-
公开(公告)号：CN118469219A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410636668.9
申请日：2024-05-22
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/092
Abstract: 本发明涉及一种基于跨界融合的能源互联网系统及调度方法，该系统包括广域能源互联网，广域能源互联网分别连接有多个局域微网，多个局域微网之间不仅建立电气连接，还建立了信息连接，局域微网具有本地产生可再生能源的能力以及储能能力。该调度方法包括以下步骤：建立局域微网调度模型；设定约束条件及模拟设置，得到动态定价策略；根据动态定价策略，控制各局域微网之间完成能量交易。与现有技术相比，本发明为每个局域微网设计DN代理和ET代理，实现一种动态定价策略，使得局域微网能够根据当前自己的负载自由调度用户的DN需求，最大程度上减少对中央电网的依赖。
-
公开(公告)号：CN115660442A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211376676.1
申请日：2022-11-04
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网低碳创新布局与辅助决策模型设计方法，包括如下步骤：步骤1，将电网低碳技术创新领域布局决策划分为各个维度；步骤2，在每个决策维度下进行决策指标选取，细分各维度的决策依据内容；步骤3，设定各维度下指标优劣所代表的技术特征判别标准，根据指标维度组合划分布局决策矩阵，制定不同组合的技术布局策略，并进行优先顺序排列；步骤4，进行模型应用，开展技术局部决策。本发明能够实现对于低碳技术创新的布局和评价。
-
公开(公告)号：CN117010363A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310925373.9
申请日：2023-07-26
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
IPC: G06F40/194 , G06F40/284 , G06F40/216
Abstract: 本发明公开了一种基于文本挖掘的技术标准智能辨识方法，包括对技术标准的智能挖掘与分析处理、对专业的智能挖掘与分析处理、对自定义专业的智能挖掘与分析处理、根据文本相似的计算方法构建技术标准智能辨识模型等步骤。本发明的基于文本挖掘的技术标准智能辨识方法，以文本挖掘为基础设计了一种技术标准智能辨识两阶段模型，以文本挖掘技术为核心对专业、自定义专业及技术标准数据进行全面的智能分析和挖掘处理，通过扩充标准信息、提取专业关键信息、提取前沿技术领域关键信息，揭示各标准、各专业、各技术领域之间的显式关联关系和隐性关联关系，从而高效地识别到科研工作者想搜索的知识点和真正有价值的技术标准信息。
-
公开(公告)号：CN111461433A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010246166.7
申请日：2020-03-31
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于需求分布连续条件下的区域分布式能源系统优化方法，该方法包括如下步骤：(1)确定能源供应半径，建立连续需求分布模型；(2)建立包括供给侧、需求侧、输配侧管网的邻域尺度区域分布式能源系统模型；(3)建立同时考虑供给侧和需求侧的区域建筑群能源互联互通的非线性优化模型，非线性优化模型以一次能源节约率为目标函数，以能量平衡与设备容量为约束；(4)求解非线性优化模型，得到最优建筑混合比、最优能源供应技术组合以及各类能源每小时的能源供应量。与现有技术相比，本发明从空间结构视角，考虑系统的节能性，有效实现能源供应策略和建筑混合比的协同优化，提升区域分布式能源系统的应用效果。
-
公开(公告)号：CN111426898A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010333602.4
申请日：2020-04-24
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种用于带负荷实验数据的测试设备，包括：数字式钳形相位伏安表，其上设有USB接口；还包括：USB蓝牙发射器，插入至数字式钳形相位伏安表的USB接口上；手持终端，其包含用于与USB蓝牙发射器进行通信的蓝牙模块，并通过蓝牙模块接收数据。与现有技术相比，本发明通过USB蓝牙发射器，可以借用数字式钳形相位伏安表上接口为数字式钳形相位伏安表提供蓝牙外设，从而可以通过蓝牙将数据传送至手持终端，从而便于数据的采集。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119026965A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411520288.5
申请日：2024-10-29
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06F17/11 , G06N20/00
Abstract: 一种考虑电碳耦合交互机制的发电商决策优化方法，包括：考虑发电商主体的发电损耗、申报曲线形式等特性，构建其参与电碳耦合交互的决策模型；基于电力现货机制规则及发电商申报信息，构建电力现货机制出清模型；基于电力现货机制出清结果，根据各发电商的机组发电功率分配免费碳配额，构建碳配额分配模型；基于电力现货机制出清结果和碳配额分配结果，结合各发电商的机组发电碳排放强度，构建碳排放机制出清模型；采用DDPG深度强化学习方法，求解电碳耦合机制下的发电商最优策略。本发明可以在不完全信息的电碳耦合交互机制下求解发电商的最优策略，同时可以有效减少电力系统发电碳排放量，提高电力系统清洁低碳水平。
-
公开(公告)号：CN118780492A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410927682.4
申请日：2024-07-11
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/241 , G06F18/10
Abstract: 本发明涉及一种用于火电厂碳排放的核算系统及方法，所述系统包括：数据采集模块，用于采集火电厂的生产运行环境数据，所述生产运行环境数据包括燃料消耗量、发电量、锅炉运行参数和排放气体浓度；数据处理模块，用于对采集的数据进行预处理和分析，生成碳排放因子；碳排放计算模块，基于预处理的数据和碳排放因子，采用碳排放计算模型，计算火电厂的碳排放总量，所述碳排放计算模型的模型参数依据不同燃料种类和燃烧工况进行调整。与现有技术相比，本发明具有实时、准确等优点。
-
公开(公告)号：CN116703238A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310787776.1
申请日：2023-06-29
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明提供一种电力现货市场的综合评价方法，涉及电力市场技术领域。该电力现货市场的综合评价方法，包括以下步骤：步骤一、根据电力现货市场评价，构建电力现货市场的初始评估指标体系，所述初始评价指标体系包括一个或多个评价指标；步骤二、根据设置的筛选方法对初始评价指标体系进行筛选，生成对应的精简评价指标体系；步骤三、通过从精简评价指标体系中选取用于计算一个或多个评价指标；步骤四、根据主观评价方法和客观评价方法相结合，得到电力现货市场的各评价指标权重体系。本发明能够得到电力现货市场之间相对的优劣判断，有利于市场管理者了解市场的运行状态并对存在的问题进行分析和解决。
-
公开(公告)号：CN116662541A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310540117.8
申请日：2023-05-12
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06N3/048 , G06N3/0985
Abstract: 本发明涉及一种知识图谱与深度神经网络结合的电动汽车技术预见方法、装置及存储介质，其中方法包括：从数据库中获取与电动汽车技术相关的科技论文；以科技论文之间的相互关系和属性为基础，基于知识图谱技术进行知识建模和知识提取，构建电动汽车技术知识图谱；确定电动汽车行业的新兴技术指标；基于新兴技术指标，利用电动汽车技术知识图谱提取技术指标特征；基于深度神经网络算法构建电动汽车行业新兴技术前瞻模型，以归一化后的技术特征指标作为输入，以科技论文发展潜力的分类结果作为输出，通过发展潜力分类标签对科技论文构成的数据集进行训练和测试，实现电动汽车新技术发展预见。与现有技术相比，本发明具有预测准确性高等优点。
-
公开(公告)号：CN119575982A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411740875.5
申请日：2024-11-29
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G05D1/43 , G05D1/243 , G05D1/65 , G05D1/633 , G05D1/644 , G05D1/648 , G05D1/686 , G06T7/246 , G06T3/4038 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G05D109/10
Abstract: 本发明公开了一种基于自注意力机制的电力机器人目标跟踪方法与装置，首先，利用ViT模型进行特征提取，将模板图像和搜索图像的特征输入到Transformer进行多头自注意力建模，捕捉目标与背景之间的关联。其次，通过ResNet提取帧间特征，并结合LSTM建模帧间时序关系，动态更新目标轨迹。LSTM输出的特征与目标轨迹信息融合后用于目标位置预测，最终解码器通过多个分支完成目标分类和位置回归。该方法有效融合时空信息，解决了电力机器人在动态环境中跟踪精度与稳定性的问题，具有较强的实用价值和应用潜力。该方法通过结合时序信息、轨迹信息和动态特征更新机制，提高了目标跟踪的精度和鲁棒性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
31
records
(took 0.11 seconds)
