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公开(公告)号：CN117994563A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311823232.2
申请日：2023-12-27
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 西安电子科技大学杭州研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/20 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , H04L9/40
Abstract: 本发明属于流量识别技术领域，公开了一种基于深度学习的智能化5G切片规划方法及系统，包括以下步骤；步骤1：将Pcap数据包中的有效载荷信息转化为可视化为图像,并对图像进行预处理；步骤2：训练CNN神经网络，并对其进行优化，计算损失函数以衡量模型性能；步骤3：基于电业务识别结果，智能化生成切片参数，辅助5G切片模块智能绑定网络切片，实现网络资源按需分配。本发明既能满足实时性要求，又能在有限的计算资源下实现高精度识别的电业务识别方法和系统，确保5G智能电网的稳定与高效运行。
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公开(公告)号：CN118972913A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410873393.0
申请日：2024-07-01
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 西安电子科技大学杭州研究院
Abstract: 本发明属于无人机技术领域，公开了一种电网多制式通信中无人机垂直切换方法。本发明研究了无人机在电网场景中执行检测任务时无线异构网络的垂直切换问题。在该模型中，用于电网巡检的无人机需要规划其飞行轨迹，避开障碍物，并找到到达每个检查点的最佳轨迹。在整个无人机检查过程中，必须确保无人机的通信服务质量。数值结果表明，该方法能够更好地满足无人机检测任务的要求，减少切换次数，从而解决了电网场景中终端垂直切换的问题。
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公开(公告)号：CN117787100B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202311830357.8
申请日：2023-12-28
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 长春理工大学高技术产业有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0499 , G02B6/44 , G06F113/16
Abstract: 本发明公开了一种机理与数据双向融合驱动的电力通信光缆数字孪生建模方法，涉及电力光通信技术领域，包括：获取环境参数数据与光缆固有属性，建立机理模型，将光缆固有属性与环境参数数据作为输入数据，分别输入机理模型与物理实体中，获取电力通信光缆的理论输出和真实输出，电力通信光缆数据包括所述理论输出、真实输出与光缆固有属性；根据电力通信光缆数据与环境参数数据建立数据驱动模型；将物理实体与机理模型输出间的偏差数据补偿到机理模型中，建立电力通信光缆数字孪生模型。本发明建立的数字孪生模型可以优化电力通信光缆物理实体的运行，实现电力光通信系统的实时监测和智慧运行，提高系统的运行效率和稳定性。
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公开(公告)号：CN116633433A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310538135.2
申请日：2023-05-12
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 长春理工大学
IPC: H04B10/079 , H04B10/071 , H04L41/0631 , H04L41/142
Abstract: 本发明公开了一种基于模型驱动的OPGW光缆故障诊断与定位方法，涉及电力设备检测技术领域，包括：获取光缆数据以及线路故障发生时通过OTDR获取的故障点距离及检测曲线；将检测曲线和光缆数据进行预处理，通过预处理后的数据训练得到最优光缆故障分类模型，进行光缆故障分类；构建T‑S模糊故障树光缆故障诊断模型进行光缆故障原因诊断；构建光缆故障定位模型，基于故障点距离进行故障定位。本发明实现光缆故障类型的精确分类，利用光缆定位算法实现光缆故障点的精确定位，利用T‑S模糊故障树对光缆故障进行推理并分析，通过推理结果可知最有可能造成其故障的原因，方便工作人员能够精准施策，采取适当措施减少故障发生次数。
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公开(公告)号：CN119299532A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411413123.8
申请日：2024-10-11
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 长春理工大学高技术产业有限责任公司
IPC: H04L69/085 , H04L69/18 , H04L69/24 , H04L67/1074 , H04L41/0823 , H04L41/14 , H04L41/16 , H04B10/25 , G06N3/092
Abstract: 基于深度Q网络的电力光通信数字孪生系统通信协议选择方法，涉及电力光通信技术与数字孪生系统；解决现有数字孪生通信系统中存在的传输效率低、可靠性差等问题，本方法通过对获取电力光通信光缆数据进行传输，针对数字孪生系统的不同传输路径以及所需传输数据的形式、大小与复杂度，选择不同的通信协议，根据产生的时延信息，计算得到奖励反馈值，形成四元组，存入记忆库中；对DQN智能体网络模型进行训练，在训练结束之后，同样将每一次交互得到的结果存入记忆库中，形成训练样本集，采用深度学习优化算法RMSProp算法使DQN网络的均方误差函数收敛，从而改进DQN模型，使其精度提升。使其能够选择出最合理的通信协议。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118227953B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410432363.6
申请日：2024-04-11
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 长春理工大学高技术产业有限责任公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司
Abstract: 应用于电力通信光缆的数字孪生模型参数更新方法，涉及电力通信领域，解决现有电力通信光缆数字孪生模型更新不及时，进而影响模型稳定性进一步导致影响其与实际系统的同步性等问题；本方法包括：使用改进的最小二乘法在线辨识电力通信光缆数字孪生模型参数更新；然后选取均方误差作为电力通信光缆数字孪生模型性能评价指标，同时通过TSO算法引入权重系数，降低历史数据的影响。最后使用渐进式更新算法将实时得到的参数反馈回模型；本发明可实现系统模型参数的在线迭代更新，有效解决系统模型性能劣化，提高了系统的稳定性，使电力通信光缆数字孪生模型更加可靠。
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公开(公告)号：CN116633433B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202310538135.2
申请日：2023-05-12
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 长春理工大学高技术产业有限责任公司
IPC: H04B10/079 , H04B10/071 , H04L41/0631 , H04L41/142
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公开(公告)号：CN117787100A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311830357.8
申请日：2023-12-28
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 长春理工大学高技术产业有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0499 , G02B6/44 , G06F113/16
Abstract: 本发明公开了一种机理与数据双向融合驱动的电力通信光缆数字孪生建模方法，涉及电力光通信技术领域，包括：获取环境参数数据与光缆固有属性，建立机理模型，将光缆固有属性与环境参数数据作为输入数据，分别输入机理模型与物理实体中，获取电力通信光缆的理论输出和真实输出，电力通信光缆数据包括所述理论输出、真实输出与光缆固有属性；根据电力通信光缆数据与环境参数数据建立数据驱动模型；将物理实体与机理模型输出间的偏差数据补偿到机理模型中，建立电力通信光缆数字孪生模型。本发明建立的数字孪生模型可以优化电力通信光缆物理实体的运行，实现电力光通信系统的实时监测和智慧运行，提高系统的运行效率和稳定性。
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公开(公告)号：CN117353811A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311345175.1
申请日：2023-10-17
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 长春理工大学
IPC: H04B10/079 , H04L41/16 , G06F18/2433 , G06N3/044 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种电力光通信系统多工况状态监测及分析方法，应用于光纤线路与光传输网状态监测技术领域，包括：对历史多工况信息进行相位解调，计算光纤长度轴上每个采样点表示位置在连续时间内的信号强度信息，得到光纤线路上的异常状态信号值；将光纤线路上的异常状态信号值以及光通信传输网络上的异常状态信号值进行归一化处理后输入包含三个GRBM层的高斯深度信念网络模型，并通过对比散度算法对GRBM层进行依次训练，提取异常状态特征，建立DD神经网络模型；采用交叉熵损失函数计算模型损失值，并通过SGD算法与Adam算法组合的方式优化DD神经网络节点中的权重。本发明实现了对电力光通信系统中光纤线路异常状态的精准判断。
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公开(公告)号：CN117353811B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202311345175.1
申请日：2023-10-17
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 长春理工大学
IPC: H04B10/079 , H04L41/16 , G06F18/2433 , G06N3/044 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种电力光通信系统多工况状态监测及分析方法，应用于光纤线路与光传输网状态监测技术领域，包括：对历史多工况信息进行相位解调，计算光纤长度轴上每个采样点表示位置在连续时间内的信号强度信息，得到光纤线路上的异常状态信号值；将光纤线路上的异常状态信号值以及光通信传输网络上的异常状态信号值进行归一化处理后输入包含三个GRBM层的高斯深度信念网络模型，并通过对比散度算法对GRBM层进行依次训练，提取异常状态特征，建立DD神经网络模型；采用交叉熵损失函数计算模型损失值，并通过SGD算法与Adam算法组合的方式优化DD神经网络节点中的权重。本发明实现了对电力光通信系统中光纤线路异常状态的精准判断。
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