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公开(公告)号：CN117350438B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202311505304.9
申请日：2023-11-13
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国网冀北电力有限公司唐山供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及计算机处理领域，尤其涉及一种基于商业空调参数的需求响应申报量评估测算方法、系统，本发明基于多年历史数据中目标时间段下目标区域对应的天气数据、工商业用电负荷数据、用户的生活习惯数据以及商业空调运行参数，得到训练后的商业空调运行参数测算模型，用来得到商业空调的运行参数，之后再结合实际的目标区域中楼层空调出风口结构、通风口的布局、所处具体地形以及楼的整体高度，以及目标区域中楼层所处的具体海拔、对应的空调机组做功效率、对应的空调机组的工作属性以及对应的空调机组的耦合关系，确定空调器在实际运行过程中的功耗参数情况，最后结合运行参数和功耗参数，对商业空调的需求响应申报量进行准确评估测算。
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公开(公告)号：CN117350438A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311505304.9
申请日：2023-11-13
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国网冀北电力有限公司唐山供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及计算机处理领域，尤其涉及一种基于商业空调参数的需求响应申报量评估测算方法、系统，本发明基于多年历史数据中目标时间段下目标区域对应的天气数据、工商业用电负荷数据、用户的生活习惯数据以及商业空调运行参数，得到训练后的商业空调运行参数测算模型，用来得到商业空调的运行参数，之后再结合实际的目标区域中楼层空调出风口结构、通风口的布局、所处具体地形以及楼的整体高度，以及目标区域中楼层所处的具体海拔、对应的空调机组做功效率、对应的空调机组的工作属性以及对应的空调机组的耦合关系，确定空调器在实际运行过程中的功耗参数情况，最后结合运行参数和功耗参数，对商业空调的需求响应申报量进行准确评估测算。
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公开(公告)号：CN117688541B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410155902.6
申请日：2024-02-04
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种电力行业业扩数据处理系统，包括：业扩本地处理终端以及业扩管控平台；业扩本地处理终端设置在电力行业的各个业扩处理环节，获取并保存业扩数据；业扩管控平台包括：业扩数据获取模块、业扩数据存储模块、业扩数据处理模块和统一输入验证模块；业扩数据获取模块用于基于预设条件获取业扩本地处理终端储存的业扩数据；业扩数据存储模块用于储存获取的业扩数据；统一输入验证模块对访问的用户进行输入验证，验证通过后可以使用业扩数据；使得业扩处理模块能够非常方便地获取不同环节的业扩数据，对业扩进行全流程管理，有效地提高了全流程管理的效率。
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公开(公告)号：CN116644900A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310405890.3
申请日：2023-04-17
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q30/0201
Abstract: 本申请公开了一种基于数字化平台的供电策略确定方法、装置及系统。该方法包括：获取待分析周期的多个当期参数和同期参数；基于所述当期参数、所述同期参数以及预设的售电均价影响因子模型，确定当期与同期的售电均价变化；所述售电均价影响因子模型是基于售电均价的定义确定的；基于所述售电均价变化以及地区行业负荷特性数据确定供电策略；其中，所述当期参数、所述同期参数以及所述地区行业负荷特性数据是从供电企业的数字化平台获取到的。本申请通过构建售电均价影响因子模型，确定均价变化的主要影响因素，基于此制定供电策略，进而针对性地开展售电市场分析、需求侧管理等工作，辅助决策制定。
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公开(公告)号：CN119167241A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411015135.5
申请日：2024-07-26
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
Inventor： 王亚超 , 焦东翔 , 王杰 , 戚成飞 , 张茹 , 钟侃 , 赵思翔 , 易忠林 , 袁瑞铭 , 薄博 , 王龙宇 , 李志强 , 周丽霞 , 张博智 , 李学超 , 王燕晋 , 郭伟 , 赵晟琪 , 姜振宇 , 岳巍澎 , 毕超然 , 李文文 , 高建华 , 刘屹通 , 杨光 , 周昆 , 杨涛 , 姚文鹏
IPC: G06F18/2433 , G01R31/00 , G06F18/2415 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明属于充电装故障诊断技术领域，具体提供一种基于卷积神经网络和小波包分解的充电桩故障诊断方法、装置、设备及介质，所述方法包括如下步骤：获取充电桩故障电流波形；使用小波包分解法分解故障电流波形，提取能量特征向量生成特征数据集；并将生成的数据集划分成训练集和测试集；建立CNN神经网络，使用训练集的特征数据作为输入对CNN神经网络进行训练生成训练后的CNN模型；利用测试集的特征数据对训练后的CNN模型进行测试；根据测试结果判断达到设置的精度阈值时，输出充电桩故障诊断模型；利用充电桩故障诊断模型进行直流充电桩的故障诊断。能够实现对充电桩故障的快速实时诊断。这对于保障充电桩的安全运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117688541A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202410155902.6
申请日：2024-02-04
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种电力行业业扩数据处理系统，包括：业扩本地处理终端以及业扩管控平台；业扩本地处理终端设置在电力行业的各个业扩处理环节，获取并保存业扩数据；业扩管控平台包括：业扩数据获取模块、业扩数据存储模块、业扩数据处理模块和统一输入验证模块；业扩数据获取模块用于基于预设条件获取业扩本地处理终端储存的业扩数据；业扩数据存储模块用于储存获取的业扩数据；统一输入验证模块对访问的用户进行输入验证，验证通过后可以使用业扩数据；使得业扩处理模块能够非常方便地获取不同环节的业扩数据，对业扩进行全流程管理，有效地提高了全流程管理的效率。
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公开(公告)号：CN119171433A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411374513.9
申请日：2024-09-29
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明实施例提供一种负荷预测方法、系统、电子设备及存储介质，属于电力预测领域。该方法包括：获取历史负荷数据并进行预处理，获得目标历史负荷数据；将其输入至预先构建的LTSF‑Linear模型进行预测，获得预测结果；使用多模型融合Stacking集成学习将LTSF‑Linear模型输出的预测结果基于线性回归模型计算得到目标预测结果。在预测模型构建方面，使用LTSF‑Linear模型中的各子模型作为负荷预测的基模型对历史负荷数据分别进行预测，使用基于上述基模型的线性回归模型作为元模型，并通过多模型融合Stacking集成学习的方法训练得到最终预测结果，提高了负荷预测结果的精准度。
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公开(公告)号：CN118889365A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410755838.5
申请日：2024-06-12
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明提供一种基于时间和价格敏感度的可调负荷弹性预测方法、系统、电子设备及可读存储介质，属于电力系统负荷调节技术领域，收集负荷数据，并进行清洗、初始化以及误差分析；建立价格弹性模型和时间敏感度模型，通过历史数据进行参数优化和模型训练；获取日前行业功率预测数据；结合负荷预测结果实时调整模型参数，以消除价格弹性模型不确定性；通过动态调整后的参数修正价格敏感度模型和时间敏感度模型；根据的新能源出力预测情况和负荷预测情况计算需求响应缺口；根据电力市场提供的分时电价进行模型的输入更新；最终输出调整后的负荷响应功率。本发明降低了需求响应不确定性对价格弹性模型的影响，有效地提升了价格弹性模型的准确性。
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公开(公告)号：CN116340759A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310105058.1
申请日：2023-02-13
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2131 , G01R23/16 , G01R19/00 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06N20/00 , G06F17/14 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种基于时频分析的非线性负荷识别方法，构建了利用频域特征的负荷辨识架构，旨在解决非侵入式负荷监测在非线性负荷辨识中无法有效应用暂态特征的问题。本发明主要包括：基于快速傅里叶变换以及希尔伯特‑黄变换的电流特征特征提取技术，以及基于极限学习机为主体的分类方法，通过对公开数据集进行的训练和测试，验证本发明所述方法提取暂态负荷特征并对非线性负荷进行辨识。
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公开(公告)号：CN115660280A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211325751.1
申请日：2022-10-27
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本申请提供一种基于乡村电气化多元场景的能效评估方法及装置，所述方法包括：对获取的各预设能效指标对应的历史能效数据进行分析，得到能效指标得分；根据所述能效指标得分计算各能效指标对应的能效指标权重；根据所述能效指标得分及各能效指标对应的能效指标权重进行能效评估。本申请能够根据历史能效数据的分析结果对乡村的电气化能效进行评估。
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