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公开(公告)号:CN106451474B
公开(公告)日:2019-02-26
申请号:CN201610990081.3
申请日:2016-11-10
申请人: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 南京南瑞集团公司
IPC分类号: H02J3/14
摘要: 本发明公开了一种规模化空调负荷参与电网调峰优化调度方法,该方法在计及空调负荷本体运行特性基础上,建立单台空调负荷虚拟调峰机组模型,通过对模糊C均值聚类算法改进对所建立的空调负荷虚拟调峰机组进行聚合,基于此建立空调负荷虚拟调峰机组聚合层间及聚合层内部的优化调度模型,在充分发挥空调负荷调峰潜力的同时,有效降低了规模化空调负荷调度的复杂性,在不影响用户使用效果的前提下,利用规模化空调负荷调度有效解决电力尖峰时段的供电压力。
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公开(公告)号:CN106451474A
公开(公告)日:2017-02-22
申请号:CN201610990081.3
申请日:2016-11-10
申请人: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 南京南瑞集团公司
IPC分类号: H02J3/14
CPC分类号: Y02B70/3225 , Y02B70/3275 , Y04S20/222 , Y04S20/244 , H02J3/14 , H02J2003/007 , H02J2003/143
摘要: 本发明公开了一种规模化空调负荷参与电网调峰优化调度方法,该方法在计及空调负荷本体运行特性基础上,建立单台空调负荷虚拟调峰机组模型,通过对模糊C均值聚类算法改进对所建立的空调负荷虚拟调峰机组进行聚合,基于此建立空调负荷虚拟调峰机组聚合层间及聚合层内部的优化调度模型,在充分发挥空调负荷调峰潜力的同时,有效降低了规模化空调负荷调度的复杂性,在不影响用户使用效果的前提下,利用规模化空调负荷调度有效解决电力尖峰时段的供电压力。
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公开(公告)号:CN106408134A
公开(公告)日:2017-02-15
申请号:CN201610894334.7
申请日:2016-10-13
申请人: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 南京南瑞集团公司
摘要: 本发明公开了一种基于k-means算法的电动汽车应急供电方法,其电动汽车应急供电模型包含重要用户停电损失费用及电动汽车运行、调度、维护费用最小等多目标优化,鉴于电动汽车随机分散特点,所设计的一种基于k-means算法的电动汽车应急供电聚类方法,具有提高电动汽车主动聚集能力和降低电动汽车聚集时间的功能,能够充分发挥城市电动汽车的移动储能优势,降低城市其他应急电源设备的数量,减小用户停电损失,提高城市用电可靠性。
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公开(公告)号:CN106372755A
公开(公告)日:2017-02-01
申请号:CN201610797433.3
申请日:2016-08-31
申请人: 国家电网公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 南京南瑞集团公司
摘要: 本发明公开了一种基于主元分析的BP神经网络用户能耗模型建立方法,该方法预处理选取的终端用户的历史耗电数据以及用户的煤、油汽油、柴油和煤油)、气(液化石油气和天然气)、电的耗能数据,经归一化处理后计算灰色关联系数以及灰色关联矩阵并根据灰色关联度选取输入变量,进行主元分析得到若干个不相关的输出量,作为BP神经网络模型的输入量,并确定神经网络输出变量和隐含层个数,完成神经网络初始化及网络训练建立园区终端用户能耗模型。本发明通过主元分析法有效减少了BP神经网络能耗模型的输入变量,能有效辨识能耗与各终端用户数据的关系,更加精确地建立了园区终端用户的能耗模型,并能够有效预测整个园区用户的总耗能。
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公开(公告)号:CN105975774A
公开(公告)日:2016-09-28
申请号:CN201610292936.5
申请日:2016-05-05
申请人: 国家电网公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 南京南瑞集团公司
IPC分类号: G06F19/00
CPC分类号: G16Z99/00
摘要: 本发明公开了一种基于超效率DEA模型的工业用户能源利用效率评价方法,该方法先建立工业用户能源利用效率评估体系,然后通过超速率DEA方法求解典型工业用户的一级、次级能源利用效率,并根据加权分配建立其生产环节的能源利用效率评价指标,最后建立能源回收利用效率指标体系,能有效辨识工业用户各级能源利用效率和各环节能源利用效率,更加精确地建立了一套综合评价能源利用效率评价的方法,能够有效地区分决策单元之间的效率差异,并对所评价的决策单元进行有效的排序。
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公开(公告)号:CN104600680A
公开(公告)日:2015-05-06
申请号:CN201510082470.1
申请日:2015-02-16
申请人: 国家电网公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院
摘要: 本发明公开了一种基于数据融合的智能报警方法,首先将报警信息分为电压越限、保护装置动作和断路器跳闸三种类型;其次采用Bayes理论进行概率分布推理,得出单类型的可能原因事件概率分布,为决策作出初步判断;最后考虑到在错误警报信息下判断结果存在不确定性,采用 D-S理论度量三种报警信息的不确定度,融合三种可能原因事件的概率数据,得出最终故障结果。本发明采用数据融合的方法有效过滤无效信息,获取有效信息,直观地表述并上报调度人员,使调度人员全面掌握系统实时发生的情况;能够更加精确地定位故障源,同时过滤无效信息,防止“误警”和“漏警”现象的发生,是一种准确快速有效的智能报警方法。
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公开(公告)号:CN106199276B
公开(公告)日:2018-11-30
申请号:CN201610589498.9
申请日:2016-07-25
申请人: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 国网河北省电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要: 本发明公开了一种用电信息采集系统中异常信息的智能诊断系统及方法,本发明的系统由异常分析专家库、自学习模块和GIS故障定位模块三部分组成,各部分协同工作,增强了对用电信息采集系统运行的监控能力。本发明以用电信息采集系统所采集的数据为依托,通过异常分析专家库和自学习模块对获取的各类用电数据进行统计、分析和诊断,判定异常类型和严重程度,并通过GIS故障定位模块快速准确地锁定故障发生地的具体位置,极大程度上提高了故障监测的准确度和故障处理的效率。
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公开(公告)号:CN107391860A
公开(公告)日:2017-11-24
申请号:CN201710628728.2
申请日:2017-07-28
申请人: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 国网天津市电力公司 , 南京南瑞集团公司
IPC分类号: G06F17/50 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , H01M8/04007
CPC分类号: G06F17/5009 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , H01M8/04007
摘要: 本发明提出了一种应用于数据中心供能的燃料电池-冷、热、电联产系统,并以等效年现金流对系统进行经济性评价。冷、热、电联产利用余热驱动降温系统,极大提高了能源利用率,在经济效益、能源效率、环境影响和系统可靠性等方面具有明显优势;燃料电池电气效率高、低噪音、低排放,是理想的原动机,其没有移动部件,大大降低了计划中断风险,提高了系统的稳定性,改善了数据中心的安全防范能力。本发明通过将燃料电池-冷、热、电联产系统应用于数据中心,使得数据中心可灵活地应对燃料价格,更好地保障系统的安全运行,并大大减少了传输、分配过程中的损耗以及电力设施中的滞留能量,具有很好的经济性。
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公开(公告)号:CN107275298A
公开(公告)日:2017-10-20
申请号:CN201710447724.4
申请日:2017-06-14
申请人: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 国网上海市电力公司
IPC分类号: H01L23/373 , H01L23/473 , H01L23/552
CPC分类号: H01L23/473 , H01L23/3736 , H01L23/552
摘要: 本发明公开了一种抑制电磁干扰及优化散热性能的水冷散热器,包括水箱,其特征在于:水箱包括上盖和与上盖组合的下盖,上盖和下盖共同定义容置空间,上盖和下盖之间通过密封件隔离并连接。本发明优化了传统水冷散热器的结构,增强散热能力,同时有效抑制了电磁干扰。
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公开(公告)号:CN106951998A
公开(公告)日:2017-07-14
申请号:CN201710187816.3
申请日:2017-03-27
申请人: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 国网天津市电力公司 , 南京南瑞集团公司
CPC分类号: Y02P90/82 , Y04S50/16 , G06Q10/04 , G06Q10/06393 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种小型能源互联网多源优化综合评估方法和系统,方法包括:建立三级综合评估指标体系,获取指标参数数据,获取实际评价参数矩阵,对实际评价参数矩阵进行规范化处理,对归一化后的评价参数矩阵进行归一化处理,对三级指标体系中的各指标进行综合赋权,建立综合评估模型,以及求取效能能源互联网多源优化方案的评估值,并评价优化水平是否满足相应区域的多源优化要求。可利用本发明可以从能源网络优化、能源使用优化和能源服务优化三个方面建立混合多属性复杂评估指标体系,并对实际运行的小型多源能源互联网进行综合评价,为能源互联网的优化建设提供参考依据。
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