一种基于多智能体强化学习的配电网故障恢复方法及系统

    公开(公告)号:CN119482715A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411532871.8

    申请日:2024-10-30

    Abstract: 本发明属于配电网故障恢复技术领域,提供一种基于多智能体强化学习的配电网故障恢复方法及系统,所述方法包括:基于配电网负荷优先级,以恢复的负载作为目标函数,以配电网中各节点线路的运行限制作为约束条件,构建配电网故障恢复问题模型;基于配电网故障恢复问题模型,构建多智能体强化学习的智能体集合,将配电网故障恢复问题转为马尔可夫决策过程;基于多智能体强化学习的智能体集合构建多智能体强化学习框架,进行多智能体的训练,各智能体根据各自观测信息生成决策,得到故障恢复策略。基于配电网负荷优先级和节点线路运行限制构建的目标函数和约束条件,能够确保恢复策略的准确性和可行性。多智能体的并行决策过程缩短了策略生成时间。

    一种基于CIM/E数据的地区电网仿真模型构建方法及系统

    公开(公告)号:CN118260947A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410409146.5

    申请日:2024-04-07

    Abstract: 本发明提供一种基于CIM/E数据的地区电网仿真模型构建方法及系统,所述方法包括:读取电力系统CIM/E格式地区电网数据,识别出CIM/E文件中的各类电网元件起始行,将每类设备数据分离;基于列信息划分每类设备的属性值,将CIM/E格式文件读取为二维表单;基于二维表单,识别出各元件的连接列属性,将连接列属性导入图数据库构建元件拓扑信息;根据图数据库中节点、边的连接信息获取电气主岛元件和确认等值元件拓扑信息;根据等值元件拓扑信息,构建地区电网仿真模型,并校验仿真模型的正确性。本发明从实际电网数据出发,构建可以更好地应对新能源接入和智能化应用的电网仿真模型,为电力系统规划、运行和管理提供准确的评估和决策支持,推动电网可持续发展。

    一种电网参数辨识方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN115313356A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202210787934.9

    申请日:2022-07-04

    Abstract: 本发明涉及一种基于差分进化算法和多项式混合量测的电网参数辨识方法、装置及存储介质,其中方法包括以下步骤:获取电网的网架结构并进行拓扑分析;基于遥信和遥测的状态及采集值更新拓扑;确定基于节点状态、电网参数的多工况决策变量;确定多工况节点方程组和多工况支路方程组;基于多工况节点方程组和多工况支路方程组确定多目标函数;基于差分进化算法进行多目标优化;对电网参数辨识待优化结果进行校验,若本轮需要再次优化的参数数目大于等于上轮的,或本轮为第一轮优化,则进行下一轮优化,否则,输出优化后的电网辨识参数。与现有技术相比,本发明能够在多工况、多时间尺度、多源量测运行情况下实现电网参数辨识。

    计及时间因子的有源负荷动态参数辨识方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN114784888A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210452075.8

    申请日:2022-04-26

    Abstract: 本发明涉及一种计及时间因子的有源负荷动态参数辨识方法、装置及存储介质,其中方法包括步骤S1:建立动态负荷模型;步骤S2:按照时间特征和天气特征建立动态因子的标签集合;步骤S3:获取实际采集的负荷集,其中,负荷集包括多个因子测量值组合;步骤S4:基于建立的动态负荷模型,根据电气约束建立各因子的可行域;步骤S5:基于建立的可行域构件多个候选因子组合;步骤S6:按照实际采集的负荷集中的各因子测量值组合逐一对各候选因子组合进行投票,取票数最多的候选因子组合输出为辨识结果。与现有技术相比,本发明解决了动态负荷在多工况、多时间尺度、多源量测运行情况下,负荷参数本身处在变化过程中,负荷参数辨识方法缺少的问题。

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