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公开(公告)号：CN118227953B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410432363.6
申请日：2024-04-11
摘要： 应用于电力通信光缆的数字孪生模型参数更新方法，涉及电力通信领域，解决现有电力通信光缆数字孪生模型更新不及时，进而影响模型稳定性进一步导致影响其与实际系统的同步性等问题；本方法包括：使用改进的最小二乘法在线辨识电力通信光缆数字孪生模型参数更新；然后选取均方误差作为电力通信光缆数字孪生模型性能评价指标，同时通过TSO算法引入权重系数，降低历史数据的影响。最后使用渐进式更新算法将实时得到的参数反馈回模型；本发明可实现系统模型参数的在线迭代更新，有效解决系统模型性能劣化，提高了系统的稳定性，使电力通信光缆数字孪生模型更加可靠。
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公开(公告)号：CN118227953A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410432363.6
申请日：2024-04-11
摘要： 应用于电力通信光缆的数字孪生模型参数更新方法，涉及电力通信领域，解决现有电力通信光缆数字孪生模型更新不及时，进而影响模型稳定性进一步导致影响其与实际系统的同步性等问题；本方法包括：使用改进的最小二乘法在线辨识电力通信光缆数字孪生模型参数更新；然后选取均方误差作为电力通信光缆数字孪生模型性能评价指标，同时通过TSO算法引入权重系数，降低历史数据的影响。最后使用渐进式更新算法将实时得到的参数反馈回模型；本发明可实现系统模型参数的在线迭代更新，有效解决系统模型性能劣化，提高了系统的稳定性，使电力通信光缆数字孪生模型更加可靠。
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公开(公告)号：CN116680445B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202310499837.4
申请日：2023-05-05
摘要： 基于知识图谱的电力光通信系统多源异构数据融合方法，涉及一种多源异构数据融合的方法，解决现有电力光通信系统多源异构数据处理技术中存在的知识图谱和数据融合问题。本方法包括：将获取的电力光通信系统多源异构数据，输入至知识提取单元中提取主体知识数据与已有知识规则集进行匹配，同时提取知识关系及属性，以促进知识规则集的新增更新；在主体数据处理单元进行处理主体数据以形成格式化数据流；在根据知识规则集对数据流进行整合对齐处理，存入主体融合数据储存库中；原始多源异构数据以知识tag标记存入相应类型数据储存库中，根据知识规则集中知识推演相互融合关联。本发明实现了可扩展的电力光通信系统多源异构数据的融合。
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公开(公告)号：CN118655669A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411146730.2
申请日：2024-08-21
申请人： 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 国网吉林省电力有限公司
摘要： 本发明属于光缆安装技术领域，具体涉及一种可快速安装的光缆桥架及其安装方法，包括桥接总体、捋直机构以及固定机构，桥架总体包括具有凹槽且两两之间相互插接的底盘以及滑动连接在底盘顶部的盖板；捋直机构安装在底盘的凹槽内，当滑动盖板对底盘的顶部进行密封时，自动驱动捋直机构将位于凹槽内的光缆向外部拉拽捋直；固定机构安装在底盘的凹槽内，当捋直机构工作时，自动驱动固定机构开始工作，且当捋直机构工作结束后，固定机构将捋直后的光缆固定夹紧，该种可快速安装的光缆桥架及其安装方法，替代传统的光缆进行铺设安装时对光缆进行固定的方式，避免了在光缆铺设的过程中对光缆的端部固定比较麻烦，从而导致光缆的铺设安装速度较慢的问题。
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公开(公告)号：CN117994563A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311823232.2
申请日：2023-12-27
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 西安电子科技大学杭州研究院
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/20 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , H04L9/40
摘要： 本发明属于流量识别技术领域，公开了一种基于深度学习的智能化5G切片规划方法及系统，包括以下步骤；步骤1：将Pcap数据包中的有效载荷信息转化为可视化为图像,并对图像进行预处理；步骤2：训练CNN神经网络，并对其进行优化，计算损失函数以衡量模型性能；步骤3：基于电业务识别结果，智能化生成切片参数，辅助5G切片模块智能绑定网络切片，实现网络资源按需分配。本发明既能满足实时性要求，又能在有限的计算资源下实现高精度识别的电业务识别方法和系统，确保5G智能电网的稳定与高效运行。
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公开(公告)号：CN116030364A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211630194.4
申请日：2022-12-19
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司
摘要： 本发明属于计算机视觉技术领域，公开了一种无人机轻量级目标检测方法、系统、介质、设备及终端，对YOLO系列网络的主干网络结构进行分析，将特征金字塔与Darknet‑53网络模型相结合，得到Yolov3的主干网络；对YOLO‑fastest的特征金字塔部分进行裁剪，得到裁剪后的YOLO‑fastest网络；构建YOLO解码器，实现非极大值抑制，并在MCU配套的LCD屏幕上呈现识别效果。通过检测结果可以非常明显的发现，本发明裁剪后的YOLO‑fastest网络在目标图片上可以检测出对象目标的位置；裁剪后的网络在推理速度上获得了大幅的提升，量化以后的模型大大减少了浮点运算的次数，加快了推理速度。
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公开(公告)号：CN118869831A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410592760.X
申请日：2024-05-14
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 西安电子科技大学杭州研究院
IPC分类号： H04L69/06 , H04L69/08 , H04L67/56 , H04L67/2866 , H04L43/0823
摘要： 本发明属于网络互联互通技术领域，公开了一种基于MQTT协议的电网场景多模异构网络互联互通方法及系统，包括以下步骤：建立基于MQTT的统一报文数据帧；面向MQTT协议的差异化数据帧结构转换；智能网关设计。本发明的目的在于通过提出一种创新性的通信制式融合方案，来满足多模异构网络中电网场景的通信需求。本发明的创新点在于采用了MQTT协议作为通信框架，并在其基础上进行了进一步的优化和扩展，设计了一种通用的协议转换机制，适用于电网物联网业务中的各种通信设备和系统。该技术不仅能够简化系统集成和管理，还能够降低系统的维护成本和运营风险。
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公开(公告)号：CN115660416A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211276064.5
申请日：2022-10-18
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/10 , G06Q10/105 , G06F16/21 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F16/248
摘要： 本发明公开了一种电网数字化巡察方法及系统，包括建立数据模型，数据可视化能力建设，挖掘数据潜在价值，建立违规风险预警机制，从而公司信息值超过预设值，发出警报，电网数字化巡察系统包括模型建立系统、可视化系统、数据研究系统、风险预警系统和云端系统，模型建立系统包括程序运行模块、数据采集模块、信息输入模块、模型建立模块、模型校对模块和模型输出模。本发明利用一种电网数字化巡察方法及系统的设置方式，可以建立巡察指标数据模型和数据可视化能力的建立，可以有效直观的巡察公司信息，当发现警报则向相关巡察人员进行告警，及时处理存在风险，保证公司良性运行。
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公开(公告)号：CN115866787A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211334660.4
申请日：2022-10-28
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司
IPC分类号： H04W72/53 , H04W72/542 , H04W72/40 , G06N3/092
摘要： 本发明提供一种融合终端直传通信和多接入边缘计算的网络资源分配方法，属于电网系统数据传输和设备巡检技术领域，包括：迭代选择终端直传通信的设备；根据选择的设备，利用预先训练好的基于DDQN的深度强化学习框架的资源分配策略进行卸载位置和频谱资源的选择。本发明通过MEC实现多级卸载，同时利用D2D通信技术实现通信资源的复用和分布式调度；建立了联合网络吞吐量、功耗和计算时延等指标的系统效益函数，提出了在链路干扰和功率约束条件下的效益最大化问题，实现最优的卸载选择和资源分配；采用基于DDQN的深度强化学习框架实现5G资源块分配和计算卸载的联合优化，实现网络吞吐量最大化，降低了计算时延。
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公开(公告)号：CN115760890A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211277225.2
申请日：2022-10-19
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司
IPC分类号： G06T7/13 , G06V10/774 , G06T7/136 , G06T5/00
摘要： 本发明属于电缆巡检技术领域，公开了一种面向无人机巡检影像的架空电缆检测和提取方法、系统，基于传统电力线检测技术对Robert边缘检测算子进行改进，并增加自调节的筛除比率参数；采用自适应筛选比率值的方式滤除边缘检测中的噪声干扰，并在选定的山地场景电力线检测数据集上与现有算法的提取效果进行对比测试。本发明针对Robert边缘检测算子做了进一步的改进，增加了自调节的筛除比率参数，从而提高了电力线提取的准确度，同时也降低了漏检率。本发明在选定的山地场景电力线数据集上与已有算法的提取效果进行了对比测试；实验结果表明，改进后的算法在提取的准确度等指标上都优于原来的算法，验证了所提出的改进算法的有效性。
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