基于非侵入式负荷量测的空调资源的聚合备用容量评估方法

    公开(公告)号:CN118822090A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410863941.1

    申请日:2024-06-30

    摘要: 本发明公开了一种基于非侵入式负荷量测的空调资源的聚合备用容量评估方法,主要包括:获取原始负荷数据后,利用基于耦合生成对抗网络的数据增强方法来丰富原始数据;然后,搭建基于尺度和权重递归图的多任务学习网络结构,并利用训练好的所述多任务学习网络获得空调状态以及负荷的预测序列;利用得到的预测序列进行微电网空调机组备用容量评估。运营商可以不需要获得所有房屋的详细暖通空调用电量来估计暖通空调机组的备用容量,只需要从智能电表上读取整个用电量,就可以实现直接的负荷控制,终端用户也不需要为暖通空调机组配备侵入式负荷监测设备,从而保护隐私。同时NILM技术还可以帮助微电网降低能耗成本和减载成本,增加收益。

    面向气-电耦合故障防御决策的输气网优化模型构建方法

    公开(公告)号:CN117852256A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202311727378.7

    申请日:2023-12-15

    摘要: 本发明涉及一种面向气‑电耦合故障防御决策的输气网优化模型构建方法,方法包括如下步骤:建立适用于气‑电耦合系统故障阻断决策的输气网详细模型;基于实际输气网的特点对所述输气网详细模型进行简化,得到输气网简化模型;针对所述输气网简化模型进行差分和松弛处理,完成优化模型的构建。与现有技术相比,本发明根据场景特点采用简化的天然气动态模型,采用适合极端场景分析的差分离散化方案进行差分处理,建立二阶锥松弛模型,并引入罚函数提升松弛模型的准确性。该模型具有准确性高、依赖参数较少等优点,解决了偏微分方程难以集成于优化模型的困难。此外,建立的优化模型还可应用于其他需要刻画天然气动态特性的问题中。