一种斜角端面光纤振动传感器及其测量振动的方法

    公开(公告)号:CN110207806B

    公开(公告)日:2021-10-26

    申请号:CN201910620810.X

    申请日:2019-07-10

    Abstract: 本发明提供一种斜角端面光纤振动传感器,包含:窄线宽激光器,用于输出连续光;单模光纤,单模光纤第一端连接窄线宽激光器,单模光纤第二端端面为斜角端面;传感元件,传感元件侧面开有U形槽口;单模光纤第二端穿设槽口第一端端面位于槽口内;单模光纤第二端端面与槽口第二端端面之间形成法‑珀腔;所述连续光经单模光纤传输至所述法‑珀腔,经槽口第二端端面反射形成反射光;所述采集处理模块连接单模光纤第一端,接收单模光纤传输的所述反射光。外界振动引起传感元件产生微弯,改变法‑珀腔腔长,引起反射光光强变化。采集处理模块根据反射光光强变化获得振动强度。本发明还提供一种测量振动的方法。本发明测量精度高,制备工艺简单。

    一种基于主动需求侧响应的微电网协调控制方法

    公开(公告)号:CN110350538B

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN201910720565.X

    申请日:2019-08-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于主动需求侧响应的微电网协调控制方法,该方法包括以下步骤:步骤1:通过改变非关键负载的电压,来控制非关键负载的功率消耗,使非关键负载的功率消耗曲线跟随新能源机组的发电曲线同步变化,以吸收由于新能源发电导致的功率波动;所述非关键负载为能够正常运行于一定量电压波动下的用电设备;步骤2:实时跟踪微电网系统的母线电压,通过调整新能源发电机组的无功功率输出来稳定母线电压。本发明可以促进孤岛运行状态下的微电网源网荷储协同优化运行,减少储能装置的容量需求,有效提升微电网的经济性和稳定性。

    基于极限学习机与负荷密度指标法的空间负荷预测方法

    公开(公告)号:CN111401638A

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN202010187522.2

    申请日:2020-03-17

    Abstract: 本发明公开一种基于极限学习机与负荷密度指标法的空间负荷预测方法,包括:S1:将电力负荷根据用电类型进行分类并确定每类负荷的影响因素;S2:利用FCM聚类算法,将每类负荷再细分为几个小类并求出每一小类的聚类中心矩阵;对于给定的待预测地的特性指标,求出与小类聚类中心的欧式距离,取欧式距离最小的一小类样本作为训练样本;S3:建立基于粒子群优化的极限学习机算法的回归模型,将选好的训练样本带入模型,影响因素作为模型的输入,负荷密度作为模型的输出;S4:将求出的各类负荷密度乘以小区的面积可得每个小区的负荷值,结合每个小区的同时系数求出规划区的空间负荷预测。本发明提出的PSO-ELM算法具有较高精度,能满足实际工程的要求。

    基于大数据关联挖掘的油浸式变压器故障推演可视化系统

    公开(公告)号:CN110222452A

    公开(公告)日:2019-09-10

    申请号:CN201910516004.8

    申请日:2019-06-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据关联挖掘的油浸式变压器故障推演可视化系统,通过大数据分析挖掘技术对电力变压器工况的典型状态量故障类型与故障征兆进行故障隐患-故障征兆的双向推演和关联规则挖掘检索,建立高效智能的电力变压器故障诊断模型与案例数据检索管理系统,利用虚拟现实技术实现基于大数据关联挖掘的油浸式变压器故障推演可视化系统,为可能为作业人员综合利用历史运检信息进行现场快速故障/隐患关联推演,辅助运检作业人员进行电力变压器运行状态的快速可靠分析决策,最终提高电力变压器状态检修的智能化和可靠性水平。

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