一种电动汽车虚拟储能集群调度目标协同优化方法及系统

    公开(公告)号:CN117852725B

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410256500.5

    申请日:2024-03-06

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/126

    摘要: 本发明涉及一种电动汽车虚拟储能集群调度目标协同优化方法及系统,属于电动汽车优化调度技术领域。方法包括:建立用于分层能量管理的分层架构,将电动汽车划分为集群,获得电动汽车虚拟储能集群;构建多目标量子遗传算法,根据终端用户确定的电动汽车充放电服务的各项参数和所述多目标量子遗传算法,对预设模型进行求解,得到多目标量子遗传能量管理策略;根据所述多目标量子遗传能量管理策略,对电动汽车虚拟储能集群调度进行优化控制。本方法采用分层能量管理方式形成分层架构,针对不同的集群考虑用户意愿,通过多目标量子遗传算法求解得到多目标量子遗传能量管理策略,实现目标协同的电动汽车优化调度,提高了电网调度效率。

    一种考虑电池损耗的电动汽车充放电控制方法及系统

    公开(公告)号:CN117863969A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410285603.4

    申请日:2024-03-13

    IPC分类号: B60L58/10 B60L58/16 B60L53/00

    摘要: 本发明属于电动汽车充放电控制技术领域,具体涉及一种考虑电池损耗的电动汽车充放电控制方法及系统。首先获取电动汽车状态数据,包括电价、用户设定的充电完毕时间、当前周期的电池电量预测值和用户期望充电完毕时的电池电量;当前周期的电池电量预测值由电池电量百分比和电池健康度预测模型获得的电池健康度预测值计算获得;将电动汽车状态数据输入强化学习模型,得到电动汽车充放电功率。本发明提供方法基于强化学习算法,提升了用户在充放电过程中的收益;与未考虑电池损耗影响的算法相比,提出的方法造成的电池健康度损耗较小;克服了现有技术中的基于模型的优化方法在实际应用中的缺陷,且动态环境工况有着更好的适用性。

    电动汽车充放电调度方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118195220A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410307837.4

    申请日:2024-03-18

    摘要: 本发明提供一种电动汽车充放电调度方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括:确定电动汽车聚合商的需求响应时间,并根据所述需求响应时间,确定所述电动汽车聚合商可调度的电动汽车集群和配电网运营商所需的虚拟电厂参数;根据所述虚拟电厂参数和预设碳交易机制模型,确定虚拟电厂的碳排放成本;根据所述电动汽车集群、所述碳排放成本和预设需求响应模型,以所述配电网运营商的购电权益和所述电动汽车聚合商的用能权益为优化目标,对预设主从博弈模型进行迭代训练,求解主从博弈最优解,以确定电动汽车充放电的最优调度结果。本发明通过结合需求响机制与碳交易机制,统筹兼顾配电网运营商、电动汽车聚合商的双边权益,确定电动汽车充放电的最优调度方案,实现电力系统的低碳性。

    一种电动汽车虚拟储能集群调度目标协同优化方法及系统

    公开(公告)号:CN117852725A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202410256500.5

    申请日:2024-03-06

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/126

    摘要: 本发明涉及一种电动汽车虚拟储能集群调度目标协同优化方法及系统,属于电动汽车优化调度技术领域。方法包括:建立用于分层能量管理的分层架构,将电动汽车划分为集群,获得电动汽车虚拟储能集群;构建多目标量子遗传算法,根据终端用户确定的电动汽车充放电服务的各项参数和所述多目标量子遗传算法,对预设模型进行求解,得到多目标量子遗传能量管理策略;根据所述多目标量子遗传能量管理策略,对电动汽车虚拟储能集群调度进行优化控制。本方法采用分层能量管理方式形成分层架构,针对不同的集群考虑用户意愿,通过多目标量子遗传算法求解得到多目标量子遗传能量管理策略,实现目标协同的电动汽车优化调度,提高了电网调度效率。

    一种考虑电池损耗的电动汽车充放电控制方法及系统

    公开(公告)号:CN117863969B

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202410285603.4

    申请日:2024-03-13

    IPC分类号: B60L58/10 B60L58/16 B60L53/00

    摘要: 本发明属于电动汽车充放电控制技术领域,具体涉及一种考虑电池损耗的电动汽车充放电控制方法及系统。首先获取电动汽车状态数据,包括电价、用户设定的充电完毕时间、当前周期的电池电量预测值和用户期望充电完毕时的电池电量;当前周期的电池电量预测值由电池电量百分比和电池健康度预测模型获得的电池健康度预测值计算获得;将电动汽车状态数据输入强化学习模型,得到电动汽车充放电功率。本发明提供方法基于强化学习算法,提升了用户在充放电过程中的收益;与未考虑电池损耗影响的算法相比,提出的方法造成的电池健康度损耗较小;克服了现有技术中的基于模型的优化方法在实际应用中的缺陷,且动态环境工况有着更好的适用性。

    插座
    10.
    发明授权
    插座 有权

    公开(公告)号:CN104518322B

    公开(公告)日:2018-02-23

    申请号:CN201310446908.0

    申请日:2013-09-26

    IPC分类号: H01R13/44

    摘要: 本发明提供一种插座。该插座包括插座本体(10)和保护单元(20),保护单元(20)固定设置在插座本体(10)上,保护单元(20)为围设在插座本体(10)的插孔外的套体,套体向远离插座本体(10)的方向延伸。保护单元能够防止视障使用者误碰插孔造成触电,因而能够保证视障使用者的生命安全。