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公开(公告)号：CN111049135B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN201911390588.5
申请日：2019-12-30
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 清华大学
摘要： 本发明涉及一种多区域电气耦合系统的分布式两阶段合作运行方法，属于电‑气耦合系统运行和控制技术领域。本发明方法通过在优化过程中引入协调层，在优化过程中考虑各区域电气耦合系统合作优化运行后所降低成本的再分配，进一步得到合作优化运行下各区域内部的运行参数，为多区域电气耦合系统的分布式合作运行提供支持。本方法保证个体理性与集体理性一致，采用分布式方法进行求解，保护了区域隐私信息，对大型电气耦合系统的优化运行具有非常重要的意义。
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公开(公告)号：CN111049135A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911390588.5
申请日：2019-12-30
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 清华大学
摘要： 本发明涉及一种多区域电气耦合系统的分布式两阶段合作运行方法，属于电-气耦合系统运行和控制技术领域。本发明方法通过在优化过程中引入协调层，在优化过程中考虑各区域电气耦合系统合作优化运行后所降低成本的再分配，进一步得到合作优化运行下各区域内部的运行参数，为多区域电气耦合系统的分布式合作运行提供支持。本方法保证个体理性与集体理性一致，采用分布式方法进行求解，保护了区域隐私信息，对大型电气耦合系统的优化运行具有非常重要的意义。
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公开(公告)号：CN117172814A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310861088.5
申请日：2023-07-13
申请人： 中国科学院电工研究所 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06N3/096 , H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种微电网群互动交易非合作博弈优化方法及计算机可读介质，属于新能源领域，首先通过构建微网群互动交易非合作博弈模型，并采用Nikaido‑Isoda函数将博弈模型转化为全局最优模型，之后利用分布式算法求解用户最优决策，并利用迁移学习降低求解微网群决策的难度，提高求解效率。本发明实现了多种微网群互动交易规模及类型的快速求解。更能有效挖掘微网群之间非合作博弈互动交易的最优决策，为微网群互动交易奠定了基础，有助于探究微网群未来电能互动交易市场的制度完善、提升各微网经济效益，对推广电能交易技术、提高分布式能源消纳率、构建新型电力系统具有重要的理论和现实意义。
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公开(公告)号：CN116011841A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211343253.X
申请日：2022-10-31
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 吉林省电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , H02J3/38 , H02J3/24
摘要： 微网能量管理效能评估方法、装置及计算机可读存储介质，属于电网运行评估技术领域，本发明针对微网能量管理系统所关注的多个指标定义了归一化算法，使不同量纲不同贡献的指标可以直接相加，反映微网能量管理系统的运行效能；又根据微网实际需求的不同，对各个指标进行不同程度的加权，以满足实际不同目标的评估需求；本发明可以直接通过数值的高低判断不同能量管理系统的优劣。
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公开(公告)号：CN115828755A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211580069.7
申请日：2022-12-09
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 中国科学院电工研究所
发明人： 吕项羽 , 杨军 , 肖浩 , 裴玮 , 王志伟 , 杨晶莹 , 张帅 , 李德鑫 , 田春光 , 王佳蕊 , 张家郡 , 孟祥东 , 冷俊 , 徐辉 , 吴洋 , 朴哲勇 , 曲绍杰 , 张海锋 , 庄冠群 , 陈璟毅 , 张宗宝
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q10/0639 , G06F18/241 , G06F17/18 , G06N7/01 , G06F18/23 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F113/04
摘要： 微网群参与电网服务的评估方法、装置及可读存储介质，属于配电技术领域，实现了对微网群参与电网辅助服务潜力的精细化评估。本发明首先以各微网的历史数据为基础采用时域卷积神经网络TCN方法建立微网群行为互动模型；其次对微网群的出力决策进行分析，建立微网理性程度判别模型，分析各微网的理性程度。最后基于蒙特卡洛模拟，计算微网群参与辅助服务对电网的优化程度，获得最终期望值，以期提高微网群参与电网辅助服务潜力评估的精度。
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公开(公告)号：CN117277432A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311146811.8
申请日：2023-09-06
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 东北电力大学
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 本发明公开了一种基于新能源多场站短路比约束的电网强度提升方法，方法包括：将风电场接入部分进行两机等效或三机等效，计算等效后的各个参数；基于风电机组两机等效或三机等效的各个参数构建等效后风电机组机端的新能源多场站短路比约束；以机组运行成本和风电弃风惩罚成本为目标，建立基于新能源多场站短路比约束的电网强度提升模型，采用求解器对电网强度的提升模型进行求解；当发现风电机组机端的新能源多场站短路比小于1.5时，场站发出控制指令根据求解的结果降低风电机组出力，增加火电机组出力，使风电机组机端新能源多场站短路比满足要求。本发明保证了新能源并网点和新能源设备机端可以具备合理的新能源多场站短路比水平。
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公开(公告)号：CN111489267A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010288112.7
申请日：2020-04-14
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明一种配网侧电气耦合系统市场出清模型，属于综合能源交易领域，特别是涉及到一种市场出清方法；包括以下步骤，且以下步骤顺次进行：S1,考虑电力系统约束条件，建立电力系统市场出清模型；S2,考虑天然气约束条件，建立天然气系统市场出清模型；S3,以总运行成本最小化为目标函数，将所述S1中的电力系统市场出清模型与S2中的天然气系统市场出清模型通过燃气轮机进行耦合，建立电-气耦合系统市场出清模型和节点价格求解模型；S4,求解所述S3中的电-气耦合系统市场出清模型，并求出市场出清时的节点价格，提出电气耦合市场的出清策略。本发明考虑电气耦合系统的耦合影响，能够为节点能价制定方法和市场出清策略提供借鉴与参考。
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公开(公告)号：CN115759404A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211444039.3
申请日：2022-11-18
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 天津大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/14 , H02J3/28 , H02J3/46
摘要： 本发明公开了一种不完全信息下微电网群两层优化调度方法及装置，方法包括：构建微电网群模型，包含：1个交流主网、2个微电网子网；两层优化调度方法的上层：通过微电网群服务商、微电网群运营商、微电网群多主体博弈，设计微电网群电价、用电量。两层优化调度方法的下层：获取微电网群中子网1的调度方案；考虑子网1的调度方案不确定性，在上层设计的电价和用电量下构建子网2的两阶段鲁棒优化模型；通过列约束生成算法，对所构建鲁棒优化模型进行解耦；通过对优化模型求解，制定子网2优化调度方案；通过决策树训练，加速调度方案的制定。装置包括：系统模型构建模块、多主体博弈模块、调度方案获取模块、鲁棒优化模型构建模块、优化模型解耦模块、调度方案制定模块、调度方案加速模块。本发明克服了现有技术中的不足，可在不完全信息下得到微电网群的调度方案，提升调度方案灵活性。
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公开(公告)号：CN108876060B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201810864310.6
申请日：2018-08-01
申请人： 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明一种基于大数据的样本采集风电出力概率预测方法，属于新型能源技术应用领域，特别涉及到一种风电出力概率的预测方法；本发明提出了一种基于大数据的样本采集风电出力概率预测方法，将大数据的信息根据发生概率分割成不同样本，实现对全部数据的统一风电出力预测模型。根据预测模型的不同趋势及概率，将采集的信息按不同横向时间段比对，可以给出各概率下的短期风电出力预测，提高了电网风电消纳能力，减少“窝风电”的可能性，增强了调度的安全性，并且通过不断更新数据库，提高数据库容量加强预测能力，实现更大范围更大精度的预测。
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公开(公告)号：CN108876060A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810864310.6
申请日：2018-08-01
申请人： 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明一种基于大数据的样本采集风电出力概率预测方法，属于新型能源技术应用领域，特别涉及到一种风电出力概率的预测方法；本发明提出了一种基于大数据的样本采集风电出力概率预测方法，将大数据的信息根据发生概率分割成不同样本，实现对全部数据的统一风电出力预测模型。根据预测模型的不同趋势及概率，将采集的信息按不同横向时间段比对，可以给出各概率下的短期风电出力预测，提高了电网风电消纳能力，减少“窝风电”的可能性，增强了调度的安全性，并且通过不断更新数据库，提高数据库容量加强预测能力，实现更大范围更大精度的预测。
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