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公开(公告)号：CN119439715A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411497097.1
申请日：2024-10-24
Applicant: 深圳市禾望科技有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种电网模拟装置实现电网惯量模拟的控制方法和电网模拟装置，电网模拟装置包括变流器与控制器，所述控制方法应用于所述控制器，所述控制方法包括：接收用户设置的测试特征信息，所述测试特征信息至少包括电网的惯性时间常数和等效阻尼系数；采集所述变流器的输出端口的输出电压和输出电流；根据所述输出电压和所述输出电流，确定有功功率和无功功率；根据所述测试特征信息、所述有功功率和所述无功功率，采用电网惯量模拟算法，确定电压参考值和频率参考值；根据所述电压参考值和所述频率参考值，采用调节器控制所述变流器的输出电压值。本发明提供的控制方法使电网模拟装置实现模拟不同电网惯量的功能。
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公开(公告)号：CN119290380A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411112197.8
申请日：2024-08-14
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC: G01M13/021 , G01M13/028 , G01J5/48 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种基于多数据融合的风电机组齿轮箱故障判别方法及装置，对应的方法包括：将所述风电机组齿轮箱的声学数据转换为二维图像；将所述风电机组齿轮箱的红外热成像数据解析为三通道数据；根据预生成的卷积神经网络提取所述二维图像以及所述三通道数据的特征数据；根据所述特征数据以及预生成的Transformer模型判别所述风电机组齿轮箱故障。本发明使用多模态信息融合方法结合多种传感器信号中相互关联的故障特征，从不同模态的角度学习具有相关性的特征，丰富故障特征信息，增强故障诊断方法的精准度和可靠性，同时结合多种传感器的特点，能够防止在极端环境下某种传感器的失效问题，提升风电机组齿轮箱故障诊断方法的鲁棒性与稳定性。
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公开(公告)号：CN119163558A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411112201.0
申请日：2024-08-14
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC: F03D17/00 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于多源数据的风电机组机械部件态势感知方法和装置，方法包括：基于风电机组机械部件的损坏情况及影响因素确定并获取态势感知环境参量；对态势感知环境参量进行预处理；将预处理后的态势感知环境参量进行特征提取与融合获得多源信息融合矩阵；将多源信息融合矩阵作为态势感知模型的输入，利用态势感知模型输出进行风电机组机械部件态势识别。本发明通过采集风电机组的振动信号、输出功率、温度、湿度，对采集到的信号进行特征提取及融合，提高了风电机组机械部件态势感知的可靠性。另外本发明将输入数据通过映射器进行一次函数映射，使输入数据处于同一共享特征空间，实现多传感器信息多模式融合，进一步提高感知的准确性。
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公开(公告)号：CN118780988A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410885218.3
申请日：2024-07-03
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC: G06T3/4076 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供一种超分辨率图像重建方法及装置，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：获取电力设备热成像图像；基于预设超分辨率图像生成模型对所述电力设备热成像图像进行处理，重建得到与所述电力设备热成像图像相对应的超分辨率图像。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的超分辨率图像重建方法及装置，能够获取具有更高图像质量的电力设备热成像图像。
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公开(公告)号：CN118780163A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410885220.0
申请日：2024-07-03
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/17 , G06F18/213 , G01M13/045 , G06F18/25 , G06N3/006 , G06F119/02 , G06F111/08 , G06F119/04 , G06F113/06
Abstract: 本申请提供了一种风电机组齿轮箱性能退化评估方法及系统，所述方法包含：获取风电机组齿轮箱全寿命的振动数据，通过完全自适应噪声集合经验模态分解对所述振动数据获得特征信号数据；通过核主成分分析方法融合所述特征信号数据提取健康指标数据；根据所述健康指标数据训练果蝇算法优化极限学习机模型构建的预测模型获得健康预测模型；通过所述健康预测模型分析待测风电机组齿轮箱获得退化评估结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112152226B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202010885095.5
申请日：2020-08-28
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于分布式光伏节点的调压方法及装置，基于分布式光伏节点的调压方法包括：根据预获取的分布式光伏节点的有功功率预测值以及负荷节点有功功率预测值计算的所述负荷节点的无功功率；根据分布式光伏节点的有功功率预测值、负荷节点有功功率预测值以及所述负荷节点的无功功率生成目标函数，判断所述配电系统中所有节点电压是否超出预设阈值；如果是，根据预设的目标函数确定所述分布式光伏节点的有功功率消减量以及无功功率参考值。本发明在不额外加装电网设备的情况下，充分利用所述分布式光伏节点无功功率，能够有效地保证高渗透率分布式光伏接入地区的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN110429666A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910776950.6
申请日：2019-08-22
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于弃电均衡的发电控制方法及系统，通过预设的第一分配模型，确定出每个可增发电力的节点的电力增发量，进而进行分配控制，由于第一分配模型包括弃电均衡约束函数，弃电均衡约束函数为风力节点与光力节点的弃电率之差小于设定容许值，考虑了风、光集群弃电率均衡发电，充分发挥了新能源场站的发电能力，提高了新能源送出通道的利用率，同时兼顾“公平”与“竞争”，提高新能源消纳能力。
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公开(公告)号：CN119695940A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411675474.6
申请日：2024-11-21
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种构网型变流器高低电压故障穿越控制方法及装置，其中该方法包括：获取并网点三相电压，并将所述并网点三相电压通过dq旋转坐标变换得到三相电压分量；根据所述三相电压分量确定并网点三相电压有效值；根据所述并网点三相电压有效值和预设的高低电压阈值确定并网点电网是否满足进入高低电压故障穿越条件；其中，预设的高低电压阈值包括高压阈值和低压阈值；若所述并网点电网满足进入高低电压故障穿越条件，通过高低电压故障穿越算法确定有功功率指令值和无功功率指令值；将所述有功功率指令值和无功功率指令值输入至VSG控制系统中进行高低电压控制。本发明提高了构网型变流器高低电压故障穿越期间的无功电压支撑能力。
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公开(公告)号：CN119312160A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411367536.7
申请日：2024-09-29
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 清华大学无锡应用技术研究院
Inventor： 姚一鸣 , 丁然 , 程林 , 徐海翔 , 耿艳 , 张星 , 刘冉杰 , 马迎新 , 邵尹池 , 张浩 , 马原 , 李刚 , 王凯 , 周博 , 舒力 , 逯洋 , 陈曼颖 , 黄贤淼
IPC: G06F18/241 , G06F18/27 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , H04L67/12
Abstract: 本发明的一种基于物联协议的多源数据信息融合方法及系统，属于数据处理技术领域，多源数据信息融合方法包括以下步骤：获取基于不同物联协议的多个数据源的原始数据，并进行预处理，获取预处理后的多源异构数据；基于语义本体构建多源数据映射模型，将所述预处理后的多源异构数据映射到所述语义本体中的对应节点，生成语义层面的融合数据；构建基于深度学习的数据融合模型，将所述语义层面的融合数据输入至所述数据融合模型，通过多层次特征提取和特征融合，生成融合特征；将所述融合特征输入至决策模型，结合物联网应用的需求，输出多源异构数据融合后的最终结果。本发明实现了对多源异构数据的高效融合处理，提高了物联网应用的性能和可靠性。
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公开(公告)号：CN119891364A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411952113.1
申请日：2024-12-27
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明提供一种风电机组的构/跟网控制模式切换方法及装置，所述方法包括：接收并网控制指令，并进行并网点两端的电压、频率和相位的预同步控制；其中，在接收所述并网控制指令之前所述风电机组的并网逆变器处于构网控制模式下；对所述风电机组的并网逆变器进行直交轴电流的预同步控制；若判断获知直轴的电流值和直轴的反馈电流值满足第一切换触发条件且交轴的电流值和交轴的反馈电流值满足第二切换触发条件，则进行控制模式切换。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的风电机组的构/跟网控制模式切换方法及装置，保证了风电机组的稳定运行。
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