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公开(公告)号：CN119891191A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510075439.9
申请日：2025-01-17
Applicant: 国网吉林省电力有限公司延边供电公司 , 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光伏电源无功电流输出特性的配电网三段式过流保护启动辅助方法，包括：根据低电压穿越下光伏向电网输出无功功率的特性，确定故障时光伏输出的无功电流有效值的变化特点；监测故障期间光伏无功电流有效值，判断故障期间光伏无功电流有效值是否处于动作阈值内，并识别故障位置是否位于过流保护区域，根据判断结果确定是否触发保护动作逻辑。本发明有效排除了由于光伏电源助增、外汲作用引起的三段式过流保护误动的问题，显著提升了保护装置动作的可靠性，且不受光伏电源接入的影响。
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公开(公告)号：CN115641349A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211301065.0
申请日：2022-10-24
Applicant: 国网吉林省电力有限公司延边供电公司 , 长春工程学院
IPC: G06T7/13
Abstract: 一种从雷达点云数据中获取静止及移动目标轮廓的方法，属于电力设备巡检技术领域，在杆塔雷达点云数据最大包裹范围基础上，利用输电线路杆塔中线收缩算子和输电线路杆塔纵向收缩算子，分别朝着杆塔中线和垂直向下两个方向将这一范围收缩，逐步获得输电线路杆塔的轮廓。采用本发明方法在收缩过程中可以忽略掉一些线路产生的点或者噪声点对轮廓的影响；由于分别朝着杆塔中线和垂直向下收缩，所以雷达在数据采集过程中由于遮挡在杆塔内部的一些缺失数据不会影响到杆塔的轮廓结果，使得本发明方法可以产生更加准确的结果。
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公开(公告)号：CN115343522A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210931846.1
申请日：2022-08-04
Applicant: 国网吉林省电力有限公司延边供电公司
Abstract: 本申请公开了钳形电流表，包括罗氏线圈电流测量模块和电流表本体，罗氏线圈电流测量模块包括柔性罗氏线圈和采集器，柔性罗氏线圈的第一端与电流表本体可拆卸连接，第二端与电流表本体固定连接，采集器的输入端与柔性罗氏线圈的输出端电连接，输出端与电流表本体的输入端电连接，其中，柔性罗氏线圈用于套住线缆，在线缆中流过被测电流时生成感应电压，采集器用于将感应电压转换为被测电流，电流表本体用于采集并显示被测电流的数值。本申请的钳形电流表，将固定钳口改为质地柔软且线径更细的柔性罗氏线圈，套住被测线缆后，以可拆卸的方式连接在电流表本体上，这样可以更容易钳入弧度小、质地硬的二次电缆，有效规避二次电流电缆开路的风险。
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公开(公告)号：CN114595877A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210182902.6
申请日：2022-02-25
Applicant: 国网吉林省电力有限公司延边供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于成本分摊的虚拟电厂优化运行方法及系统，S1、在潮流计算基础上依据负荷的实际供电来源，确定负荷节点应分摊的发电成本；S2、基于虚拟电厂中随机发电机组出力的不确定性，基于鲁棒优化理论将随机发电机组出力限定在一定范围内，构建随机发电机组鲁棒优化运行模型；S3、引入条件风险价值理论，对虚拟电厂的风险收益进行量化分析，计及分摊的发电总成本，以虚拟电厂收益最大化为目标，构建考虑风险偏好的虚拟电厂鲁棒优化运行模型；S4、基于不同鲁棒系数和风险系数对虚拟电厂收益的影响，生成可控机组调控策略；本发明基于发电成本的精准分摊，考虑操作人员的风险偏好，获得虚拟电厂经济性最好的优化调度方案。
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公开(公告)号：CN118536852A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410428080.4
申请日：2024-04-10
Applicant: 国网吉林省电力有限公司延边供电公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/20
Abstract: 本发明属于电能质量指标评估领域，提出了电能质量指标动态评价方法，包括如下步骤：为当前电能质量监测点中，相邻两个电能监测时间节点的时间间隔与待监测电能质量指标设置第一映射关系，并为不同电能质量监测点中，当前电能质量监测点的电能监测时间节点与其他电能质量监测点的电能监测时间节点设置第二映射关系；基于第一映射关系和第二映射关系，获取当前类型的待监测场景下不同电能质量监测点中，在对应电能质量监测时间节点的电能质量指标数据，并作为一组电能质量指标数据；设置电能质量实际等级，并设置各组电能质量指标与各个电能质量实际等级的第三映射关系，并通过第三映射关系获取当前待监测场景的电能质量综合评估等级。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118316028A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410428283.3
申请日：2024-04-10
Applicant: 国网吉林省电力有限公司延边供电公司
IPC: H02J3/00 , G06N3/084 , G06N3/0499 , G06N3/126 , H02J3/01
Abstract: 本发明属于BP神经网络领域，提出了基于改进BP法的电铁对电网谐波影响的短期预测评估方法，该方法包括如下步骤：获取设定时间段内的电网谐波数据；基于遗传算法在获取的电网谐波数据中选取适应值最大的个体，将适应值最大的个体对应的电网谐波数据作为BP神经网络的初始样本；建立BP神经网络，并将初始样本输入至BP神经网络；利用BP神经网络初始样本进行误差训练，当误差阈值大于实际误差时，输出电网谐波的评估预测数据。本发明能够对电网电能质量受影响的数据样本进行误差训练，准确预测出短期内电网电能质量数据变化的趋势。
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公开(公告)号：CN118171418A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410215713.3
申请日：2024-02-27
Applicant: 国网吉林省电力有限公司延边供电公司 , 国网上海能源互联网研究院有限公司
Inventor： 郑强仁 , 吴鸣 , 王云会 , 胡丽娟 , 刘永梅 , 宋晓喆 , 季宇 , 牛耕 , 玄京岩 , 郭淼 , 司聪 , 李成 , 杨乃辉 , 郑楠 , 付家顺 , 刘宝福 , 李旺洋 , 周丹 , 蒋达
IPC: G06F30/18 , H02J3/38 , G06F30/13 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种并网屋顶光伏系统布局优化方法、装置、系统和介质，其中，方法包括：基于屋顶边界，通过对面板进行离散化过滤，生成适合屋顶部署区域的候选面板；通过自阴影查找表确定候选面板之间的自遮挡面积；结合候选面板之间的自遮挡面积和候选面板之间的位置关系采用图表表示法设置候选面板的布局限制；基于候选面板的布局限制，根据采用的逆变器类型构建布局优化模型，并对布局优化模型进行求解，得到屋顶光伏系统的最优布局。本发明解决安装在平屋顶上的光伏系统的局限性问题。
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公开(公告)号：CN119761550A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411629605.7
申请日：2024-11-15
Applicant: 国网吉林省电力有限公司延边供电公司 , 国网上海能源互联网研究院有限公司
Inventor： 郑强仁 , 胡丽娟 , 刘鑫 , 吴鸣 , 玄京岩 , 姚强 , 王云会 , 季宇 , 牛耕 , 张晓华 , 郭淼 , 生西奎 , 司聪 , 李成 , 杨乃辉 , 郑楠 , 付家顺 , 刘宝福 , 李旺洋
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种考虑时空特性的分布式光伏集群出力预测方法和装置，其中，方法包括：收集分布式光伏集群的历史光伏产量数据和历史天气数据；采用光伏物理学模型从历史天气数据中提取出光照时间、光照角度和倾斜表面上的太阳辐照度；将光照时间、光照角度、倾斜表面上的太阳辐照度、环境温度、地面风速以及历史光伏产量数据作为新数据集；利用新数据集对BP‑ANN模型进行训练，得到分布式光伏集群出力预测模型；将待预测日的光照时间、光照角度、倾斜表面上的太阳辐照度、环境温度、地面风速输入分布式光伏集群出力预测模型，得到待预测日的分布式光伏集群产量数据。本发明能够以更低的成本提高光伏发电预测的准确性。
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公开(公告)号：CN119726891A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411626250.6
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网吉林省电力有限公司延边供电公司 , 国网上海能源互联网研究院有限公司
Inventor： 郑强仁 , 胡丽娟 , 吴鸣 , 刘鑫 , 姚强 , 王云会 , 刘永梅 , 牛耕 , 玄京岩 , 季宇 , 刘军 , 郑楠 , 郭淼 , 关富元 , 司聪 , 杨乃辉 , 李成 , 张晓华 , 金成日
Abstract: 本发明涉及一种分布式光伏自适应并网优化控制方法和装置，其中，方法包括：使用扰动和观察算法获取光伏模块的最大功率，并基于最大功率设置参考电压；将所述参考电压与转换器输入电压的差值作为PI控制器的输入，将所述PI控制器的输出与重复序列进行比较生成用于控制所述转换器的栅极脉冲；其中，所述PI控制器的增益使用优化算法进行调整。本发明能够有效地跟踪光伏组件的最大功率点以提高光伏发电的效率。
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公开(公告)号：CN119784153A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411866777.6
申请日：2024-12-18
Applicant: 国网吉林省电力有限公司延边供电公司 , 宁波大学科学技术学院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/24 , G06F18/21 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种基于GIS的电网气象灾害智能监控预警方法及系统，该方法包括：获取包括电网设备数据、气象数据和设备运行数据的历史多源数据；对历史多源数据进行标准化处理，得到包括经度、纬度、高度和时间维度的四维数据模型；基于四维数据模型，采用深度学习方法构建灾害风险评估模型；将实时多源数据输入灾害风险评估模型中，得到灾害风险评估结果；根据灾害风险评估结果进行预警决策，生成预警信息；基于预警信息生成应急处置方案。该系统包括数据处理模块、模型构建模块、风险评估模块、预警决策模块和应急处置模块。本申请的技术方案实现了多源异构数据的有效融合，提高了预警的准确性和实时性，提升了应急响应的效率。
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