基于分解协调的电量智能预测方法及装置

    公开(公告)号:CN118378744A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410433596.8

    申请日:2024-04-11

    摘要: 本发明涉及一种基于分解协调的电量智能预测方法及装置,包括获取各个产业的典型用电负荷数据;基于各个产业的历史用电负荷数据计算各个产业的皮尔逊相关系数;基于各个产业的皮尔逊相关系数,利用长短期记忆卷积神经网络对预设时间段各个产业的用电负荷数据进行预测,得到预测结果;将预测结果与预设阈值进行对比,根据对比结果选择相应的处理方式对预测结果进行修正,得到修正预测值。本发明通过收集一个地区的第一、二、三产业和居民的用电量,分别对三个产业和居民用电使用长短期记忆卷积神经网络进行预测,以消除不同产业对电量预测结果间的不平衡性,以使得用电负荷的预测结果更加准确。

    采暖服务智能管理系统及方法

    公开(公告)号:CN112332404B

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202011083813.3

    申请日:2020-10-12

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明提供了一种采暖服务智能管理系统及方法,该系统包括:信息库,用于获取电网侧信息和客户侧用电信息;负荷预测模块,用于基于电网侧信息和客户侧用电信息,对客户侧进行负荷预测,获得负荷预测结果;负荷调控模块,用于基于电网侧信息和客户侧用电信息,确定负荷调控策略;在负荷调控策略分析结果为确定执行负荷调控策略后,判断负荷调控目标能否完成,若能,执行所述负荷调控策略,若否,调整所述负荷调控策略,并将调控后的负荷调控策略重新发送至负荷调控参与决策模块;负荷调控参与决策模块,用于根据负荷预测结果,分析负荷调控策略,获得负荷调控策略分析结果。本发明可以对采暖服务进行智能管理,可有效进行负荷调控。