综合考虑多场景的一二次设备协同优化配置方法

    公开(公告)号:CN118472944A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410917083.4

    申请日:2024-07-10

    摘要: 本发明公开了一种综合考虑多场景的一二次设备协同优化配置方法,涉及电网协同优化配置技术领域,解决了现有技术中因未全面考察多能耦合系统可能的运行场景导致的一二次设备协同优化配置结果可信度不高的问题。该方法包括:通过蒙特卡洛模拟场景聚类和缩减,生成多个典型故障运行场景,并确定多能耦合停电损失成本;根据正常运行场景及典型主变压器N‑1场景,确定最大供电能力释放效益;根据正常运行场景,确定多能耦合资源的响应效益;以综合考虑以上成本效益、以及全寿命周期设备投资成本,以系统总成本最低为目标,以满足功率平衡约束等约束为约束条件,建立一二次设备协同优化配置模型;求解模型得到一二次设备协同优化配置结果。

    一种基于深度负反馈的大功率线性测试电源

    公开(公告)号:CN115102418A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210693595.8

    申请日:2022-06-17

    摘要: 本发明涉及一种基于深度负反馈的大功率线性测试电源,包括:直流电源,负载,全桥逆变模块,标准电流互感器,信号发生器,反馈补偿器,高速高比例放大器,变压器,其中,全桥逆变模块输入端连接直流电源,输出端连接负载,控制端连接变压器二次绕组,全桥逆变模块中的元器件均工作于线性区;标准电流互感器与负载串联,输出端与反馈补偿器输入端相连;反馈补偿器输出的负极与信号发生器的负极相连,正极与变压器一次绕组相连;信号发生器的正极依次连接高速高比例放大器和变压器一次绕组。与现有技术相比,本发明具有容量大、稳定性好、响应速度快、干扰小等优点。

    一种配电网韧性恢复灾前预案制定方法及装置

    公开(公告)号:CN113705964A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202110807250.6

    申请日:2021-07-16

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供一种配电网韧性恢复灾前预案制定方法及装置,用于制定在配电网韧性恢复时利用公共交通资源进行能源恢复的合约,方法包括:建立配电网韧性恢复合约模型;根据预设的灾害信息建立配电网故障场景集合的拓扑重构模型,拓扑重构模型用于表征灾后配电网韧性恢复重构后的拓扑结构;确定置信参数,置信参数用于表征配电网风险偏好;在拓扑重构模型的拓扑下,根据置信参数及预设的灾害信息对合约模型进行优化处理,得到配电网韧性恢复灾前预案结果。在配电网韧性恢复中合理利用公共交通资源,以提高其韧性恢复能力;并通过制定合理的合约模型并求解得到灾前预案结果,为配电网韧性提升的整体决策提供了依据。

    一种新能源并网动态特性仿真测试系统

    公开(公告)号:CN112611935A

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN202011642700.2

    申请日:2020-12-30

    IPC分类号: G01R31/00

    摘要: 本发明公开了一种新能源并网动态特性仿真测试系统,包括:可编程直流电源组,所述可编程直流电源连接有电源控制器,电源控制器用于控制各个可编程直流电源与电力电子模组之间的连接;电力电子模组,与仿真控制器连接,用于根据仿真控制器的控制指令运行;实时仿真系统,分别与电力电子模组,仿真控制器,可编程直流电源和电源控制器连接,用于采集仿真控制器,可编程直流电源和电源控制器的数据参数,以及电力电子模组的动态运行特性;主控系统,与实时仿真系统连接,主控系统与实时仿真系统建立通信,主控系统用于接收实时仿真系统采集的测试数据;仿真控制器,用于向电力电子模组发出控制指令。解决对电力电子设备进行动态性能测试的需求问题。

    一种基于深度负反馈的大功率线性测试电源

    公开(公告)号:CN115102418B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202210693595.8

    申请日:2022-06-17

    摘要: 本发明涉及一种基于深度负反馈的大功率线性测试电源,包括:直流电源,负载,全桥逆变模块,标准电流互感器,信号发生器,反馈补偿器,高速高比例放大器,变压器,其中,全桥逆变模块输入端连接直流电源,输出端连接负载,控制端连接变压器二次绕组,全桥逆变模块中的元器件均工作于线性区;标准电流互感器与负载串联,输出端与反馈补偿器输入端相连;反馈补偿器输出的负极与信号发生器的负极相连,正极与变压器一次绕组相连;信号发生器的正极依次连接高速高比例放大器和变压器一次绕组。与现有技术相比,本发明具有容量大、稳定性好、响应速度快、干扰小等优点。

    计及分布式电源出力不确定性的储能资源优化调度方法

    公开(公告)号:CN118589545A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410605504.X

    申请日:2024-05-16

    摘要: 本发明涉及一种计及分布式电源出力不确定性的储能资源优化调度方法,属于工业大数据处理技术领域,解决了现有技术中储能资源优化调度过程未能全面考虑分布式电源出力不确定性的问题。该方法包括:构建以所有储能电站的SOC之和最大化为目标函数、以满足潮流约束、分布式电源出力不确定性约束及储能电站运行约束为约束条件的用户侧储能资源优化调度模型;在电网孤岛运行期间的每一时刻,将实时采集的当前时刻的所有用户的节点注入功率和节点流出功率代入所述用户侧储能资源优化调度模型,求解得到当前时刻的用户侧储能资源优化调度结果;并基于当前时刻的用户侧储能资源优化调度结果,控制各储能电站在当前时刻的放电功率。

    融入差异化激励机制的UVPP与需求响应双层联合优化方法

    公开(公告)号:CN118569450A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202411044992.8

    申请日:2024-08-01

    摘要: 本发明公开了一种融入差异化激励机制的UVPP与需求响应双层联合优化方法,属于电力系统控制优化技术领域,解决了现有激励机制灵活性差导致的UVPP与需求响应双层联合优化调度结果准确性差的问题。所述方法包括:构建融入差异化激励机制的城市虚拟电厂与需求响应双层联合优化框架;所述双层联合优化框架包括上层UVPP优化运行模型和下层IDR优化模型;UVPP获取第N‑1个交易日中每个时段的历史数据,并将所述历史数据代入双层联合优化框架;求解代入历史数据的双层联合优化框架,得到所述双层联合优化框架的决策变量,并将所述决策变量作为UVPP在第N个交易日的优化调度结果。