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公开(公告)号：CN118709818A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202311576281.0
申请日：2023-11-23
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
发明人： 邱镇 , 崔迎宝 , 黄晓光 , 刘璟 , 王晓东 , 张琳瑜 , 卢大玮 , 王兴涛 , 张晓航 , 苏勇 , 陶俊 , 郭庆 , 余江斌 , 黄旭东 , 聂文萍 , 程晓 , 田鹏 , 吕小红 , 陈咏涛 , 陈涛 , 吴维农 , 钟加勇 , 厉仄平 , 向菲 , 江金洋 , 李松浓 , 况彭燕 , 彭文鑫 , 戴豪礽 , 张哲宇
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F3/0486
摘要： 本申请提供一种面向电力视觉场景的人工智能触发模型预测方法及设备，所述方法包括接收非结构化数据，并在预先构建的低代码平台的可视化界面上的第一区域显示所述非结构化数据；在所述低代码平台上查找与所述非结构化数据对应的已存储的目标模型，并在所述可视化界面上的第二区域显示所述目标模型；响应于接收到用户在所述第一区域触发的第一移动指令和在所述第二区域触发的第二移动指令，基于所述第一移动指令和所述第二移动指令，控制所述目标模型基于所述非结构化数据进行数据预测，解决了现有技术中专业性不强的用户难以使用模型的技术问题，降低了模型的使用门槛。
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公开(公告)号：CN117593607A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311623339.2
申请日：2023-11-30
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 邱镇 , 黄晓光 , 王晓东 , 陶俊 , 郭庆 , 尚书 , 余江斌 , 薛濛 , 黄旭东 , 聂文萍 , 程晓 , 田鹏 , 吕小红 , 陈咏涛 , 陈涛 , 吴维农 , 钟加勇 , 厉仄平 , 向菲 , 江金洋 , 李松浓 , 况彭燕 , 彭文鑫 , 戴豪礽 , 张哲宇
IPC分类号： G06V10/774 , G06T17/00
摘要： 本发明实施例提供一种电力视觉模型可信评估数据集构建方法及系统，属于电力视觉模型的智能识别技术领域。所述构建方法包括：获取采集的现场图像以及障碍物图像；构建电力设备的虚拟三维模型以及虚拟障碍物模型；在所述虚拟三维模型以及所述虚拟障碍物模型上作标记，以得到对应的标签；通过虚拟视角在所述虚拟三维模型和虚拟障碍物模型的复合模型上采集多个图片；根据所述图片确定所述虚拟三维模型和所述虚拟障碍物在图像中的位置关联关系；根据所述位置关联关系、现场图像以及障碍物图像生成复合图像以及与所述复合图像对应的复合的标签，以构成数据集。
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公开(公告)号：CN117095260A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310993319.8
申请日：2023-08-08
申请人： 浙江大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/776 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种分类模型可迁移性确定方法、装置、设备及存储介质，应用于分类模型可迁移性评估领域，该方法包括：确定目标任务集中各目标类别的类别相关卷积核；通过类别相关卷积核计算目标任务集中图像的特征向量；根据特征向量计算各目标类别的类别可分离度；根据类别可分离度计算分类模型对目标任务集的可迁移数值；基于可迁移数值确定分类模型的可迁移性。本发明通过确定分类模型中各类别图像的类别相关卷积核，进而获取各类别图像的特征向量，通过特征向量计算各类别之间的可分离度来评估可迁移性，相比于将新任务数据全部输入分类模型，根据测试结果评估其可迁移性，本发明方法降低了评估时间，节省了计算资源。
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公开(公告)号：CN115834159A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211389684.X
申请日：2022-11-08
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的电网信息化建设的网络安全防护方法，通过对电网信息化系统的节点进行排列并转化为攻击路径，生成电网信息化系统的攻击图谱；根据攻击图谱得到基于攻击图的网络信息风险概率，对基于攻击图的网络信息风险概率进行量化处理，得到基于攻击图的量化处理后的信息风险概率集；将量化处理后的信息风险概率集通过变压器模型进行分析，获得网络攻击类型和攻击节点的位置；根据电网拓扑结构，设计基于可信计算技术的主动免疫结构，并通过部署可信模块对网络安全进行防护。本发明可以很大程度上保证信息不被泄露，提高电网的安全防护能力。
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公开(公告)号：CN114034960A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111411169.2
申请日：2021-11-25
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明公开了一种基于弱电弧特征的故障电弧检测方法。本发明克服了对弱电弧故障检测方法的不足。利用从母线电流中提取时频域中的VI特征启发式的方法来实现准确的弱电弧故障检测。利用小波变换解析能力和数学上完全可逆的特征将信号进行分解，并通过熵指数自动确定交流分量、直流分量、剩余分量的边界，消除了每次负载开关以及电路更新带来的影响，保证了系统的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN113408176A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110737957.4
申请日：2021-06-30
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 重庆大学
摘要： 本发明公开了一种换流变压器电场数字孪生模型构建方法。构建换流变压器主绝缘全尺寸模型，基于电场不变原则对绝缘纸板和相邻油隙进行简化，形成主绝缘简化模型；分别对所述主绝缘简化模型的阀侧绕组施加交流电、直流和极性反转电压，对应求解三种激励下的主绝缘电场分布；基于本征正交分解法提取三种激励下的主绝缘电场分布的模态，构建主绝缘电场计算降阶模型；对降阶模型施加实测的阀侧电压，以在秒级时间内计算出主绝缘电场分布且与实测对比误差小于5％作为判据对降阶模型进行验证，不通过则重新选取瞬像，通过则作为电场数字孪生模型。本发明能服务于换流变压器电场数字孪生模型的构建，实现实时精确的掌握换流变运行状态。
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公开(公告)号：CN115932566A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211450494.4
申请日：2022-11-11
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 刘熊 , 李勇 , 王谦 , 刘佳 , 扬扬 , 杨财伟 , 印华 , 吴照国 , 彭华东 , 李永福 , 郑继红 , 蒋浩 , 熊浩 , 方钦 , 雷邦文 , 余辉 , 宋伟 , 宫林 , 田鹏 , 孙宝军 , 翟淑慧
IPC分类号： G01R31/327 , G01D21/02 , G01N9/00
摘要： 本发明公开了一种基于监测装置的气体密度继电器校验方法，所述监测装置包括信号采集智控单元和压力调节机构，其中，所述压力调节机构包括壳体、增压设备和封堵机构；所述壳体构成密封腔体，所述增压设备、封堵机构位于所述密封腔体内；所述气体密度继电器校验方法为：在密封腔体与电气设备间的连接管路封闭以及密封腔体与气体密度继电器导通的情况下，对气体密度继电器进行下行程校验和上行程校验；通过本发明方法设置实现了气体密度继电器的原位校验，确保了气体密度继电器内气体不会发生泄漏，保障电网安全运行。
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公开(公告)号：CN113392593A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110822045.7
申请日：2021-07-21
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 重庆大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了一种换流变压器温度场数字孪生模型构建方法。构建换流变压器的全尺寸模型并施加边界条件，进一步求解得到不同时刻的温度场分布且形成瞬像矩阵。将独立分布的高斯随机测量矩阵作为观测矩阵，对原瞬像矩阵进行压缩。基于动态模态分解法，提取压缩后的瞬像矩阵的模态，并计算各阶模态的能量比。以基于模态重构后的温度场信息与原温度场信息与误差小于5％且重构时间在秒级作为判据确定最终构建数字孪生模型时所需的模态阶数，不通过则重新选取重构所用的模态阶数，通过则将模态重构出的温度场模型作为温度场数字孪生模型。本发明能服务于换流变压器温度场数字孪生模型的构建，实现实时精确的掌握换流变运行状态。
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公开(公告)号：CN112215490A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011084297.6
申请日：2020-10-12
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 田鹏 , 吴高翔 , 谢涛 , 李伟 , 吕小红 , 李哲 , 张林 , 崔洪博 , 周婧婧 , 彭文鑫 , 戴豪礽 , 刘丁豪 , 向菲 , 陈涛 , 赖向平 , 李娇 , 王思韡 , 钟加勇 , 李俊杰 , 刘艾
摘要： 本发明公开了电力负荷聚类分析技术领域的一种基于相关性系数改进K‑means的电力负荷聚类分析方法，本发明针对电力负荷数据经常包含有异常值的情况，通过使用小波变换来预处理负荷数据，从而达到剔除负荷数据中的明显有误的值和平滑数据，同时，采用主成分分析法对数据进行降维，降低聚类时的计算复杂度，提高聚类的效率；有利于对电力负荷数据进行聚类分析，通过分析可准确得到用户的用电量、用电的规律等信息，方便电力分配部门以后对电能进行合理的分配，以达到提高企业的工作效率和节约能源的目的。
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公开(公告)号：CN115914227B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202211401605.2
申请日：2022-11-10
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度强化学习的边缘物联网代理资源分配方法，涉及物联网技术领域，该方法包括：首先由终端设备x收集环境中的数据，并将所述数据传输至深度强化学习网络模型，然后根据所述数据，由深度强化学习网络模型得到最优分配策略，最后根据所述最优分配策略，将所述数据发送至边缘节点e进行计算，实现边缘物联网代理资源分配；本发明，解决了边缘物联网代理资源分配时间长、性能有限以及现有技术不足以支持复杂动力物联网的资源优化配置的问题。
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