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公开(公告)号：CN112986730A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110172028.3
申请日：2021-02-08
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明涉及一种适用于极寒环境下的配电变压器交接试验移动式检测装置，所述装置包括绝缘保温试验室、热风以及新风供给系统、供电系统、工作台、仪器仪表柜以及低频加热装置。本发明的配电变压器交接试验移动式检测装置可以将配电变压器交接试验所需的仪器仪表集成在绝缘保温试验室内，在极寒情况下保持室温状态，为配电变压器的交接试验的进行提供适宜的操作环境及空间，并在该条件下进行配电变压器的交接试验，保障试验顺利进行，为极寒条件下变压器冷启动提供依据。
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公开(公告)号：CN112505515B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202011297042.8
申请日：2020-11-18
摘要： 本发明涉及一种低温条件下变压器绝缘特性测试方法，在现有变压器油纸绝缘特性测试方法中，对低温条件下击穿特性是没有考虑到电极温度变化的，这与变压器实际工况不相符。本发明中对变压器电极进行改造，创新地在击穿电极上安装加热丝或者采用循环加热油的方式，达到温度梯度控制的目的。相比传统低温条件下变压器击穿特性测试方法，在电极温度可控的条件下，对不同含水率和油纸比例的油纸绝缘样本进行工频击穿试验，得到不同电极温度下的油纸绝缘温度分布数据和工频击穿电压数据，并对试验取得的击穿电压数据进行机理解释，从而为变压器在低温环境下的改善措施提供理论支持。
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公开(公告)号：CN112730538A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011530811.4
申请日：2020-12-22
摘要： 本发明涉及一种温湿度可调的绝缘油介电特性测试装置及方法，所述测试装置包括密闭箱体、液氮管道、半导体制冷片电堆、电加热片、超声波雾化板、半导体制冷片除湿机以及控制电路，所述测试电极和探头通过高压套管、航空插头与介电特性测试仪器相连，实现箱内油杯中的绝缘油介电特性测试。本发明能够模拟极寒、高温等地区绝缘油的真实工况，实现绝缘油的温湿度精确控制、升降温速率可调、骤热骤冷等试验条件，从而实现在多种工作条件下对绝缘油的介电参数进行测量。通过模拟极寒、高温等地区绝缘油的真实工况，测量绝缘油的介电参数，为评估绝缘油的绝缘性能提供理论依据。
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公开(公告)号：CN112505515A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011297042.8
申请日：2020-11-18
摘要： 本发明涉及一种低温条件下变压器绝缘特性测试方法，在现有变压器油纸绝缘特性测试方法中，对低温条件下击穿特性是没有考虑到电极温度变化的，这与变压器实际工况不相符。本发明中对变压器电极进行改造，创新地在击穿电极上安装加热丝或者采用循环加热油的方式，达到温度梯度控制的目的。相比传统低温条件下变压器击穿特性测试方法，在电极温度可控的条件下，对不同含水率和油纸比例的油纸绝缘样本进行工频击穿试验，得到不同电极温度下的油纸绝缘温度分布数据和工频击穿电压数据，并对试验取得的击穿电压数据进行机理解释，从而为变压器在低温环境下的改善措施提供理论支持。
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公开(公告)号：CN112182960A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010999419.8
申请日：2020-09-22
申请人： 国网内蒙古东部电力有限公司呼伦贝尔供电公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 李文鹏 , 张赢 , 鄢阳 , 邓建钢 , 王远东 , 兰贞波 , 王永光 , 宋友 , 刘海波 , 李迪 , 吴启瑞 , 寇汉鹏 , 徐卓林 , 曹阳 , 聂宇 , 刘威 , 王富元 , 张大沛 , 聂大禹 , 宁昭军 , 任伟 , 李文竹
IPC分类号： G06F30/27 , G06N7/00 , G01N30/02 , G01R31/00 , G01R31/12 , G01R31/52 , G01R31/62 , G01R31/72 , G06F111/08 , G06F119/02
摘要： 本发明所设计的基于贝叶斯网络的电力变压器状态风险评估的方法，它包括如下步骤：步骤1：根据电力变压器状态风险指标体系建立贝叶斯网络结构；步骤2：根据电力变压器运行的预设专家经验，确定贝叶斯网络结构中节点的先验概率和条件概率分布；步骤3：风险发生后，贝叶斯网络结构根据对应的电力变压器状态的先验概率和条件概率计算各对应电力变压器故障后的后验概率；步骤4：根据电力变压器故障后的后验概率对应的风险制定相应状态监测周期。
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公开(公告)号：CN219778685U
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202320336556.2
申请日：2023-02-28
申请人： 国网内蒙古东部电力有限公司呼伦贝尔供电公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 李文鹏 , 张赢 , 鄢阳 , 邓建钢 , 王远东 , 兰贞波 , 王永光 , 宋友 , 刘海波 , 李迪 , 吴启瑞 , 寇汉鹏 , 徐卓林 , 曹阳 , 聂宇 , 刘威 , 王富元 , 张大沛 , 聂大禹 , 宁昭军 , 任伟 , 李文竹
IPC分类号： H01F27/42 , H02J13/00 , H02J3/00 , H01F27/40 , G01R31/12 , G01B21/32 , G01K7/02 , G01N30/02 , G01D21/02
摘要： 本实用新型公开了一种输电线路区域内多个变压器的风险信息统一采集系统，其特征在于：它包括安装在待测输电线路区域内各个变压器的变压器壳体内侧的超声波局放传感器，安装在待测输电线路区域内各个变压器的绕组上的形变传感器，安装在待测输电线路区域内各个变压器绕组上的第一热电偶传感器，安装在待测输电线路区域内各个变压器的变压器壳体内侧的气体敏感传感器，安装在待测输电线路区域内各个变压器的变压器壳体外侧的数据采集服务器，设置在电力调度中心的数据存储服务器。本实用新型能准确完整高效的远程采集输电线路区域内各个变压器潜在的各种风险信息，为后续的各个变压器风险评估提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN112467146A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011392941.6
申请日：2020-12-01
IPC分类号： H01M4/66 , H01M4/80 , H01M10/0525
摘要： 本发明公开了一种高稳定性原位氟化亲锂负极集流体制备方法，包括如下步骤：步骤1、将泡沫镍依次用丙酮溶液、乙醇溶液和去离子水进行超声处理；步骤2、将清洗完毕的泡沫镍烘干，将聚四氟乙烯粉末均匀地平铺在瓷舟底部，然后将泡沫镍悬挂在瓷舟边沿上，以便泡沫镍氟化；步骤3：将瓷舟放入管式炉的石英管中密封，从管式炉进气口通氩气排出管式炉的石英管中的空气；步骤4：将管式炉匀速升温至500～600℃，并保温，形成氟化亲锂负极集流体。本发明在泡沫镍上生长一层氟化物，得到含氟化物层的集流体能提升锂离子电池的安全性和使用寿命。
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公开(公告)号：CN106650084B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201611180041.9
申请日：2016-12-19
申请人： 国网内蒙古东部电力有限公司检修分公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 西安交通大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了一种极寒条件下变压器抗短路能力的校核方法，包括以下步骤：1)计算极寒条件下变压器中绝缘垫块的弹性模量Em，并计算极寒条件下变压器中线圈的弹性模量E，根据极寒条件下变压器中绝缘垫块的弹性模量Em计算变压器工作过程中在变压器外线圈引起的总应力，根据极寒条件下变压器中线圈的弹性模量E计算变压器工作过程中在变压器内线圈引起的总应力，完成极寒条件下变压器抗短路能力的校核，该方法能够对极寒条件下变压器的短路能力进行校核。
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公开(公告)号：CN109785361A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811575608.1
申请日：2018-12-22
申请人： 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种基于CNN与MOG结合的变电站异物入侵检测系统，包括：数据准备模块是将变电站监控视频数据进行读取和预处理；MOG动态前景提取模块是对视频数据进行背景建模和动态前景提取，检测定位出视频中运动的目标；CNN异物判别模块是收集变电站背景图像和可能入侵变电站的异物图像完成CNN模型的训练，将MOG定位的目标输入该模型，判断运动目标是否属于异物目标；人工交互模块是通过交互式接口输出异物信息，实现人工标注并利用标注信息重新训练训练CNN，得到新的异物辨别模型。本发明能实现变电站检测视频中异物入侵目标的自动检测，该异物检测系统具备较强的鲁棒性和较高精确度，且通过人工交互接口的修正过程提高异物检测的灵活性。
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公开(公告)号：CN107680195A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201711115053.8
申请日：2017-11-13
申请人： 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
CPC分类号： G07C1/20 , G06K9/00664 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , H02B3/00
摘要： 本发明公开了一种变电站智能机器人巡检辅助分析系统及方法，包括图像拍摄伺服模块、深度学习识别模块、异常状态推理模块，其中，图像拍摄伺服模块用于协助智能机器人拍摄的样本图像并为深度学习识别模块输入上述样本图像；深度学习识别模块构建三级模式识别体系，三级模式识别体系分别对设备、部件、状态进行识别，每级模式识别体系对样本图像进行对象辨识并将识别结果输出至图像拍摄伺服模块和异常状态推理模块；异常状态推理模块依据深度学习识别模块识别的设备状态信息进行推理引擎并将推理结论展示给用户。本发明相较于传统的基于特征的图像识别方法，具有更高的准确性、更强的泛化能力。
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