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公开(公告)号：CN118040640A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311124323.7
申请日：2023-09-01
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 四川大学
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/048 , G06N3/0442
摘要： 本发明涉及考虑梯级水电上下游关联与贫资料的小水力发电预测方法，属于梯级水电站技术领域，通过构建水电站之间的拓扑网络，并使用图迁移学习技术将源水电站的知识迁移到目标水电站上，可以更好地捕捉上下游之间的关联关系，并有效地提升发电预测的性能。该方法不仅可以弥补数据稀缺性带来的问题，还可以减少对大量训练样本的需求。同时还引入远程迁移的思想，令源域数据中不同相似度的序列得到分别的针对性处理。现有的研究成果表明，充分考虑水电站上下游之间的关联关系可以提高发电预测的准确性和可靠性，针对低相似度源域的远程迁移学习也能够提高模型的泛化性。相比现有预测算法，本发明所提预测方面更加准确和稳定。
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公开(公告)号：CN118798930A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410901212.0
申请日：2024-07-05
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 长春工程学院
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q10/0631 , G06N3/126 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种多微网和配电网的优化调度方法、装置、设备及介质，涉及配电网技术领域，包括以下步骤：根据配网运营商模型和多微网模型构建配网运营商和多微网交互的主从博弈模型，其中，配网运营商作为领导者，用于制定能源售价策略；多微网作为跟随者，用于根据能源售价对负荷以及多微网内部设备出力情况进行调整，得到能源购买策略；能源售价策略根据能源购买策略进行动态调整；获取主从博弈模型的均衡解。本发明使得能源售价与能源购买量的具体数额将在配网运营商与多微网的交互中被逐渐确定，从而达成配网运营商能源售卖收益最大化和多微网能源引进成本最小化的平衡，使交易双方均达到满意状态。
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公开(公告)号：CN117175558A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311126665.2
申请日：2023-09-04
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 长春工程学院 , 国网吉林省电力有限公司 , 吉林省电力科学研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06F30/20 , G06F17/10 , H02J3/38 , G06F113/04 , G06F111/06 , G06F111/04
摘要： 一种评估源网荷储协同接纳新能源能力的方法，属于新能源电力系统技术领域，首先，建立多灵活性资源灵活互动特性的刻画方法，兼顾配电网新能源消纳水平与经济运行，构建考虑多灵活性资源协调调度的新能源优化消纳模型；然后，为寻找优化消纳模型非支配解的可行域，建立多目标优化求解方法,并提出一种复合型线性化策略，将复杂的多目标非线性非凸优化消纳模型转换为多目标混合整数线性优化问题，并采用含线性递减惯性权重的改进粒子群算法求解所建模型。本发明从整体上协调调度多灵活性资源，最大化利用多环节灵活互动特性消除限制新能源消纳的制约因素。
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公开(公告)号：CN116975525A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310782979.1
申请日：2023-06-29
申请人： 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 哈尔滨理工大学
IPC分类号： G06F18/00 , G06F18/10 , G06F17/16 , G06F123/02
摘要： 一种基于最优模态分解的机电振荡特征参数提取方法属于电力系统运维技术领域。本发明提出一种从环境激励下即含有噪声信号的量测数据中提取机电振荡模态的最优模态分解(OMD)方法，本发明采用基于Grassman流形的迭代优化过程来增强对测量噪声的鲁棒性，使得本发明不需要DMD算法，使用适当的正交分解(POD)来固定低维子空间。本发明利用多通道广域测量数据更加可靠地提取频率、阻尼比和振型，与原始DMD和Prony方法相比，本方法具有更好的提取精度和更强的噪声鲁棒性，实用价值更高。本发明旨在从含噪声的同步相量数据集中提取可靠的机电模式，以评估小信号的稳定性。
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公开(公告)号：CN117559416A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311523420.3
申请日：2023-11-15
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 吉林省电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明提供基于风光互补特性的容量配置方法、装置及设备，该方法包括：基于目标时刻的风电理论出力、风电机组风速、风电场等效平均风速和光伏出力，确定风电出力率和光伏出力率；基于核密度估计法对风电出力率和光伏出力率进行计算，得到风光出力率的联合概率分布；基于风光出力率的联合概率分布，确定风光出力的相关性系数；基于对风光出力的相关性系数的分析，建立风光联合出力的负荷匹配度目标函数、平均度电成本函数，以及风光互补约束条件，采用改进型非劣分类遗传算法对负荷匹配度目标函数和平均度电成本函数求解，并基于分类策略对求解得到的结果进行评估和排序，将最优结果作为最终的容量配置。本发明可以提高风光容量配置的合理性。
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公开(公告)号：CN117081038A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310838800.X
申请日：2023-07-10
申请人： 天津大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于改进粒子群算法的多能微网多目标优化调度方法、装置及可读存储介质，方法包括：建立多能微网模型，分析多能源间的耦合机理；构建多能微网中供能类设备与储能类设备的数学模型；构建考虑系统运行经济性与环境友好性的多能微网多目标优化调度模型；利用改进粒子群算法求解多能微网多目标优化调度模型，制定系统中各类设备的最优出力计划。装置包括：多能微网模型构建模块、设备数学模型构建模块、多目标优化调度模块、优化调度模型求解模块。可读存储介质包括：计算机设备中的记忆设备。本发明兼顾了多能微网运行的经济性与环境友好性，改进粒子群算法相较于传统粒子群算法，能够有效提升算法收敛速度、降低系统综合成本。
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公开(公告)号：CN116907582A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310875309.4
申请日：2023-07-17
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 上海电力大学
发明人： 杨代勇 , 郭家昌 , 朱瑞 , 刘春博 , 杨晶莹 , 刘赫 , 竺筱晶 , 姚强 , 林海丹 , 于群英 , 潘若宽 , 赵春明 , 刘宇帆 , 付加顺 , 林旭 , 陈捷元 , 李守学 , 李嘉帅 , 高昌龙
摘要： 本发明属于智能终端传感器系统，公开了一种适用低温环境下光伏电站的智能终端传感器系统。该系统具体包括：PT100传感器、放大电路、DHT90温湿度传感器、键盘电路、时钟电路、显示电路、驱动电路、降温风扇、除湿器、报警蜂鸣器、跳闸系统、RS485远程通信电路、单片机。本发明满足国内大部分地区工作环境要求，本设计采用可调上限设计方法，即用户可以根据需要自主设定配电柜内湿度上限，湿度过高时，系统会采取措施启动除湿器进行除湿，控制湿度下降到正常水平。
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公开(公告)号：CN116885738A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310836255.0
申请日：2023-07-10
申请人： 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 一种基于HHT的风电场内部机组聚合方法，属于电力系统运维技术领域，基于尔伯特黄变换HHT提取直驱风电机组振荡模式，进而采用相似理论定义直驱风机同调机组划分指标，即通过确定直驱风机间振荡模式相似度，应用相似振荡模式中的频率、阻尼、幅值确定同调机群，以直驱风机输出有功功率为权重计算等值机的暂态内电势等参数。本发明可有效提取直驱风机动态振荡特性，所提定量指标不受观察人员经验准确性及视觉误差的影响，分群结果能够较准确地反应风电场中直驱风机动态变化；同调机组确定所需特征量获取较容易，且原理和算法简单，可以满足电力系统稳定分析的需求，适用于直驱风机保护、暂态控制等的研究和实施。
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公开(公告)号：CN116106791A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310107788.5
申请日：2023-02-14
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明涉及变压器网侧套管的故障检测装置，变压器网侧套管与变压器连接，变压器网侧套管设有油头活口；故障检测装置包括壳体以及设置在壳体内的油气检测机构和控制单元，壳体与油头活口之间连接有油气分离阀，油气分离阀的进油口和进气口分别连接有导油管和导气管；本发明采用下安装座和上安装座对透视仓的两端进行封闭，由活塞板将透视仓内腔分隔成上、下两个独立的空腔，并通过油气分离阀将导油管和导气管分别连通活塞板下方和上方的空腔，通过电机驱动活塞板竖直滑动，进行油液和气体的抽取和泵送，同时由油液探头和气体探头对抽取的油液和气体进行检测，更加便于实时检测套管内的油液状态和气体数据，能够实时监测变压器网侧套管的故障。
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公开(公告)号：CN118863420A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410915418.9
申请日：2024-07-09
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 长春工程学院
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N5/04
摘要： 本发明公开了一种基于多重博弈的智能楼宇群与储能电站的协调优化调度方法，应用于智能楼宇群与储能电站的协调优化调度领域，包括：以智能楼宇的最低运行成本为目标，构建基于智能楼宇群间电能交易的合作博弈模型，并采用交替方向乘子法求解智能楼宇群内部的最优调度策略；以上级电网、储能电站以及智能楼宇群的最大经济效益为目标，构建基于智能楼宇群与储能电站的主从博弈模型，并采用二分法迭代求解，得到智能楼宇群与储能电站间的最优调度策略；结合两种最优调度策略，完成智能楼宇群与储能电站的协调优化调度。本发明不仅降低了智能楼宇群的运行成本，而且保证了上级电网、储能电站的经济效益，改善了不同主体间的利益均衡。
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