属于分布式存储技术领域。该方法包括:获取待存储的原始数据,确定原始数据对应的原始数据向量;确定分布式存储系统中各系统节点的编码矩阵以及分布式存储系统中各校验节点的编码矩阵;基于各系统节点的编码矩阵和原始数据向量分别确定各系统节点存储的第一再生码数据向量;基于各校验节点的编码矩阵和原始数据向量分别确定各校验节点存储的第二再生码数据向量。将第一再生码数据向量发送至对应的系统节点进行存储,将第二再生码数据向量发送至对应的校验节点进行存储。本方案通过以向量为单位进行存储,通信过程中是对每个单位向量整体进行编解码,节约了计算资源。
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公开(公告)号:CN114817661B
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202210448777.9
申请日:2022-04-26
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号: G06F16/9035 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06F18/24
摘要: 本发明涉及一种基于IP地址画像的大规模IP自动分类方法,本方法首先基于各个IP画像的相似度关系构建图结构,由此确定核心的IP节点,对于新加入的节点,本方法对其进行分类的计算复杂度为O(n),n为核心节点的数量,因此适用于大规模IP数据的线上实时处理。同时,本方法在进行IP分类结果的更新时,会将之前的核心节点与新抽样的节点混合起来重新聚类,这一过程在一定程度上保证了各IP群体的核心稳定性,同时又能较好地反映它们的实时变化。本发明还涉及一种基于IP地址画像的大规模IP自动分类装置和存储介质。
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公开(公告)号:CN117768343A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311587718.0
申请日:2023-11-24
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号: H04L43/02 , H04L43/062 , H04L47/70
摘要: 本发明提供一种针对隧道流量的关联方法和装置,其中所述方法包括:获取预建立的网络隧道的多个入口节点流和多个出口节点流;确定与每个出口节点流对应的候选入口节点流,分别计算多个候选入口节点流的累计传输量距离;将每个出口节点流输入至自编码网络,输出对应的映射入口节点流,分别计算映射入口节点流和多个候选入口节点流的降噪距离;将多个候选入口节点流输入至优化表示生成器,分别输出多个候选入口节点流之间的优化表示距离;根据多个候选入口节点流的累计传输量距离、和映射入口节点流的降噪距离以及多个候选入口节点流之间的优化表示距离,对候选入口节点流进行筛选,确定每个出口节点流对应的目标入口节点流。
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公开(公告)号:CN116962996B
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311222480.1
申请日:2023-09-21
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号: H04W4/12 , H04W4/08 , H04L51/063 , H04L51/214 , H04L51/52 , H04L51/56 , G06N3/006
摘要: 本发明提供一种基于粒子群算法的信息传播预测方法、装置和设备,属于信息处理技术领域,该方法包括:确定在第一时刻目标信息对应的各个类型的用户的数量;其中,各个类型的用户对目标信息的信任程度和/或传播方式不同;根据第一时刻目标信息对应的各个类型的用户的数量和信息传播模型,确定目标信息的传播预测结果;目标信息的传播预测结果中包括在第二时刻目标信息对应的各个类型的用户的数量;信息传播模型用于对信息在传播过程中各个类型用户数量的变化情况进行预测。本发明的方法实现了对目标信息传播过程中各类型用户数量变化情况的准确预测,提升了信息传播预测结果的准确性。
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公开(公告)号:CN116628515A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310538586.6
申请日:2023-05-12
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号: G06F18/22 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F17/16
摘要: 本发明涉及社交网络技术领域,尤其为基于同空间用户特征传递的多网络身份对齐系统及方法,包括:数据采集模块:用于采集社交网络中的用户数据;身份学习模块:用于通过搭建网络拓扑结构与采集的用户数据相结合进行用户的多社交网络身份学习;身份传递模块:用于通过网络拓扑结构将用户数据进行多社交网络传递;向量生成模块:用于通过所述网络拓扑结构和用户数据获取多社交网络用户在同一个空间上的用户向量;身份对齐模块:用于通过相似度算法实现对未标注的潜在锚链路进行用户身份对齐。本发明利用自注意力机制,对用户的不同属性特征进行学习、融合,进行锚链路对齐判别,对用户的不同属性信息进行有效地整合与协调,进一步提高了用户身份的对齐准确性。
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公开(公告)号:CN116610758A
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310478299.0
申请日:2023-04-28
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
摘要: 本发明实施例涉及一种信息溯源方法、系统及存储介质,所述方法包括:从多个平台中获取同一类目标主题信息,并对所述目标主题信息进行预处理,得到目标文本;创建所述目标文本的目标图谱;对所述目标图谱进行实体链接处理,得到所述目标文本的发布者集合,所述发布者集合携带有所述目标文本的传播路径信息;对所述发布者集合进行溯源分析,确定所述目标主题信息的目标发布者。通过对多个平台上的主题信息进行跨平台、跨时空的追踪和分析,确定主题信息的起源、演变和传播路径,为用户提供全面的信息参考和决策支持,由此,可以实现多平台的信息溯源的技术效果。
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