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公开(公告)号:CN117689504A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311620855.X
申请日:2023-11-30
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
IPC: G06Q50/18 , G06F16/2458 , G06F40/30 , G06F40/58 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种专利信息集成服务平台,包括依次相连的专利信息采集模块、专利信息处理模块、专利信息分析模块和专利信息服务模块,专利信息分析模块用于通过现代信息处理技术和分析方法,围绕用户关键技术从所述专利信息数据库中抽取与用户关键技术相关的敏感信息并进行检验、整理和重组,使其有序化、系统化和层次化,获得情报并将其存储在专利分析数据库中;专利信息服务模块用于根据用户的信息需求制定用户服务模型。本发明的专利信息集成服务平台,能够充分而合理地整合和共享全球专利信息资源,有效开展面向用户的集成化专利信息服务;同时能够满足用户全方位专利信息需求,使用户享用“一站式”的专利信息服务。
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公开(公告)号:CN116630088A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310604449.8
申请日:2023-05-26
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
Inventor: 宋平 , 董真 , 华斌 , 黄兴德 , 张琪祁 , 陆启宇 , 罗祾 , 陈甜甜 , 范钰波 , 杜凤青 , 赵林萱 , 刘婧 , 程凡 , 李永 , 赵涛 , 张宇 , 刘小倩 , 杨小静
IPC: G06Q50/06 , G06Q50/18 , G06Q10/0633 , G06Q10/0639 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种电力系统科技攻关数字化系统架构,包括数据层、支撑层和服务层,数据层通过统一数据接口为支撑层提供数据;支撑层包括信息融合模块和知识发现模块,知识发现模块通过对来自数据层的数据或者来自科技创新数据库中的数据进行自然语言处理、数据挖掘和深度学习形成技术知识图谱;服务层包括基础平台和应用模块,基础平台借助信息融合模块为用户提供服务平台,应用模块通过技术知识图谱和基础平台为用户提供应用。本发明的电力系统科技攻关数字化系统架构,基于积木式的模块处理工作流引擎,以数据处理及数据分析的工作流程为工作机制,实现数据处理、数据分析工作流程发布、技术图谱的建设及可视化,为用户提供7大功能的应用。
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公开(公告)号:CN118797062A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410776898.5
申请日:2024-06-17
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
IPC: G06F16/35 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06F40/284 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于特征表示的专利文献关键词提取方法、装置及存储介质。该方法首先获取智慧配电网领域的原始专利文本数据并进行文本预处理,同时提取专利分类号;其次,利用预训练的BERT模型将预处理后的文本向量化,获取各单词的初始向量;再次,构建异构网络并训练图神经网络模型,获取各单词的词嵌入向量,词嵌入向量包括专利的主题信息;接着,构建新的文本图,新的文本图包括滑动窗口连边和嵌入相似连边;最后在新的文本图上利用PageRank算法计算图中各节点的重要性得分,并将得分最高的节点对应的单词或词组作为最终提取的关键词。与现有技术相比,本发明具有保障专利文献关键词提取准确率,提高模型的训练效率等优点。
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公开(公告)号:CN118469219A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410636668.9
申请日:2024-05-22
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/092
Abstract: 本发明涉及一种基于跨界融合的能源互联网系统及调度方法,该系统包括广域能源互联网,广域能源互联网分别连接有多个局域微网,多个局域微网之间不仅建立电气连接,还建立了信息连接,局域微网具有本地产生可再生能源的能力以及储能能力。该调度方法包括以下步骤:建立局域微网调度模型;设定约束条件及模拟设置,得到动态定价策略;根据动态定价策略,控制各局域微网之间完成能量交易。与现有技术相比,本发明为每个局域微网设计DN代理和ET代理,实现一种动态定价策略,使得局域微网能够根据当前自己的负载自由调度用户的DN需求,最大程度上减少对中央电网的依赖。
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公开(公告)号:CN118797063A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410776900.9
申请日:2024-06-17
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
IPC: G06F16/35 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06F40/211 , G06F40/284
Abstract: 本发明涉及一种基于特征表示的期刊文献关键词提取方法、装置及存储介质。其中的方法获取智慧配电网领域的原始期刊文本数据并进行预处理;将预处理后的期刊文本数据进行向量化,获取融合词性的词向量表示;基于融合词性的词向量表示,分别利用预训练的GPT‑2模型和BiLSTM‑CRF模型提取相应的关键词,得到第一关键词特征和第二关键词特征;融合第一关键词特征与第二关键词特征,得到融合特征表示,进而得到关键词分类结果。与现有技术相比,本发明具有提升对智慧配电网领域期刊文献中复杂关键词的自动抽取准确率等优点。
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公开(公告)号:CN119575982A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411740875.5
申请日:2024-11-29
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G05D1/43 , G05D1/243 , G05D1/65 , G05D1/633 , G05D1/644 , G05D1/648 , G05D1/686 , G06T7/246 , G06T3/4038 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G05D109/10
Abstract: 本发明公开了一种基于自注意力机制的电力机器人目标跟踪方法与装置,首先,利用ViT模型进行特征提取,将模板图像和搜索图像的特征输入到Transformer进行多头自注意力建模,捕捉目标与背景之间的关联。其次,通过ResNet提取帧间特征,并结合LSTM建模帧间时序关系,动态更新目标轨迹。LSTM输出的特征与目标轨迹信息融合后用于目标位置预测,最终解码器通过多个分支完成目标分类和位置回归。该方法有效融合时空信息,解决了电力机器人在动态环境中跟踪精度与稳定性的问题,具有较强的实用价值和应用潜力。该方法通过结合时序信息、轨迹信息和动态特征更新机制,提高了目标跟踪的精度和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN119558977A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202510122477.5
申请日:2025-01-26
IPC: G06Q40/04 , G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种售电公司电碳绿证多市场组合交易方法及系统,其中方法包括:构建售电公司多维不确定性运营场景;基于该场景,构建售电公司参与电力市场交易模型;基于该交易模型,构建售电公司参与碳市场交易模型,获得售电公司的碳排放权;构建售电公司参与绿证市场交易模型;基于碳排放权和绿证市场交易模型,结合售电公司多维不确定性运营场景和售电公司参与电力市场交易模型,建立考虑多不确定性并涵盖多市场的组合交易模型,为不同用户套餐分别设计电力、碳排放权和绿证的采购及使用计划,实现售电公司电碳绿证多市场组合交易。本发明提供了多不确定性多市场的组合交易模型,通过售电公司电碳绿证多市场组合交易,实现市场低碳经济运行。
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公开(公告)号:CN119443937A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411503551.X
申请日:2024-10-25
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供了一种新型电力系统产业链技术效能评估方法、装置、设备及介质,该方法包括获取产业链各环节的投入变量和产出变量及其对应的数据,根据投入变量和产出变量构建产业链指标评价体系;利用投入导向性DEA‑BCC模型分析产业链上各环节的多项效率指标;基于各投入松弛变量,利用SFA模型计算得到排除外部环境因素影响和随机干扰误差的修正后的投入变量和修正后的松弛变量;最后利用投入导向性DEA‑BCC模型分析产业链上各环节的多项效率指标,得到待评价的新型电力系统产业链技术效能。本申请基于投入导向性的三阶段DEA方法,以得到更为客观、更为准确的产业链绩效评估结果。
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公开(公告)号:CN119026965B
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411520288.5
申请日:2024-10-29
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06F17/11 , G06N20/00
Abstract: 一种考虑电碳耦合交互机制的发电商决策优化方法,包括:考虑发电商主体的发电损耗、申报曲线形式等特性,构建其参与电碳耦合交互的决策模型;基于电力现货机制规则及发电商申报信息,构建电力现货机制出清模型;基于电力现货机制出清结果,根据各发电商的机组发电功率分配免费碳配额,构建碳配额分配模型;基于电力现货机制出清结果和碳配额分配结果,结合各发电商的机组发电碳排放强度,构建碳排放机制出清模型;采用DDPG深度强化学习方法,求解电碳耦合机制下的发电商最优策略。本发明可以在不完全信息的电碳耦合交互机制下求解发电商的最优策略,同时可以有效减少电力系统发电碳排放量,提高电力系统清洁低碳水平。
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公开(公告)号:CN118668251A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410842486.7
申请日:2024-06-27
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 大连理工大学
IPC: C25B15/02 , G16C20/70 , G06F18/20 , G06N3/045 , G06N3/092 , C25B9/65 , C25B9/60 , C25B9/19 , C25B1/04
Abstract: 本发明涉及一种PV‑EC直接耦合制氢系统运行优化方法及装置,包括:S1:采集区域内日前光辐照度以及温度预测数据,建立光伏发电以及PEM电解槽阵列模型;S2:综合考虑系统能量利用率、电解槽启停约束、电解槽电流密度约束、光辐照度预测精度,建立PV‑EC直接耦合制氢系统的马尔可夫模型;S3:基于深度确定性策略梯度算法训练智能体学习直接耦合制氢系统的最优运行策略。S4:采集区域内日内滚动光辐照度以及温度预测数据,基于S3训练的智能体输出PV‑EC实时运行策略。本发明能够缓解电解槽阵列结构频繁变换、工作电流密度大导致的电解槽性能衰减速度,还能够降低光伏不确定性对系统产生的影响。
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