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公开(公告)号：CN118472909A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410369534.5
申请日：2024-03-28
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种解决频率电压耦合的两段式紧急控制方法、系统、电子设备及存储介质，包括：实时采集各断面的运行和保护动作信息，包括局部电网于外界电网联络线的潮流和线路故障信息；当实时采集的信息发生突变时，判断是否满足电网故障判据；若通过故障判据，则系统向电网保护装置发出保护信号，电网保护装置接收到保护动作信号后，按照电网运行规定执行继电及安控装置的保护动作；判断局部电网内的节点电压处于何种区间，按照设置的切除电容器组的控制策略进行动作；当节点电压在补切电容器组范围内时，则退出紧急控制操作，本发明避免局部电网发生失稳而造成发电企业和电力公司发生重大电力事故。
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公开(公告)号：CN119010110A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411088690.0
申请日：2024-08-09
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种储能紧急控制方法及系统，包括：采集局部电网与主网联络线的运行和保护动作信息，当信息发生突变时，判断突变量是否满足电网离网故障判据；若满足故障判据，则继电保护装置启动，城市局部电网进入离网状态，并判断新能源机组是否因为城市局部电网进入离网状态而进入低穿状态；若判断新能源机组进入低穿状态，则继电保护装置采集所有进入低穿状态的新能源机组的开机容量；将所有进入低穿状态的新能源机组的开机容量与不同局部电网的储能容量及不同电动汽车的可用容量进行比较后判断储能资源是否充足；若储能资源充足，则采用以频率恢复为目的的储能装置控制技术，否则采用以储能释放能量最低为目的的储能装置控制技术。
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公开(公告)号：CN110148940A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910497117.8
申请日：2019-06-10
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网上海市电力公司电力科学研究院 , 上海运邦信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种配电网故障可视化模拟回溯系统，包含：配电网模型构造模块，用于可视化的搭建与配电网对应的配电网模型；信息导入处理模块，连接所述配电网模型构造模块，用于可视化的导入配电网发生所述故障序列和录波文件；故障回溯模块，连接所述配电网模型构造模块和所述信息导入处理模块，根据所述故障序列和录波文件，判断配电网中的故障发生时刻和发生故障的电气设备，进行馈线自动化处理，并通过配电网模型动态再现故障发生时刻配电网馈线自动化全过程。本发明还包含一种配电网故障可视化模拟回溯方法。本发明可以模拟、回溯配电网故障，并进行可视化的展示。本发明效果可靠，可保障配电网安全运行。
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公开(公告)号：CN117750248A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311759837.X
申请日：2023-12-19
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网新源集团有限公司 , 南京南瑞水利水电科技有限公司 , 国网新源控股有限公司抽水蓄能技术经济研究院 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: H04Q9/04
Abstract: 本发明公开了一种抽水蓄能电站高速采集数据同步方法及系统。所述方法包括：在发送端，对采集的数据进行分组，不同分组的数据采用多线程并行处理，并经由不同的网络通道进行发布，对每组数据的处理包括：按照指定格式组装数据帧报文，根据发送顺序将当前分组内数据分为第一帧、第二帧和后续帧三种类型报文，对报文中的部分信息利用压缩算法在不同类型的帧之间进行压缩，并将单封报文的长度限制在指定范围内；在接收端，接收到报文后，根据报文格式获取各部分内容，并利用压缩算法的反向计算还原被压缩的信息。本发明通过分组进行多通道并行同步策略，提高水电站高速采集数据的同步效率。
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公开(公告)号：CN119378927B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411929776.1
申请日：2024-12-26
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N5/025 , G06F16/355
Abstract: 本发明涉及一种电网信息物理融合系统的韧性提升方法和系统，方法包括：预先为电网信息物理融合系统设置韧性提升的多个影响因素；采用专家法对两两影响因素之间的相互影响关系进行打分，得到成对比较矩阵；获取系统韧性提升相关的论文，构建韧性提升因素的知识图谱，采用TransH算法基于知识图谱进行影响因素两两间的距离计算，形成修正矩阵；融合成对比较矩阵和修正矩阵，得到最终的成对比较矩阵；对最终的成对比较矩阵进行中心度和原因度的计算，从而选取对应的影响因素进行电网信息物理融合系统的韧性提升。与现有技术相比，本发明能够大幅提升分析结果的准确性，降低分析成本，充分提升UGCPS的韧性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119471570A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411358214.6
申请日：2024-09-27
IPC: G01S5/18 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/27 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种变电站低频噪声源定位方法。该方法包括以下步骤：获取变电站中各构筑物的三维环境模型，获得所述三维环境模型进行模型中的几何体拓扑关系矩阵；对变电站进行现场测量，得到噪声测量数据；根据所述几何体拓扑关系矩阵以及局部噪声图像数据对邻接单元间的噪声图像进行外积卷积融合，并迭代传播至整个变电站区域，生成变电站整体的初始声源分布估计数据。本发明利用声能流分析识别源位置，并结合方向估计和轨迹重构来分离和跟踪静止源与移动源，能够精确定位静止源，同时获得移动源的运动轨迹，提高分离效率。
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公开(公告)号：CN119379037A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411532781.9
申请日：2024-10-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种极端灾害事件应急处置决策方法、系统、设备及介质，包括：确定主灾害的类型、强度以及影响范围，根据所述主灾害的类型、强度以及影响范围构建风险区域图；根据所述风险区域图以及主灾害的类型，基于随机概率分析方法，确定可能发生的次生衍生灾害事件及其影响范围；根据所述可能发生的次生衍生灾害事件及其影响范围，确定可能发生的极端次生衍生灾害事件及其影响范围；根据可能发生的极端次生衍生灾害事件及其影响范围进行应急处理响应，该方法、系统、设备及介质的应急处理效果较好。
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公开(公告)号：CN114264912B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202111275582.0
申请日：2021-10-29
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了配电网故障定位领域的一种基于改进Jaya算法的多源配电网故障定位方法，包括：S1：根据有源配电网含有多种分布式电源的特征建立故障定位模型，其中包括：设置故障电流信息编码方案；建立开关函数以及形成模型评价函数。S2：对Jaya算法进行优化处理，其中包括：基于混沌理论优化变量位置迭代的随机数生成；个体编码的变量修正；S3：基于S1所述模型，通过S2的改进算法进行求解计算。根据所提方法可以实现针对不同分布式能源分布情况下单重、多重故障的故障定位问题，并且可以处理包含简单畸变信息的故障定位，有助于提升配电网发生故障时的故障区段定位速度，提高电力系统可靠性。
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公开(公告)号：CN118365139B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410773136.X
申请日：2024-06-17
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/243 , G06F18/23213 , G06N3/0455
Abstract: 本申请涉及智能电网技术领域，具体地，涉及一种风险态势感知方法、系统、计算机设备和存储介质。该风险态势感知方法包括：获取所述目标配电网中各电力节点态势指标的历史运行数据；针对各电力节点，根据所述历史运行数据进行聚类识别，得到包含各节点典型运行状态的聚类结果数据集；将各节点的节点实时指标数据作为输入，基于预先训练得到的节点状态预测模型确定各电力节点的预测结果数据集；基于分类算法模型对所述预测结果数据集和所述聚类结果数据集进行分类判断，以确定各电力节点的风险态势。提供了一种可以对多能源接入的城市配电网进行态势感知的方法。
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公开(公告)号：CN113378901B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202110600443.4
申请日：2021-05-31
IPC: G06F18/23211 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于KFCM聚类分析和PMU装置的主动配电网预想故障集筛选方法，1)获取配电网故障时数据、配电网正常运行时数据及PMU装置的高密度量测数据；2)获取故障后全网各节点电压相量与全网各节点正常运行时标准电压相量的差作为被聚类数据集，作为初始聚类数据集；3)采用KFCM聚类算法对初始聚类数据集进行聚类划分；4)进行聚类有效性分析，确定每种故障类；5)进行故障类严重度分析，获取各故障类严重度指标；6)按故障类严重度指标依次输出相应故障类，完成预想故障集初步筛选；7)采用云理论对预想故障集初步筛选结果进行排序及分析。与现有技术相比，本发明具有提高故障集筛选准确度、有效反映不同故障类严重程度等优点。
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