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公开(公告)号：CN111799800A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010703503.0
申请日：2020-07-21
摘要： 一种交直流混合配电网潮流计算方法，属电网运行调度领域。其针对区域内配电网，确定整个配电网拓扑结构，确定配电网节点类型；构建一个以多端口电能路由器为核心的交直流混合配电网模型，为该模型设定一系列参数；以牛顿法为基础，进行潮流计算；计算得到整个含多端口电能路由器的交直流配电网的潮流，同时得到每个节点的电压；进而可以求得线路损耗和多端口电能路由器损耗。能够有效解决传统的潮流计算方法不能应用于包含新能源发电设备接入的新型交直流混合配电网的问题；针对不同电压等级交直流配电网换流环节采用了新型的区域内电能路由器进行电能路由，实时信息流控制功率流。可广泛用于电网运行调度和交直流混合配电网的潮流计算领域。
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公开(公告)号：CN111799801A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010703504.5
申请日：2020-07-21
摘要： 一种基于粒子群算法的交直流混联配电网潮流最优化控制算法，属配电调控领域。根据配电网结构图确定区域间配电网互联的线路并编号；设定以线路分类的二维矩阵，关联线路编号与线路上的功率流动值；应用模糊评价理论，设定配电网运行优劣性评价标准；初始化粒子群的速度和位置；判断每条线路的功率流动值是否在边界范围内；对配电网进行潮流计算，得到配电网运行标准评价值，并将该值与之前获得的评价最高值进行对比。其采用粒子群算法对已知的多个交直流混联交直流混合配电网进行潮流计算，能够快速及时地计算最优功率流动值，实现整个配电网的实时潮流最优化控制，使得整个配电网处于最优化状况运行，建设更加利于整个配电网整体性能的输电线路。
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公开(公告)号：CN111596171A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010461824.4
申请日：2020-05-27
申请人： 国网上海市电力公司 , 上海君世电气科技有限公司
摘要： 一种人工智能深度学习下的智能配网故障诊断定位综合系统，属故障诊断领域。包括故障判断及选线装置、故障指示器和无线通讯部分；故障指示器采集线路上暂态电流，当检测到零序电压和零序电流超过设定值时，故障判断及选线装置启动零序故障诊断，辨识出是否为稳定的单相接地故障，然后辨识出具体故障线路及故障相，同时，召回故障相的故障指示器电流，根据故障点前后电流大小发生突变的原理来定位具体故障点位置并输出信号给监控设备。其通过构建基于人工智能深度学习和高纬时空数据驱动的城市配电网运行状态分析评估模型，建立多维度城市配电网多系统协调配合的控制和应用机制；实现三阶段一体化分级分层递进，准确辨识故障类型和故障点区段位置。
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公开(公告)号：CN118412065B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410873793.1
申请日：2024-07-02
申请人： 国网上海市电力公司
IPC分类号： G16C20/70 , G01R31/12 , G01R31/52 , G16C60/00 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/24 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/048
摘要： 本发明涉及一种基于多维特征的固体绝缘材料的闪络风险评估方法，属于绝缘材料评估技术领域，解决了现有技术中闪络风险评估准确率和效率低的问题。方法包括以下步骤：采集固体绝缘材料产生泄漏电流时的多维特征数据；所述多维特征数据包括电信号数据、声信号数据和图像数据；将所述多维特征数据输入训练好的固体绝缘材料状态评估模型得到固体绝缘材料的状态评估结果；根据所述状态评估结果得到固体绝缘材料当前的闪络风险评估结果。实现了高效准确的固体绝缘材料的闪络风险评估。
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公开(公告)号：CN118412065A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410873793.1
申请日：2024-07-02
申请人： 国网上海市电力公司
IPC分类号： G16C20/70 , G01R31/12 , G01R31/52 , G16C60/00 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/24 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/048
摘要： 本发明涉及一种基于多维特征的固体绝缘材料的闪络风险评估方法，属于绝缘材料评估技术领域，解决了现有技术中闪络风险评估准确率和效率低的问题。方法包括以下步骤：采集固体绝缘材料产生泄漏电流时的多维特征数据；所述多维特征数据包括电信号数据、声信号数据和图像数据；将所述多维特征数据输入训练好的固体绝缘材料状态评估模型得到固体绝缘材料的状态评估结果；根据所述状态评估结果得到固体绝缘材料当前的闪络风险评估结果。实现了高效准确的固体绝缘材料的闪络风险评估。
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公开(公告)号：CN113161090A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110411455.2
申请日：2021-04-16
申请人： 国网上海市电力公司
摘要： 一种氧化锌智能避雷器，属安全装置领域。由复合外套氧化锌避雷器、避雷器顶部螺栓和避雷器智能检测模块组成；避雷器顶部螺栓螺接拧紧在复合外套氧化锌避雷器的顶部；复合外套氧化锌避雷器的底部螺栓螺接拧紧在避雷器智能检测模块上。其智能检测模块独立于一体，和氧化锌避雷器串联接入线路，安全可靠，有助于防止智能检测模块被击坏；采用窄带物联网通讯实时快速，北斗定位准确方便查找。可广泛用于氧化锌避雷器的设计和制造领域。
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公开(公告)号：CN118820976A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410874069.0
申请日：2024-07-02
申请人： 国网上海市电力公司
IPC分类号： G06F18/2431 , G01R31/12 , G06F18/241 , G06F18/2131 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G08B31/00 , G08B21/18
摘要： 本发明涉及一种绝缘子闪络风险预警系统，属于绝缘子技术领域，解决了现有技术中闪络风险预警准确率和效率低的问题。系统包括：电流采集单元采集绝缘子表面电流信号；声信号采集单元，用于采集声音信号，并发送至处理单元；拍摄单元，用于采集绝缘子表面图像发送至处理单元；处理单元，用于对电流信号和声信号进行模数转换以及将转换后的电流信号、声信号和表面图像发送至监测中心；监测中心，用于根据转换后的电流信号、声信号和表面图像提取多维特征数据；基于训练好的闪络风险预测模型预测绝缘子当前的闪络风险；当闪络风险大于预设的风险阈值时，向报警单元发送报警信息；报警单元，用于进行报警。实现了高效准确的绝缘子的闪络风险预警。
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公开(公告)号：CN118655428A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410954153.3
申请日：2024-07-17
申请人： 国网上海市电力公司
IPC分类号： G01R31/12 , G06F18/2413 , G06F18/25
摘要： 本发明涉及一种绝缘子放电监测系统，属于绝缘子技术领域，解决了现有技术中监测准确率和效率低的问题。系统包括：电采集单元，用于采集绝缘子表面的泄漏电流和电晕脉冲电流得到绝缘子的电数据；光采集单元，用于采集绝缘子紫外光信号和绝缘子表面图像得到绝缘子的光数据；声采集单元，用于采集绝缘子的声音信号得到绝缘子的声数据；热采集单元，用于采集绝缘子的热成像图像得到绝缘子的热数据；监测单元，用于对绝缘子的电数据、光数据、声数据和热数据进行数据对齐得到对齐后的多维时序信号，将所述对齐后的多维时序信号输入训练好的绝缘子放电预测模型预测得到绝缘子的放电状态。实现了高效准确的绝缘子放电监测。
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公开(公告)号：CN111596170A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010461612.6
申请日：2020-05-27
申请人： 国网上海市电力公司 , 上海君世电气科技有限公司
摘要： 一种用于智能配网的故障诊断综合定位方法，属故障监控领域。基于故障指示器、无线通信技术和接地故障选线技术，实时监控变压器中性点的零序电压，当检测到零序电压变动值超出预设定值时，启动零序故障诊断，辨识出是否为单相接地故障，若为单相接地，则通过站内的故障诊断装置进行接地选线，将接地故障定位在某线路的某一相上；并且当判断出单相接地故障为稳定故障时，召回故障相线路上的故障指示器的实时电流数据，通过对比各个故障指示器采集到的信号，对比故障点前后实时电流数据差异，判断出发生突变的两个故障指示器，即可判断出故障发生的具体区段。可广泛用于配电网运行故障的监控和定位领域。
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公开(公告)号：CN118861885A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410874071.8
申请日：2024-07-02
申请人： 国网上海市电力公司
IPC分类号： G06F18/2431 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/21 , G16C20/70 , G16C60/00 , G06N3/045 , G06N3/0475
摘要： 本发明涉及一种固体绝缘材料的状态检测模型的训练方法，属于绝缘材料技术领域，解决了现有技术中评估准确率和效率低的问题。方法包括：对固体绝缘材料施加电压直至发生沿面闪络，采集施压过程中固体绝缘材料每次产生泄漏电流时的电信号、声信号和放电图像；基于每次产生泄漏电流时的电信号、声信号和放电图像提取多维特征数据；多维特征数据和对应的状态标签构建训练样本集；对所述训练样本集中的样本进行扩充得到扩充后的训练样本集；构建多分类神经网络模型，基于扩充后的训练样本集对所述多分类神经网络模型进行训练，得到固体绝缘材料的状态检测模型。实现了高效准确的固体绝缘材料的状态评估。
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