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公开(公告)号:CN106952132A
公开(公告)日:2017-07-14
申请号:CN201710131529.0
申请日:2017-03-07
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 国网天津市电力公司 , 南京南瑞集团公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
CPC classification number: G06Q30/0611 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种冷热电联产系统的最优报价方法:S01、建立冷热电联产系统的双层规划模型,输入冷热电联产系统和电力公司的运行数据,并设置约束调节;S02、初始化;S03、更新粒子群优化算法的参数;S04、对第k个粒子进行内层粒子群优化算法;S05、判断第k个粒子是否满足约束条件,满足则进入步骤S06;S06、对第k个粒子进行外层粒子群优化算法;S07、判定第k个粒子是否满足约束条件,满足则进入步骤S08;S08、得到满足内、外层粒子群优化算法的最优粒子速度和位置,并选取最优位置作为最优能源价格。通过制定合理的电力和天然气价格,提高能源利用效率,保障了冷热电联产系统和电力公司的经济效益。
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公开(公告)号:CN108445435B
公开(公告)日:2020-08-25
申请号:CN201810113303.2
申请日:2018-02-05
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国家电网公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种电能表检定装置误差在线评估方法,包括以下步骤:(1)基础数据预处理;(2)误差评估模型构建;(3)检定装置误差估算,以电能表基本误差实验数据为输入,利用误差评估算法,获得检定装置误差分布,进而获得误差分布均值、中值统计信息,完成检定装置误差估算;(4)检定装置误差预测,基于电能表检定装置误差估算历史记录,运用时间序列预测方法,完成检定装置误差趋势预测。本发明将大量低准确度等级电能表的基本误差实验数据,集合成相当于高准确度等级的虚拟标准电能表,对电能表检定装置的误差进行实时在线监控和趋势预测,完成电能表检定装置误差在线评估,从而提高检定装置误差评估的规范性、经济性和时效性。
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公开(公告)号:CN108445435A
公开(公告)日:2018-08-24
申请号:CN201810113303.2
申请日:2018-02-05
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国家电网公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种电能表检定装置误差在线评估方法,包括以下步骤:(1)基础数据预处理;(2)误差评估模型构建;(3)检定装置误差估算,以电能表基本误差实验数据为输入,利用误差评估算法,获得检定装置误差分布,进而获得误差分布均值、中值统计信息,完成检定装置误差估算;(4)检定装置误差预测,基于电能表检定装置误差估算历史记录,运用时间序列预测方法,完成检定装置误差趋势预测。本发明将大量低准确度等级电能表的基本误差实验数据,集合成相当于高准确度等级的虚拟标准电能表,对电能表检定装置的误差进行实时在线监控和趋势预测,完成电能表检定装置误差在线评估,从而提高检定装置误差评估的规范性、经济性和时效性。
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公开(公告)号:CN106199276B
公开(公告)日:2018-11-30
申请号:CN201610589498.9
申请日:2016-07-25
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 国网河北省电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用电信息采集系统中异常信息的智能诊断系统及方法,本发明的系统由异常分析专家库、自学习模块和GIS故障定位模块三部分组成,各部分协同工作,增强了对用电信息采集系统运行的监控能力。本发明以用电信息采集系统所采集的数据为依托,通过异常分析专家库和自学习模块对获取的各类用电数据进行统计、分析和诊断,判定异常类型和严重程度,并通过GIS故障定位模块快速准确地锁定故障发生地的具体位置,极大程度上提高了故障监测的准确度和故障处理的效率。
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公开(公告)号:CN106199276A
公开(公告)日:2016-12-07
申请号:CN201610589498.9
申请日:2016-07-25
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 国网河北省电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
CPC classification number: G01R31/00 , G01R31/024 , G01R31/041
Abstract: 本发明公开了一种用电信息采集系统中异常信息的智能诊断系统及方法,本发明的系统由异常分析专家库、自学习模块和GIS故障定位模块三部分组成,各部分协同工作,增强了对用电信息采集系统运行的监控能力。本发明以用电信息采集系统所采集的数据为依托,通过异常分析专家库和自学习模块对获取的各类用电数据进行统计、分析和诊断,判定异常类型和严重程度,并通过GIS故障定位模块快速准确地锁定故障发生地的具体位置,极大程度上提高了故障监测的准确度和故障处理的效率。
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公开(公告)号:CN106488690A
公开(公告)日:2017-03-08
申请号:CN201611030825.3
申请日:2016-11-16
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 国网上海市电力公司 , 南京南瑞集团公司 , 东南大学 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: H05K7/20 , H05K9/00 , H01L23/473
CPC classification number: H05K7/20218 , H01L23/473 , H05K9/0067
Abstract: 本发明公开了一种低电磁干扰的水冷散热器,包括水箱及水箱内的冷却液,所述水箱包括上盖和下盖,上盖和下盖均为导体,上盖和下盖之间通过绝缘安装槽绝缘连接,上盖接直流0V地,下盖接机壳地;所述上盖的外壁覆有导热硅脂,导热硅脂中间设有金属屏蔽层,所述金属屏蔽层接直流0V地;所述冷却液为绝缘液体。本发明结构简单,可以降低通过水冷散热器寄生电容传播的电磁干扰,保证水冷散热器的散热性能不受影响。
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公开(公告)号:CN106451474B
公开(公告)日:2019-02-26
申请号:CN201610990081.3
申请日:2016-11-10
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 南京南瑞集团公司
IPC: H02J3/14
Abstract: 本发明公开了一种规模化空调负荷参与电网调峰优化调度方法,该方法在计及空调负荷本体运行特性基础上,建立单台空调负荷虚拟调峰机组模型,通过对模糊C均值聚类算法改进对所建立的空调负荷虚拟调峰机组进行聚合,基于此建立空调负荷虚拟调峰机组聚合层间及聚合层内部的优化调度模型,在充分发挥空调负荷调峰潜力的同时,有效降低了规模化空调负荷调度的复杂性,在不影响用户使用效果的前提下,利用规模化空调负荷调度有效解决电力尖峰时段的供电压力。
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公开(公告)号:CN107391860A
公开(公告)日:2017-11-24
申请号:CN201710628728.2
申请日:2017-07-28
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 国网天津市电力公司 , 南京南瑞集团公司
IPC: G06F17/50 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , H01M8/04007
CPC classification number: G06F17/5009 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , H01M8/04007
Abstract: 本发明提出了一种应用于数据中心供能的燃料电池-冷、热、电联产系统,并以等效年现金流对系统进行经济性评价。冷、热、电联产利用余热驱动降温系统,极大提高了能源利用率,在经济效益、能源效率、环境影响和系统可靠性等方面具有明显优势;燃料电池电气效率高、低噪音、低排放,是理想的原动机,其没有移动部件,大大降低了计划中断风险,提高了系统的稳定性,改善了数据中心的安全防范能力。本发明通过将燃料电池-冷、热、电联产系统应用于数据中心,使得数据中心可灵活地应对燃料价格,更好地保障系统的安全运行,并大大减少了传输、分配过程中的损耗以及电力设施中的滞留能量,具有很好的经济性。
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公开(公告)号:CN106951998A
公开(公告)日:2017-07-14
申请号:CN201710187816.3
申请日:2017-03-27
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 国网天津市电力公司 , 南京南瑞集团公司
CPC classification number: Y02P90/82 , Y04S50/16 , G06Q10/04 , G06Q10/06393 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种小型能源互联网多源优化综合评估方法和系统,方法包括:建立三级综合评估指标体系,获取指标参数数据,获取实际评价参数矩阵,对实际评价参数矩阵进行规范化处理,对归一化后的评价参数矩阵进行归一化处理,对三级指标体系中的各指标进行综合赋权,建立综合评估模型,以及求取效能能源互联网多源优化方案的评估值,并评价优化水平是否满足相应区域的多源优化要求。可利用本发明可以从能源网络优化、能源使用优化和能源服务优化三个方面建立混合多属性复杂评估指标体系,并对实际运行的小型多源能源互联网进行综合评价,为能源互联网的优化建设提供参考依据。
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