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公开(公告)号：CN110649624B
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN201911091208.8
申请日：2019-11-09
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学
摘要： 本发明公开了一种电力系统潮流并行计算方法，该方法包括以下步骤：1)基于牛拉法对电力系统进行潮流计算，获取非线性潮流方程，并依据逐次线性原理得到潮流修正方程组；2)基于BICGSTAB法求解潮流修正方程组，获取由改进PPAT预处理、改进Jacobi预处理组成的两阶段预处理算法，并对潮流修正方程组的系数矩阵即雅可比矩阵进行预处理，以改善BICGSTAB法的收敛性；3)基于CPU‑GPU异构平台运行步骤2)的并行计算过程。本发明不仅计算速度较快，同时鲁棒性较强，可适用于一些传统方法无法收敛的系统；本发明能够实现电力系统潮流的快速求解。
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公开(公告)号：CN110649624A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201911091208.8
申请日：2019-11-09
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学
摘要： 本发明公开了一种电力系统潮流并行计算方法，该方法包括以下步骤：1)基于牛拉法对电力系统进行潮流计算，获取非线性潮流方程，并依据逐次线性原理得到潮流修正方程组；2)基于BICGSTAB法求解潮流修正方程组，获取由改进PPAT预处理、改进Jacobi预处理组成的两阶段预处理算法，并对潮流修正方程组的系数矩阵即雅可比矩阵进行预处理，以改善BICGSTAB法的收敛性；3)基于CPU-GPU异构平台运行步骤2)的并行计算过程。本发明不仅计算速度较快，同时鲁棒性较强，可适用于一些传统方法无法收敛的系统；本发明能够实现电力系统潮流的快速求解。
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公开(公告)号：CN111948283A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010650243.5
申请日：2020-07-07
申请人： 上海交通大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司延边供电公司
IPC分类号： G01N29/032 , G01N29/42 , G01N29/44 , G01N33/28
摘要： 本发明提供了一种变压器油氧化安定性检测系统及方法，所述系统包括：上位机、主控微处理器、数据采集卡、若干路超声波收发电路；上位机分别与主控微处理器和数据采集卡连接；主控微处理器与超声波收发电路连接；系统工作时，主控微处理器接收上位机发送的控制指令后向超声波收发电路发送脉冲信号，驱动超声波收发电路发出超声波信号并通过变压器油传播；超声波接收发电路接收经变压器油传播后的超声波回波，并进行处理后发送给主控微处理器；数据采集卡经主控微处理器对所述处理后的超声波回波信号进行采集，并传到上位机；上位机对接收到的数据进行处理，获取变压器油的酸值，并通过变压器油的酸值分析给出变压器油氧化安定性的检测结果。
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公开(公告)号：CN117353811B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202311345175.1
申请日：2023-10-17
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 长春理工大学
IPC分类号： H04B10/079 , H04L41/16 , G06F18/2433 , G06N3/044 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种电力光通信系统多工况状态监测及分析方法，应用于光纤线路与光传输网状态监测技术领域，包括：对历史多工况信息进行相位解调，计算光纤长度轴上每个采样点表示位置在连续时间内的信号强度信息，得到光纤线路上的异常状态信号值；将光纤线路上的异常状态信号值以及光通信传输网络上的异常状态信号值进行归一化处理后输入包含三个GRBM层的高斯深度信念网络模型，并通过对比散度算法对GRBM层进行依次训练，提取异常状态特征，建立DD神经网络模型；采用交叉熵损失函数计算模型损失值，并通过SGD算法与Adam算法组合的方式优化DD神经网络节点中的权重。本发明实现了对电力光通信系统中光纤线路异常状态的精准判断。
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公开(公告)号：CN113221931A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202011544142.6
申请日：2020-12-23
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 长春相和成科技有限公司 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于用电信息采集大数据分析的反窃电智能识别方法，属于供电企业反窃电技术领域。包括：1)对台区进行户变变动监测、档案核查、异常监测分析、异常指标分析筛选出存在疑似窃电用户的台区；2)运用指标数据，构建业务分析模型，并通过模型评分规则对业务分析模型各指标进行打分，最终按各指标权重，计算出疑似窃电用户分数排名，找出台区中疑似窃电用户；3)依据按权重输出疑似窃电重点用户清单，进行窃电用户及窃电台区预警。优点是为供电企业反窃电工作提供一种精准、快捷、高效的分析筛选方法，提升对窃电行为分析和管控能力，及时满足各级供电单位快速高效的开展工作，提高供电可靠性，提升用户满意度。
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公开(公告)号：CN112839069A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201911161970.9
申请日：2019-11-22
申请人： 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 长春相和成科技有限公司
IPC分类号： H04L29/08 , H04M1/72406
摘要： 本发明涉及一种智能配电网综合一体化在线监控服务平台系统及方法，属于电力生产和在线监视领域。以多源数据‑GIS监测系统和配电自动化系统为主要指挥平台，以生产管理系统，一体化隔离装置监控系统，掌上守护者开关监控系统，“两遥”故障指示器系统作为辅助模块，以信息融合平台为共享数据中心，所述各个系统通过数据接口互联，通过企业服务总线进行交互，实现现有多源数据信息资源交互共享。本发明减少一线配电运行人员的劳动量，提高故障处理时限，保障了供电可靠性，为增强企业竞争力提供重要的保障作用，在当前泛在电力物联网建设的背景下，值得推广与使用。
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公开(公告)号：CN117787100A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311830357.8
申请日：2023-12-28
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/0499 , G02B6/44 , G06F113/16
摘要： 本发明公开了一种机理与数据双向融合驱动的电力通信光缆数字孪生建模方法，涉及电力光通信技术领域，包括：获取环境参数数据与光缆固有属性，建立机理模型，将光缆固有属性与环境参数数据作为输入数据，分别输入机理模型与物理实体中，获取电力通信光缆的理论输出和真实输出，电力通信光缆数据包括所述理论输出、真实输出与光缆固有属性；根据电力通信光缆数据与环境参数数据建立数据驱动模型；将物理实体与机理模型输出间的偏差数据补偿到机理模型中，建立电力通信光缆数字孪生模型。本发明建立的数字孪生模型可以优化电力通信光缆物理实体的运行，实现电力光通信系统的实时监测和智慧运行，提高系统的运行效率和稳定性。
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公开(公告)号：CN117749647A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311814805.5
申请日：2023-12-27
IPC分类号： H04L43/045 , H04L41/12 , H04L67/12 , H04Q11/00
摘要： 基于改进Louvain算法的电力光通信网络可视化方法，涉及电力光通信网络运维管理技术领域，解决现有电力光通信网络中忽略节点所属的社区结构，导致社区内部的节点位置不一致或错位，进而导致效率低下和误判无法满足现有应用需求等问题，本方法能够自动检测网络中的社区结构，将网络中设备节点划分为紧密相关的社区，在划分社区时引入利用节点的度来选择种子节点，设置两个阈值，一方面可以减少候选节点的数量和避免无用的比较，提高算法的效率；另一方面可以排除掉度较大的节点，防止划分得到的社区过于庞大，提高算法划分社区结果的质量，从而揭示出网络内部的关联性。本发明可以明显提升网络运维的可靠性和效率。
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公开(公告)号：CN117353811A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311345175.1
申请日：2023-10-17
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 长春理工大学
IPC分类号： H04B10/079 , H04L41/16 , G06F18/2433 , G06N3/044 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种电力光通信系统多工况状态监测及分析方法，应用于光纤线路与光传输网状态监测技术领域，包括：对历史多工况信息进行相位解调，计算光纤长度轴上每个采样点表示位置在连续时间内的信号强度信息，得到光纤线路上的异常状态信号值；将光纤线路上的异常状态信号值以及光通信传输网络上的异常状态信号值进行归一化处理后输入包含三个GRBM层的高斯深度信念网络模型，并通过对比散度算法对GRBM层进行依次训练，提取异常状态特征，建立DD神经网络模型；采用交叉熵损失函数计算模型损失值，并通过SGD算法与Adam算法组合的方式优化DD神经网络节点中的权重。本发明实现了对电力光通信系统中光纤线路异常状态的精准判断。
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公开(公告)号：CN113221931B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202011544142.6
申请日：2020-12-23
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 长春相和成科技有限公司 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于用电信息采集大数据分析的反窃电智能识别方法，属于供电企业反窃电技术领域。包括：1)对台区进行户变变动监测、档案核查、异常监测分析、异常指标分析筛选出存在疑似窃电用户的台区；2)运用指标数据，构建业务分析模型，并通过模型评分规则对业务分析模型各指标进行打分，最终按各指标权重，计算出疑似窃电用户分数排名，找出台区中疑似窃电用户；3)依据按权重输出疑似窃电重点用户清单，进行窃电用户及窃电台区预警。优点是为供电企业反窃电工作提供一种精准、快捷、高效的分析筛选方法，提升对窃电行为分析和管控能力，及时满足各级供电单位快速高效的开展工作，提高供电可靠性，提升用户满意度。
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