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公开(公告)号：CN116722522A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310244773.3
申请日：2023-03-13
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网上海能源互联网研究院有限公司
Abstract: 一种应用于多台区互联的协调控制策略，属配电技术领域。其采用基于主‑从控制的控制结构；基于主‑从控制的控制结构，至少包含一台主机AC/DC和若干台从机AC/DC；其主机采用定直流电源控制建立直流系统电压，各从机通过锁相环获取主机输出电压的幅值，实现恒流控制；各从机通过低带宽通信获取主机当前输出电流值，作为电流控制参考，实现功率均分，共同为独立直流系统中的负荷供电。其针对多换流器并联的台区柔性互联系统，采用主‑从控制下的直流电压控制方法，保证了多种运行方式下变流器之间功率按额定容量分配，满足了互联系统在经受大功率负荷扰动时系统暂态稳定的要求，同时实现较好的稳态功率均分，提高了负荷供电电能质量。
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公开(公告)号：CN113241759B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202110525777.X
申请日：2021-05-13
Inventor： 肖金星 , 徐冰雁 , 杨军 , 鲁晓秋 , 张宇威 , 李勇汇 , 叶影 , 张莹 , 周彦 , 唐丹红 , 陈龙 , 蔡阳 , 郭磊 , 沈杰士 , 翟万利 , 汤衡 , 陈文莹 , 曹春 , 骆国连 , 刘杨名 , 徐建国
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种配电网与多微网鲁棒调度方法、电子设备及存储介质，所述方法包括：采用基于最小体积封闭椭球的数据驱动方法建立可再生能源出力椭球不确定集合；建立考虑配电网与多微网整体运行成本的日前‑实时二阶段经济调度模型；通过求解椭球不确定集合得到可再生能源出力极限场景，采用极限场景法处理调度模型的不确定性因素，提出一种基于极限场景法的配电网与多微电网二阶段鲁棒调度方法。最后通过基于极限场景法的改进列约束生成算法将二阶段鲁棒优化问题拆分成为主子问题迭代求解。本发明能够在保证配电网与多微网调度鲁棒性的同时，降低配电网与多微网系统调度的保守性，提高调度的经济性，同时模型求解较为简单，效率较高。
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公开(公告)号：CN110674951B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN201910930492.7
申请日：2019-09-29
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明涉及一种配电自动化终端的状态检修方法，该方法包括以下步骤：S1：获取预建立的终端状态量的初始权重矩阵；S2：对初始权重矩阵进行一致性检验，若通过，则执行步骤S3，否则执行步骤S1；S3：获取每个终端状态量的得分；S4：以某一终端作为待测终端，基于历史数据、预建立的评分标准和每个终端状态量的得分，获取待测终端的总得分；S5：基于预建立的状态级别评价标准，获取待测终端的理论状态；S6：获取待测终端的实际状态，若与理论状态不相同，则依次执行步骤S1至S6，否则执行步骤S7；S7：获取最终权重矩阵，得到每个终端的实时状态，进行检修。与现有技术相比，本发明提升了对终端的状态管控能力，具有预测准确度高、方便可靠等优点。
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公开(公告)号：CN116667424A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202211578927.4
申请日：2022-12-07
Abstract: 一种基于韧性提升的配电网二阶段鲁棒故障恢复方法，属配电网故障恢复领域。包括结合配电网故障恢复过程中重要负荷恢复时间以及由于分布式电源的出力波动性可能导致的切负荷时间，构建配电网韧性评估方法；引入椭球不确定集来充分考虑分布式电源出力的随机性、波动性等特性；以韧性指标最优为目标函数，完成对二阶段鲁棒优化模型的建立，采用基于极限场景的改进C&CG算法完成对故障恢复模型的求解。其针对极端灾害对配电网的影响，注重从配电网故障后负荷恢复角度出发，充分考虑分布式电源出力随机性、波动性的特征，最大程度的满足对关键负荷的供电，能够保证极端灾害影响下配电网的韧性。可广泛用于配电网的运行管理和故障应急处理领域。
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公开(公告)号：CN115313392A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210988231.2
申请日：2022-08-17
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 一种考虑光伏电站出力随机性和相关性的概率潮流计算方法，属电网调度领域。在进行潮流计算过程中，建立面向分布式光伏接入的不确定性模型；将分布式光伏电站接入节点看作PV节点，负荷设为ZIP模型，以节点注入功率方程形式作为原始潮流方程；用改进粒子群算法进行高斯混合模型参数估计；构建似然函数；以似然函数最大为优化目标进行迭代寻优；得到节点电压、断面潮流概率分布描述；获得光伏输出功率利用高斯混合模型建模情况下的节点电压联合累积分布函数和联合概率密度函数。其在进行潮流计算时考虑光伏电站出力的随机性和相关性，能够提高相关线路潮流计算的精度，实现全局寻优和局部寻优能力的平衡，从而更容易得到全局最优解。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107196293B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201710423758.X
申请日：2017-06-07
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海服泽能源科技有限公司
Inventor： 肖金星 , 陆引芳 , 浦枢 , 张健 , 徐爱蓉 , 李建宁 , 付慧敏 , 闵卫新 , 陈国平 , 袁斐 , 张颖 , 张奇 , 张治国 , 徐雪峰 , 蒋晨 , 王婧 , 吴晓军 , 徐旭东
Abstract: 分布式光伏多点接入配网的稳态电压分布模型的应用方法，包括以下步骤：采用恒电流静态模型来表示馈线上各节点的负荷，所有的线路阻抗均折合到系统电压等级，然后进行相应的计算分析。分别按负荷沿馈线均匀分布、递增分布与递减分布推导分布式光伏电源多点接入后电网的稳态电压分布与电气距离之间的函数关系。选取基准值，将电网参数转化为标幺值，然后进行相应的计算分析。基于实际电力应用场景，分析多点接入的分布式光伏容量、运行方式、线路的负荷、供电线路的阻抗、变压器分接头的选择对馈线上电压分布的影响。本发明方法对分布式光伏多点接入电网后，对电网的稳态电压分布的影响进行探究，实用价值强，适用性广，提高了用电安全。
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公开(公告)号：CN110837029A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201911128145.9
申请日：2019-11-18
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海思创电器设备有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变压器局放感应耐压箱及其使用方法，该变压器局放感应耐压箱包括耐压箱，耐压箱的底端连接有轮子，耐压箱的表面固定连接有接线面板，耐压箱的背部固定连接有输出端及通讯端口，耐压箱的两侧均开设有散热孔，散热孔内安装有散热风机和过滤网，耐压箱的内腔下方设有安装板，安装板的底端固定连接有伸缩杆，伸缩杆的底端与耐压箱固定连接，伸缩杆的外侧套接有回力弹簧；安装板的顶端固定连接有嵌入式计算机、系统电源模块、接线面板和测量模块，测量模块包括无局放变频试验模块、纯电容分压模块和局部放电试验模块。上述的变压器局放感应耐压箱及其使用方法能够提高变压器试验效率、提高电网的安全水平。
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公开(公告)号：CN115313392B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202210988231.2
申请日：2022-08-17
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 一种考虑光伏电站出力随机性和相关性的概率潮流计算方法，属电网调度领域。在进行潮流计算过程中，建立面向分布式光伏接入的不确定性模型；将分布式光伏电站接入节点看作PV节点，负荷设为ZIP模型，以节点注入功率方程形式作为原始潮流方程；用改进粒子群算法进行高斯混合模型参数估计；构建似然函数；以似然函数最大为优化目标进行迭代寻优；得到节点电压、断面潮流概率分布描述；获得光伏输出功率利用高斯混合模型建模情况下的节点电压联合累积分布函数和联合概率密度函数。其在进行潮流计算时考虑光伏电站出力的随机性和相关性，能够提高相关线路潮流计算的精度，实现全局寻优和局部寻优能力的平衡，从而更容易得到全局最优解。
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公开(公告)号：CN116231679B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202211489647.6
申请日：2022-11-25
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 一种基于深度强化学习的自适应虚拟同步机控制方法，属电网运行控制领域。其建立含有光伏系统、电池储能与变动负荷的光储并网模型；对电池储能系统采用虚拟同步发电机控制实现对光伏输出功率的互补；针对微网负荷功率变化引起微网频率偏移的问题，采用深度强化学习算法对虚拟同步发电机的虚拟惯量与阻尼系数进行控制调节；采用深度强化学习中双重深度Q学习算法对虚拟惯量与阻尼系数加以控制；构架双层评价网络，结合奖励函数，经过多次训练实现对虚拟惯量与阻尼系数的自适应调节。其采用深度强化学习技术对虚拟惯量和阻尼系数进行自适应控制，抑制频率的偏移，加快了系统工作频率的恢复，提高了系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN117175569A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311139833.1
申请日：2023-09-06
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/24 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于精细化天气分型的光伏预测方法和系统，属于光伏发电技术领域，用以解决现有的光伏功率预测方法的精准度较低的问题。本发明的方法包括如下步骤：对历史时期中每日的天气进行分类划分为平稳天气和转折天气；基于广义天气类型将平稳天气日和转折天气日中的各历史时段的天气划分为多个子天气类型；构建各子天气类型的训练数据集；获取各子天气类型对应的子预测模型；将预测日的各预测时段的天气数据分别根据其对应的子天气类型输入相应的子预测模型获取各预测时段的光伏预测功率。本发明中，实现了转折天气日和平稳天气日的识别，并基于广义天气类型对一日中的各时段的天气进行精细化识别划分，有利于提高光伏功率预测的精准度。
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