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公开(公告)号：CN119377250A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411547424.X
申请日：2024-11-01
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 南京敏捷企业管理研究所
Inventor： 张玮 , 陈重韬 , 张海明 , 温馨 , 李欣怡 , 王艺霏 , 李信 , 李蕴红 , 王沛然 , 才鸿飞 , 臧鹏 , 王婧 , 王阳 , 徐晓川 , 王珣 , 沈宇 , 程明 , 刘蓁 , 王宣元 , 王森 , 姚艳丽 , 尚芳剑 , 彭柏 , 马跃 , 邢海瀛 , 那琼澜 , 王东升 , 杨峰 , 娄竞 , 李坚 , 吴佳 , 张宁 , 于然 , 周子阔 , 曲洪泽 , 姜蕴洲 , 崔彭滔 , 邵博文 , 张晓东 , 张卫 , 夏凡 , 殷建琳 , 郑立鹤 , 刘延杰 , 瞿鹏 , 蔡国斌
IPC: G06F16/242 , G06F16/26 , G06F16/28 , G06F16/248 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了信息检索行为的可视化分析工具，涉及到分析系统领域，包括显示工具、操作工具、云数据库和可视化系统，通过云数据库连接显示工具和操作工具对数据进行传输存储，用户端登录操作工具进行检索行为，该检索行为通过可视化系统处理，使管理员登录系统通过显示工具或用户通过操作工具进行可视化观分析；所述可视化系统包括检索结果模块、检索过程模块、需求表达模块、浏览过程模块及结果关系模块；本信息检索行为的可视化分析工具对检索行为采用多样的模块化分析，满足用户或管理系统的不同需求，对检索行为的分析过程或结果更加全面，并可以根据需求针对性的分析处理，并进行展示进而为用户或管理系统提供可视化分析。
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公开(公告)号：CN119357307A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411466616.8
申请日：2024-10-21
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 南京敏捷企业管理研究所
Inventor： 曹良晶 , 王森 , 温馨 , 张海明 , 姚艳丽 , 李欣怡 , 姜蕴洲 , 曲洪泽 , 王艺霏 , 陈重韬 , 李信 , 王珣 , 沈宇 , 程明 , 刘蓁 , 王宣元 , 李蕴红 , 王沛然 , 才鸿飞 , 臧鹏 , 王婧 , 王阳 , 徐晓川 , 尚芳剑 , 彭柏 , 马跃 , 邢海瀛 , 那琼澜 , 王东升 , 杨峰 , 娄竞 , 李坚 , 吴佳 , 张宁 , 周子阔 , 崔彭滔 , 邵博文 , 张晓东 , 张卫 , 夏凡 , 殷建琳 , 郑立鹤 , 于飞 , 刘延杰 , 瞿鹏 , 王旭 , 揭文恺
Abstract: 本发明提供一种基于知识图谱的电力系统技术可视化展示方法和系统，涉及电力系统技术领域，所述方法包括以下步骤：S1、数据预处理阶段；S2、构建数据库阶段；S3、结构设计阶段；S4、数据集成阶段；S5、界面设计与开发；S6、图谱绘制与优化；S7、系统交互与功能完善；系统组成包括：数据采集与预处理模块、数据库构建与管理模块、图谱结构设计与绘制模块、用户交互与数据更新模块和界面展示与控制模块，本发明的通过改进的数据处理、动态更新、用户交互和可视化展示，解决了现有技术图谱的不足，为新型电力系统的技术管理和创新资源展示提供了更高效、直观的解决方案。
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公开(公告)号：CN118096435A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410193184.1
申请日：2024-02-21
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 张海明 , 温馨 , 王艺霏 , 陈重韬 , 李欣怡 , 姚艳丽 , 王森 , 李信 , 彭柏 , 马跃 , 邢宁哲 , 那琼澜 , 于然 , 王珣 , 沈宇 , 王东升 , 杨峰 , 娄竞 , 李坚 , 吴佳 , 张宁 , 姜蕴洲 , 周子阔 , 曲洪泽 , 邵博文 , 崔彭滔
IPC: G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种电池剩余电量的预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：在当前轮次处理过程中，将前一轮次处理过程中的历史电池放电数据以及预设时间点数量输入至目标电池剩余电量预测模型，得到预设时间点数量个电池剩余电量预测结果，目标电池剩余电量预测模型是对电池放电数据进行时间序列分析得到的；在各电池剩余电量预测结果中，确定目标电池剩余电量预测结果，在第m轮处理过程中的目标电池剩余电量预测结果符合预测完成条件时，将m轮处理过程中的各电池剩余电量预测结果按照预测时间顺序进行拼接，得到电池的电池剩余电量变化预测曲线。采用本方法，能够提高对长期电池放电数据进行预测的准确度。
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公开(公告)号：CN119582153A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411593800.9
申请日：2024-11-08
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 陈重韬 , 马跃 , 彭柏 , 周子阔 , 曲洪泽 , 姜蕴洲 , 李欣怡 , 姚艳丽 , 王艺霏 , 那琼澜 , 李信 , 李坚 , 温馨 , 张海明 , 凡航 , 杨柳青 , 刘敦楠 , 李明轩 , 段赟杰 , 谢天与 , 郭文贤 , 张祖菡
Abstract: 本发明公开一种虚拟电厂预测方法和装置、系统、存储介质，包括：获取历史时间序列数据；根据历史时间序列数据的频率特性进行切片分割；将时间ID和变量ID嵌入到历史时间序列切片数据；将包含时间ID和变量ID的历史时间序列切片数据进行多变量注意力机制处理；将多变量注意力机制处理后的输出切片进行合并提示前缀模块的transformer机制处理；根据合并提示前缀模块的transformer机制处理后的输出切片，得到混合分布的预测输出结果。采用本发明的技术方案，实现了虚拟电厂内部各资源的发用电时序预测。
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公开(公告)号：CN119357306A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411466387.X
申请日：2024-10-21
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 南京敏捷企业管理研究所
Inventor： 曹良晶 , 姚艳丽 , 曲洪泽 , 姜蕴洲 , 李欣怡 , 温馨 , 张海明 , 王森 , 王艺霏 , 陈重韬 , 李信 , 王珣 , 沈宇 , 程明 , 刘蓁 , 王宣元 , 李蕴红 , 王沛然 , 才鸿飞 , 臧鹏 , 王婧 , 王阳 , 徐晓川 , 尚芳剑 , 彭柏 , 马跃 , 邢海瀛 , 那琼澜 , 王东升 , 杨峰 , 娄竞 , 李坚 , 吴佳 , 张宁 , 周子阔 , 崔彭滔 , 邵博文 , 张晓东 , 张卫 , 夏凡 , 殷建琳 , 郑立鹤 , 于飞 , 刘延杰 , 瞿鹏 , 王旭 , 马宇康
Abstract: 本发明提供一种基于知识图谱的电力系统知识资产管理方法及系统，涉及电力系统技术领域，方法包括以下步骤：S1、知识资产调研与分类；S2、构建多层次标签体系；S3、知识库构建与优化；S4、技术图谱管理界面开发；S5、深入技术图谱分析；S6、知识资产管理流程实施；S7、精准匹配与应用生态建设；系统包括：知识梳理与分类模块、标签体系构建模块、知识库构建与优化模块、技术图谱管理模块、技术图谱分析模块、知识资产管理流程控制模块和精准匹配应用模块；本发明跨越了电力工程、信息技术、知识资产管理与计算机科学等多个领域，体现了对新型电力系统技术创新网络生态的综合考量，特别是在知识资产管理策略方面的深度整合。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116681325A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310479112.9
申请日：2023-04-28
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 陈重韬 , 李欣怡 , 王畅 , 李信 , 王艺霏 , 温馨 , 张海明 , 马跃 , 娄竞 , 邢宁哲 , 梁东 , 王骏 , 尚芳剑 , 姚艳丽 , 梁潇 , 刘卫卫 , 王森 , 庞思睿 , 苏丹 , 那琼澜 , 姜蕴洲 , 曲洪泽 , 周子阔 , 王晓慧 , 黄复鹏 , 安宁钰 , 雷舒娅 , 张文思
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06F18/24
Abstract: 本文涉及数据处理领域，提供了一种电网数据处理方法及装置，其中，方法包括：对电力监控系统检测到的电网数据进行聚类处理，所述电网数据包括多个电网参数的数据；对每一聚类结果进行统计分析，得到每一聚类结果的特征信息；根据每一聚类结果的特征信息及每一聚类结果的标签，建立主数据分类识别模型，其中，所述标签用于标识数据是否为主数据；当电力监控系统产生新数据时，利用所述主数据分类识别模型识别所述新数据，得到新数据的标签。本文能够在主数据识别时避免人为因素影响，提高主数据识别效率及准确率。
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公开(公告)号：CN119918856A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411934819.5
申请日：2024-12-26
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 那琼澜 , 王艺霏 , 李信 , 陈重韬 , 邢海瀛 , 李欣怡 , 张海明 , 杨艺西 , 金燊 , 苏丹 , 于然 , 温馨 , 姚艳丽 , 王森 , 周子阔 , 姜蕴洲 , 曲洪泽 , 崔彭滔 , 邵博文 , 杨婧妍
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q40/04 , G06Q40/03 , H02J3/00 , G06F16/9035 , G06F18/40 , G06N20/00
Abstract: 本申请公开了一种多主体个性化电力数据服务的提供方法及装置，涉及电网数据增值技术领域。本申请的主要技术方案为：根据不同的人工智能学习方式，构建不同类型的算法库；在算法库中将每个模型算法作为算法模版，对应关联至少一个功能场景，使得利用模型算法作为算法模版去训练对应的模型，用于在对应的功能场景上提供场景服务；为不同的主体配置至少一个电力数据服务模式；根据电力数据服务模式对应的服务需求，从算法库的模型算法所关联的至少一个功能场景中，查找匹配的目标功能场景；利用目标功能场景对应在算法库中所关联的模型算法，辅助执行提供目标功能场景对应的场景服务，应用于组建满足电力数据服务模式对应服务需求的应用服务。
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公开(公告)号：CN119496172A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411625333.3
申请日：2024-11-14
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 王艺霏 , 陈重韬 , 张海明 , 李欣怡 , 温馨 , 姚艳丽 , 王森 , 彭柏 , 马跃 , 邢海瀛 , 李信 , 那琼澜 , 于然 , 王珣 , 沈宇 , 王东升 , 杨峰 , 娄竞 , 李坚 , 吴佳 , 张宁 , 姜蕴洲 , 周子阔 , 曲洪泽 , 邵博文 , 崔彭滔
Abstract: 本发明涉及发电储能技术领域，且公开了面向用户侧储能的鲁棒性策略优化方法，包括鲁棒性策略优化系统，鲁棒性策略优化系统包括用户侧储能设施数字孪生模型，用户侧储能设施数字孪生模型包括实时数据采集模块、数据处理模块、数字孪生模型构建模块、策略优化模块、用户交互模块、储能控制模块和储能设备状态监测模块，通过集成了实时数据采集模块、数据处理模块、数字孪生模型构建模块、策略优化模块、用户交互模块、储能控制模块和储能设备状态监测模块，能够实时监测和调整储能设备的运行状态，不仅提高了储能设备的运行效率和寿命，而且通过实时监测和优化策略，确保了储能方法的安全稳定运行，为用户侧储能设备的管理提供了全面的解决方案。
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公开(公告)号：CN118941345A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411048837.3
申请日：2024-08-01
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 姚艳丽 , 陈重韬 , 李欣怡 , 温馨 , 张海明 , 周子阔 , 王艺霏 , 马跃 , 彭柏 , 那琼澜 , 李信 , 李坚 , 曲洪泽 , 姜蕴洲 , 凡航 , 刘敦楠 , 武世东
IPC: G06Q30/0283 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F123/02
Abstract: 本说明书涉及数据处理领域，尤其是一种多尺度特征融合的电价预测方法及装置。所述方法包括：通过量测装置采集包括电价数据及其对应的多个时间数据、气象数据及负荷数据的数据集合，然后构建数据矩阵并对所述数据矩阵中的异常点进行剔除处理生成无异常数据矩阵，对其中缺失值以及剔除的异常点进行填充，并进行特征融合生成高维数据矩阵，同时根据数据集合中的时序和地域依赖关系生成并训练预测模型，将所述高维数据矩阵输入至预测模型并输出电价预测值。在本说明书中，通过对多维的特征进行信息提取、融合，实现了在多维度下对电价进行精准预测，有效解决了现有技术中难以精确预测现货交易价格的问题。
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公开(公告)号：CN117710838A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311457752.6
申请日：2023-11-03
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06V20/17 , G06V20/40 , G06V10/54 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06T7/13 , G06T7/55 , G06T7/00 , G06F9/48 , G06N5/04 , G06V10/764 , G06T7/73 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的无人机高压电网视频巡检识别方法及系统，涉及无人机巡检技术领域，该基于深度学习的无人机高压电网视频巡检识别方法包括以下步骤：从视频数据中提取轮廓特征，标注高压电网中目标构件的分布位置；控制虚拟无人机按照初始飞行路径进行模拟飞行；派遣巡检无人机按照修正后的飞行路径对高压电网进行自动巡检；利用纹理识别技术从巡检视频数据中提取电线的缺陷特征；基于不同类别的缺陷特征分别派遣对应类型的无人机组对电缆缺陷进行处理；将处理结果进行记录及报告，并基于高压电网的健康状况制定检修计划。本发明能够设置最优的初始飞行路径并进行修正，从而最大程度地减少无人机的航行距离和时间。
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