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公开(公告)号：CN110752128B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN201911003873.7
申请日：2018-11-20
申请人： 国网上海市电力公司 , 宁波得弘企业发展有限公司
发明人： 汪洋
摘要： 本发明公开了一种可重复使用的熔断器及其使用方法，所述的熔断器包括外壳和活动腔，所述活动腔安装在外壳内，所述活动腔内填充有电流变液，所述活动腔内安装有滑块，所述滑块的下方设置有气囊，所述滑块的上方固定连接有联动轴，所述滑块与活动腔的内壁滑动连接，所述联动轴穿过活动腔，所述联动轴远离滑块的一端固定连接有U型轴，所述U型轴上固定连接有按压轴，所述按压轴穿过外壳，所述外壳的两侧对称安装有连接线，所述外壳内对称安装有与连接线对应的连接板。本发明利用电流变液的固有性质，当流经电流过载的时候，利用简单的驱动有效的断开电路，且可以重复使用，有效断开电路之后，当电路恢复正常的时候，又可以再次使用。
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公开(公告)号：CN117630958A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311603111.7
申请日：2023-11-28
申请人： 国网上海市电力公司 , 宁波得弘企业发展有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于机器学习算法的船舶三维点云模型高度测量方法；在激光扫描仪前的河岸边设置反光的辅助参考平台，激光扫描仪同时扫描到辅助参考平台与待检测船舶，得到三维点云场景，对其预处理后通过机器学习算法进行分析，提取出船舶点云并获取辅助参考平台表面的法向量；根据法向量对船舶点云进行计算，得到船舶点云的最高点与河岸点云的距离，结合河岸与当天水平面的距离，计算得到船舶高度。本发明的方法使用激光扫描仪测量船舶高度，相比于使用二维图像测量精准度更高；相比于传统的激光对射方法，本发明的方法不仅可以测出具体船舶高度，还能够减小受天气的影响造成的误差。
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公开(公告)号：CN116452814A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310421189.0
申请日：2023-04-19
申请人： 国网上海市电力公司
摘要： 本发明公开了一种基于改进显著图局部对比的红外舰船目标检测方法，包括：获取海上船舰的红外图，对所述红外图进行预处理，以在所述红外图中抑制背景信息；对进行所述预处理后的所述红外图，采用ITTI模型提取所述海上船舰的亮度信息和方向信息，以得到所述海上船舰在所述红外图中的显著图；对所述显著图采用局部对比算法，所述局部对比算法利用目标与其周围背景间的对比度提高图像的信噪比，以检测所述显著图中的红外船舰目标。本发明充分利用目标与其周围背景之间的对比度，提高图像的信噪比，有效检测红外船舰目标，得到海上船舰红外目标图。
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公开(公告)号：CN110175199A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910466973.7
申请日：2019-05-31
申请人： 国网上海市电力公司 , 天津市普迅电力信息技术有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06K9/62 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开一种基于K均值聚类算法的能源企业关键用户识别分析方法，包含：依据设定区域范围内能源用户的年度总电量数据，筛选出N个高净值能源用户；获取N个高净值能源用户的年度总电费和年均峰时段电量占比数据，并依据年度总电费数据将N个高净值能源用户分为一般大用户和关键用户；对关键用户的年均峰时段电量占比数据进行标准化；采用K均值聚类法对关键用户的年均峰时段电量占比数据进行分类，得到两类关键用户，从用能特性、区域分布、行业属性对两类关键用户进行现状分析及趋势分析，并提供相应的综合能源服务指导。本发明能有效识别能源企业各类关键用户，使能源企业关键用户分类结果更加准确，更好地提供技术支持和指导。
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公开(公告)号：CN111260905A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010140476.0
申请日：2020-03-03
申请人： 国网上海市电力公司
摘要： 本发明公开了一种电力数据采集装置，包括：设置有箱门的中空箱体；第一壳体，设置于中空箱体内壁上，且内部设置有电路板；第二壳体，设置于第一壳体底部，且内部设置有网关装置；网关装置与电路板连接；线缆，第一端与供电网络连接，第二端穿设中空箱体和第一壳体与至少一个用电单元连接，第三端在第一壳体内部与电路板电连接。此发明解决了现有的电力数据采集装置自身无法存储电力数据、数据采集不准确、延迟等问题，采用存储装置对电力数据进行存储及备份，同时将网关装置与电路板设置于同一箱体内，缩短网关装置与电路板之间的距离，使得网关装置通过有线网络连接至电路板上的通信单元，提升了电力数据采集的稳定性、高效性以及快捷性。
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公开(公告)号：CN110175200A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910467040.X
申请日：2019-05-31
申请人： 国网上海市电力公司 , 天津市普迅电力信息技术有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于人工智能算法的异常用能分析方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤1：根据人工智能算法，提取异常用能数据中的特征，并形成异常用能特征库；步骤2：根据历史常态数据，分析数据曲线变化的标准特征，建立并优化标准特征库；步骤3：根据标准特征库规则，定期在历史数据中识别非标准曲线，并将非标准曲线判定为异常，截取异常曲线作为异常用能数据；步骤4：根据异常用能数据，辨识异常原因，并整合异常用能事件信息。本发明通过人工智能算法智能辨识异常用能状态，为政府精准掌握产业变动、应对气候变化、为供电公司精确打击违章用能行为等方面提供权威数据支撑。
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公开(公告)号：CN110138877A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910466974.1
申请日：2019-05-31
申请人： 国网上海市电力公司 , 天津市普迅电力信息技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于大数据智能分析技术和能源云平台的能源监控方法，包含以下步骤：S1、从能源云平台获取相关指标数据；S2、从全区、分区、分行业三个维度，提供区域能源供给与消费情况的实时监控；S3、对所述设定区域的能源使用状况数据进行统计与分析，得到统计与分析结果；S4、基于步骤S3中的所述统计与分析结果，采用大数据分析方法，并通过能源云平台半自动生成报告功能为目标对象提供区域能源分析报告。本发明可实现能耗在线监测和动态分析，支撑区域能源发展规划及多能调控，实现政府多样化监管，实现区域能源的循环经济和低碳经济。
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公开(公告)号：CN112381415A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011281354.X
申请日：2020-11-16
申请人： 国网上海市电力公司
摘要： 本发明公开了一种电力经济指数体系构建和预测方法、系统及设备，该方法包含：选定分析区域并获取统计周期内分析区域的用能数据；对用能数据进行预处理，剔除无效数据；根据预处理过的用能数据构建分析区域在统计周期内每个月的电力经济指数；根据各个电力经济指数对分析区域的电力、经济发展形势进行分析处理预测。其优点是：该方法根据分析区域内的用能数据计算出该区域的电力经济指数，根据各个电力经济指数对分析区域的电力、经济发展形势分析处理预测，可筛选出该分析区域内“热度”和“潜力”较大的时间段，结合该时间段内的政策、引入项目或社会环境等因素，为后阶段的重点工程建设提供方向和经验，有利于推进该分析区域的经济发展。
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公开(公告)号：CN109308411B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN201810948790.4
申请日：2018-08-20
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
发明人： 陈相舟 , 张洁 , 丁慧霞 , 汪洋 , 张庚 , 王亚男 , 元梦莹 , 崔建华 , 赵百捷 , 梁馨予 , 甄妮 , 陈雪萍 , 王智慧 , 杨迪 , 任一丹 , 何潇 , 高凯强 , 李怡康 , 周亮 , 林晓康 , 黄敬林
摘要： 本发明提供一种基于人工智能决策树的分层检测软件行为缺陷的方法和系统，首先对软件进行测试，测试之后形成相应的数据，利用所述历史数据构建人工智能决策树，提取软件行为的分类规则，然后在软件运行过程中，针对软件运行时的软件行为，对信息系统建立基于系统层、状态层和功能层的分层检测软件行为缺陷的模型，先检测系统层和状态的风险行为和异常行为，在所述系统层和状态层中无软件行为缺陷时，再进行功能层检测。采用本发明的方法与传统的缺陷检测方法进行对比，在软件运行过程中发现缺陷后准确定位缺陷产生原因的时间比传统的检测方法有了明显提升。
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公开(公告)号：CN109308411A
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201810948790.4
申请日：2018-08-20
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
发明人： 陈相舟 , 张洁 , 丁慧霞 , 汪洋 , 张庚 , 王亚男 , 元梦莹 , 崔建华 , 赵百捷 , 梁馨予 , 甄妮 , 陈雪萍 , 王智慧 , 杨迪 , 任一丹 , 何潇 , 高凯强 , 李怡康 , 周亮 , 林晓康 , 黄敬林
CPC分类号： G06F21/566 , G06F11/3668
摘要： 本发明提供一种基于人工智能决策树的分层检测软件行为缺陷的方法和系统，首先对软件进行测试，测试之后形成相应的数据，利用所述历史数据构建人工智能决策树，提取软件行为的分类规则，然后在软件运行过程中，针对软件运行时的软件行为，对信息系统建立基于系统层、状态层和功能层的分层检测软件行为缺陷的模型，先检测系统层和状态的风险行为和异常行为，在所述系统层和状态层中无软件行为缺陷时，再进行功能层检测。采用本发明的方法与传统的缺陷检测方法进行对比，在软件运行过程中发现缺陷后准确定位缺陷产生原因的时间比传统的检测方法有了明显提升。
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