一种基于VMD-SAST的电能质量扰动检测识别方法及系统

    公开(公告)号:CN117648636A

    公开(公告)日:2024-03-05

    申请号:CN202311420910.0

    申请日:2023-10-30

    摘要: 本发明提供一种基于VMD‑SAST的电能质量扰动检测识别方法及系统,属于电能质量检测技术领域,对电能质量扰动信号进行快速快速傅里叶变换,得到扰动信号的频谱,再确定扰动信号的中心频率数量;使用变分模态分解VMD算法得到模态分量;对模态分量进行同步压缩自适应S变换,通过同步压缩集中时频图的能量分布,并对扰动信号进行分析,得到扰动信号的基频幅值曲线以及频率最大幅值曲线;分别提取扰动信号中的四个特征量,得到扰动特征向量;将扰动特征向量输入至SVM进行分类识别,对扰动类型的分类结果进行展示。本发明可以提高算法时频分辨率,使用支持向量机SVM对扰动特征进行分类识别,实现对复杂扰动信号的精准检测识别,并具有很强的抗噪能力。