基于调度故障指纹库的多源数据融合的电网故障诊断方法

    公开(公告)号:CN112964960A

    公开(公告)日:2021-06-15

    申请号:CN202110154576.3

    申请日:2021-02-04

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 本发明涉及一种基于调度故障指纹库的多源数据融合的电网故障诊断方法,包括以下步骤:步骤1:从调度端获取多个系统的数据;步骤2:利用变电站间隔遥信数据建立故障局部特征指纹库,利用电网元件建立故障总体特征指纹库。步骤3:利用匹配搜寻算法对局部特征指纹库和总体特征指纹库的匹配,查找出调度端收到的电网故障遥信数据和指纹库内数据的相似或匹配值,输出相应的故障身份信息作为故障诊断的最终输出结果。与现有技术相比,本发明具有故障诊断全面、快速等优点。

    基于监控信息的电网连锁故障诊断、预警、评估系统

    公开(公告)号:CN108830745A

    公开(公告)日:2018-11-16

    申请号:CN201810692270.1

    申请日:2018-06-29

    IPC分类号: G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及电网技术领域,具体涉及一种基于监控信息的电网连锁故障诊断、预警、评估系统。该系统包括电网连锁故障诊断子系统、电网连锁故障预警子系统、电网连锁故障评估子系统;所述电网连锁故障诊断子系统用于电网故障的诊断查询;所述电网连锁故障预警子系统用于对电网故障的预警分析;所述电网连锁故障评估子系统用于对电网故障诊断、预警信息进行评估,并出具评估报告。本系统实现了相关设备信息集中接入,解决了不同的设备相关信息离散存储的问题,通过规范数据源端,将设备监控信息事后分析向事前评估、事中预判及处理转变,利用大数据分析技术手段,大幅度提高监控信息分析智能化水平,为集中监控运行提供更加有效和实用性的技术支撑。

    基于调度故障指纹库的多源数据融合的电网故障诊断方法

    公开(公告)号:CN112964960B

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202110154576.3

    申请日:2021-02-04

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 本发明涉及一种基于调度故障指纹库的多源数据融合的电网故障诊断方法,包括以下步骤:步骤1:从调度端获取多个系统的数据;步骤2:利用变电站间隔遥信数据建立故障局部特征指纹库,利用电网元件建立故障总体特征指纹库。步骤3:利用匹配搜寻算法对局部特征指纹库和总体特征指纹库的匹配,查找出调度端收到的电网故障遥信数据和指纹库内数据的相似或匹配值,输出相应的故障身份信息作为故障诊断的最终输出结果。与现有技术相比,本发明具有故障诊断全面、快速等优点。

    基于监控信息的电网连锁故障诊断、预警、评估系统

    公开(公告)号:CN108830745B

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN201810692270.1

    申请日:2018-06-29

    IPC分类号: G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及电网技术领域,具体涉及一种基于监控信息的电网连锁故障诊断、预警、评估系统。该系统包括电网连锁故障诊断子系统、电网连锁故障预警子系统、电网连锁故障评估子系统;所述电网连锁故障诊断子系统用于电网故障的诊断查询;所述电网连锁故障预警子系统用于对电网故障的预警分析;所述电网连锁故障评估子系统用于对电网故障诊断、预警信息进行评估,并出具评估报告。本系统实现了相关设备信息集中接入,解决了不同的设备相关信息离散存储的问题,通过规范数据源端,将设备监控信息事后分析向事前评估、事中预判及处理转变,利用大数据分析技术手段,大幅度提高监控信息分析智能化水平,为集中监控运行提供更加有效和实用性的技术支撑。

    一种基于空间最优编码集及DHNN纠错的电网故障诊断方法

    公开(公告)号:CN109768877B

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN201811408366.7

    申请日:2018-11-23

    IPC分类号: H04L41/14 G06K19/06 G01R31/08

    摘要: 本发明涉及电网故障诊断技术领域,尤其是涉及一种基于空间最优编码集及DHNN纠错的电网故障诊断方法,将遥信数据映射到故障诊断空间中,通过和故障空间最优编码集进行比较归类,从而实现对电网故障诊断。通过不同故障模式的遥信变位数据,训练离散Hopfield神经网络,利用DHNN的联想能力对遥信误变位或漏传数据进行纠正,实现对遥信前端数据的清洗。最终形成具有纠错能力的电网故障智能诊断方法,实现在故障诊断空间内对故障元件的诊断。通过实际电网的故障遥信数据的测试,验证了Hopfield神经网络信息纠正模型和故障诊断模型对电网故障元件诊断的有效性。

    一种基于多维数据故障度智能融合的电网故障诊断方法

    公开(公告)号:CN111521905A

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN202010234271.9

    申请日:2020-03-30

    IPC分类号: G01R31/08 G06K9/00 G06K9/62

    摘要: 本发明涉及一种基于多维数据故障度智能融合的电网故障诊断方法,该方法考虑故障诊断过程中故障特征的差异性,保护和断路器信息的丢失和误报,首先利用小波变换对电气量信息中的幅值特征和能量特征进行分析,提取关键指标;然后根据遥信信息接收的开关量信号,利用有向二分图更新故障征兆,确定故障边界,计算疑似度;最后,利用改进的证据理论合成综合故障度,作为样本建立支持向量机(Support Vector Machine,SVM)故障分类模型对故障线路做出判别。仿真结果表明,采用此方法能有效地实现故障诊断,具有较好的运用前景。