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公开(公告)号：CN108446220A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810175548.8
申请日：2018-03-02
Applicant: 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 国家电网公司
Inventor： 马立新 , 李春 , 李群英 , 孔祥靖 , 王之一 , 刘立明 , 许劭庆 , 郝成亮 , 陈明 , 颜佳 , 潘建宏 , 田健 , 杨爽 , 孙伟 , 刘洪波 , 刘超 , 曹源 , 郑磊 , 李黎滨 , 王佳
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种测试用例的生成方法和装置，所述方法包括：输入被测系统的状态转换关系；其中，所述状态转换关系中包括所述系统的各种状态，以及状态间的转换动作；根据所述系统的状态转换关系，利用遍历算法找到多条状态间转换路径；对于每条状态间转换路径，确定该条状态间转换路径所涉及的状态间的转换动作中的参数是否包含预设的参数组合情况；若是，筛选出该条状态间转换路径；将筛选出的状态间转换路径生成对应的测试用例。应用本发明可以保证测试效率的同时缩减测试用例数量，减小软件测试执行的代价。
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公开(公告)号：CN119402260A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411523672.0
申请日：2024-10-30
Applicant: 吉林省吉能电力通信有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种数据在线监测系统，属于流量监测技术领域，具体是一种新能源电力通信数据异常流量在线安全监测系统，包括流量在线安全监测系统，其特征在于：所述流量在线安全监测系统包括数据包、数据采集模块、数据存储模块和用户显示模块；所述数据采集模块包括抓取原始数据包、数据包队列、流生成线程、流缓存、流导出线程和配置文件；本发明，数据包将数据发送给数据采集模块，数据采集根据采集到的信息将数据发送给数据存储模块中，同时用户显示模块读取数据存储模块中的内容，将数据包中的数据信息根据用户的需求来显示给用户查看，方便用户能够看到流量异常情况信息；解决了现有用户无法看到数据流量异常的原因的问题。
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公开(公告)号：CN118984462A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410873390.7
申请日：2024-07-01
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 西安电子科技大学杭州研究院
IPC: H04W24/02 , H04W4/024 , H04W4/029 , H04W72/0446 , H04W72/044 , H04W72/542 , H04W84/06 , H04B17/391
Abstract: 本发明属于电网无人机巡检领域，公开了一种电网巡检中无人机轨迹和通信感知一体化波形联合设计方法及系统，包括：构建电网无人机巡检场景；对电网巡检无人机的通信过程和感知功能进行建模；构建巡检无人机轨迹规划与通信感知一体化波形联合设计优化问题；给出无人机在任意时隙k的位置，利用半正定规划的方法求解波束成形子问题；结合波束成形和飞行轨迹，求解巡检无人机轨迹规划与通信感知一体化波形联合设计优化问题。本发明利用通信感知一体化技术，使无人机通信和感知功能可以集成于一套硬件设备中，共享发射波形，节省了硬件资源，提升了无人机的能量效率。既保证了无人机与地面工作人员的通信质量，又最大化了无人机的感知性能。
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公开(公告)号：CN108259462A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201711229676.8
申请日：2017-11-29
Applicant: 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 国家电网公司
CPC classification number: H04L43/0876 , H04L43/026 , H04L43/028 , H04L63/1425 , H04L63/20
Abstract: 本发明公开了一种基于海量网络监测数据的大数据安全分析系统，包括：数据流量监控模块，用于对数据流量实时监控，对应用分析，对各类系统流量数据进行无损采集并发送给其他模块；深度分组检测模块，用于通过深入重组、分析第七层分组的净荷内容，匹配业务特征，从而判断业务和应用类型，分析得到不同的应用类型；数据联合分析模块，用于对数据聚合然后再通过对状态及关联分析进行研究，进而去除原始数据中的冗余信息；异常检测模块，用于对数据分析检测并判断是否异常；安全评测模块，用于基于其余模块的分析和检测，综合网络态势，得到数据的评测结果。该系统能够实现网络数据的实时监控并且相应的进行数据安全分析，提高数据安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118982859B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411457306.X
申请日：2024-10-18
Applicant: 长春理工大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司
IPC: G06V40/16 , A61B5/16 , A61B5/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于时空信息融合的疲劳检测方法，属于疲劳检测技术领域。本发明通过摄像头采集用户面部视频，使用预训练人脸检测模型，对每一帧视频进行人脸检测，进行人脸关键点标注；基于人脸关键点计算眼睛长宽比和rPPG信号作为时序信息，选择关键帧作为空间信息，采用SSIM结构相似性作为衡量指标，通过梯度下降进行关键帧的选取；构建基于时空融合神经网络的疲劳检测模型，设置模型参数进行训练，将时序信息和空间信息输入到对应模块；将疲劳检测模型提取到的特征进行融合，映射到概率空间，通过分类器实现疲劳的检测，根据设定的疲劳状态的分界点，将输出值与分界点进行比较，得到疲劳检测结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119007273B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411497568.9
申请日：2024-10-25
Applicant: 长春理工大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司
IPC: G06V40/16 , G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/64 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于面部信息融合的认知障碍识别方法，属于认知障碍识别技术领域。本发明采集认知障碍者的面部视频数据，进行预处理，进行人脸检测，标注人脸关键点；计算EAR、rPPG信号、头部运动平移和旋转矢量，通过最小化重投影误差进行优化；获取RR间期，基于RR间期进行HRV分析，对EAR信号进行特征提取；基于头部运动平移和旋转矢量提取特征，训练随机森林模型，得到特征融合比例，进行特征融合；基于融合后的特征训练认知障碍检测模型，使用EAR、rPPG信号和头部运动矢量作为特征分类模型的输入数据，输出分类结果，对应认知障碍状态的二分类任务；应用激活函数，评估测试结果，得到认知障碍识别结果。
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公开(公告)号：CN119007273A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411497568.9
申请日：2024-10-25
Applicant: 长春理工大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司
IPC: G06V40/16 , G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/64 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于面部信息融合的认知障碍识别方法，属于认知障碍识别技术领域。本发明采集认知障碍者的面部视频数据，进行预处理，进行人脸检测，标注人脸关键点；计算EAR、rPPG信号、头部运动平移和旋转矢量，通过最小化重投影误差进行优化；获取RR间期，基于RR间期进行HRV分析，对EAR信号进行特征提取；基于头部运动平移和旋转矢量提取特征，训练随机森林模型，得到特征融合比例，进行特征融合；基于融合后的特征训练认知障碍检测模型，使用EAR、rPPG信号和头部运动矢量作为特征分类模型的输入数据，输出分类结果，对应认知障碍状态的二分类任务；应用激活函数，评估测试结果，得到认知障碍识别结果。
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公开(公告)号：CN118982859A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411457306.X
申请日：2024-10-18
Applicant: 长春理工大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司
IPC: G06V40/16 , A61B5/16 , A61B5/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于时空信息融合的疲劳检测方法，属于疲劳检测技术领域。本发明通过摄像头采集用户面部视频，使用预训练人脸检测模型，对每一帧视频进行人脸检测，进行人脸关键点标注；基于人脸关键点计算眼睛长宽比和rPPG信号作为时序信息，选择关键帧作为空间信息，采用SSIM结构相似性作为衡量指标，通过梯度下降进行关键帧的选取；构建基于时空融合神经网络的疲劳检测模型，设置模型参数进行训练，将时序信息和空间信息输入到对应模块；将疲劳检测模型提取到的特征进行融合，映射到概率空间，通过分类器实现疲劳的检测，根据设定的疲劳状态的分界点，将输出值与分界点进行比较，得到疲劳检测结果。
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公开(公告)号：CN118972913A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410873393.0
申请日：2024-07-01
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 西安电子科技大学杭州研究院
Abstract: 本发明属于无人机技术领域，公开了一种电网多制式通信中无人机垂直切换方法。本发明研究了无人机在电网场景中执行检测任务时无线异构网络的垂直切换问题。在该模型中，用于电网巡检的无人机需要规划其飞行轨迹，避开障碍物，并找到到达每个检查点的最佳轨迹。在整个无人机检查过程中，必须确保无人机的通信服务质量。数值结果表明，该方法能够更好地满足无人机检测任务的要求，减少切换次数，从而解决了电网场景中终端垂直切换的问题。
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公开(公告)号：CN118869831A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410592760.X
申请日：2024-05-14
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 西安电子科技大学杭州研究院
IPC: H04L69/06 , H04L69/08 , H04L67/56 , H04L67/2866 , H04L43/0823
Abstract: 本发明属于网络互联互通技术领域，公开了一种基于MQTT协议的电网场景多模异构网络互联互通方法及系统，包括以下步骤：建立基于MQTT的统一报文数据帧；面向MQTT协议的差异化数据帧结构转换；智能网关设计。本发明的目的在于通过提出一种创新性的通信制式融合方案，来满足多模异构网络中电网场景的通信需求。本发明的创新点在于采用了MQTT协议作为通信框架，并在其基础上进行了进一步的优化和扩展，设计了一种通用的协议转换机制，适用于电网物联网业务中的各种通信设备和系统。该技术不仅能够简化系统集成和管理，还能够降低系统的维护成本和运营风险。
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