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公开(公告)号：CN107947196B
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201711139067.3
申请日：2017-11-16
Applicant: 国网四川省电力公司 , 南京南瑞继保电气有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于改进粒子群算法的超低频振荡抑制方法，所述方法包括的步骤为：S1：对系统直流分别施加相同的功率扰动，记录扰动下的超低频振荡模态幅值；S2：根据超低频振荡模态幅值选择FC的控制敏感点；S4：建立系统的粒子群算法优化模型；S5：设定粒子群各项初始数据，并将当前迭代次数设定为1；S6：采用粒子群算法对粒子的速度和位置进行更新；S7：确定出当前最好的个体极值；S8：确定出当前最好的全局极值；S9：使惯性权重的非线性减小，并更新惯性权重取值；S10：如果当前迭代次数等于最大迭代次数，则输出FC参数优化结果，反之则将当前迭代次数加1，并返回步骤S6，通过这样的方式可以简单直接的对超低频振荡进行有效抑制。
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公开(公告)号：CN107947196A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711139067.3
申请日：2017-11-16
Applicant: 国网四川省电力公司 , 南京南瑞继保电气有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于改进粒子群算法的超低频振荡抑制方法，所述方法包括的步骤为：S1：对系统直流分别施加相同的功率扰动，记录扰动下的超低频振荡模态幅值；S2：根据超低频振荡模态幅值选择FC的控制敏感点；S4：建立系统的粒子群算法优化模型；S5：设定粒子群各项初始数据，并将当前迭代次数设定为1；S6：采用粒子群算法对粒子的速度和位置进行更新；S7：确定出当前最好的个体极值；S8：确定出当前最好的全局极值；S9：使惯性权重的非线性减小，并更新惯性权重取值；S10：如果当前迭代次数等于最大迭代次数，则输出FC参数优化结果，反之则将当前迭代次数加1，并返回步骤S6，通过这样的方式可以简单直接的对超低频振荡进行有效抑制。
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公开(公告)号：CN115513975A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211279639.9
申请日：2022-10-19
Applicant: 国网四川省电力公司 , 四川省新型电力系统研究院有限公司 , 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种全光伏直流电网方式下电压平衡器的协调控制方法，通过首先构建集成电压平衡器的径向多节点双极全光伏直流组网的结构并提出线路电阻、负载电阻和开关占空比对直流母线电流影响的数学模型；分析电压平衡器的动态方程，构造基于一致性算法的二次控制；综合一级控制和二级控制提出来利用电压平衡器来调控不平衡电压的模量一致性协调控制；多节点双极全光伏直流组网根据所提出来的模量一致性控制策略，完成对正负极不平衡电压的调控。使得多节点双极全光伏直流组网系统安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN118868135B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411353921.6
申请日：2024-09-27
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/18 , G06N3/0442 , H02J3/01
Abstract: 本申请公开了一种构网型静止无功发生器参数优化方法及系统，涉及构网型静止无功发生器参数优化领域，方法包括：随机生成构网型静止无功发生器的电流内环控制器的多组控制参数；采用双向长短时记忆神经网络构建超调量与电网的短路比、控制参数之间的第一函数映射，响应时间与电网的短路比、控制参数之间的第二函数映射，以及稳定裕度与电网的等效电感、控制参数之间的第三函数映射；采用粒子群算法对多组控制参数进行随机选择，将随机选择结果和电网当前时刻的短路比分别输入第一函数映射、第二函数映射，随机选择结果和电网当前时刻的等效电感将第三函数映射，直至稳定裕度差值、超调量和响应时间达到最小值时，输出最优控制参数。
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公开(公告)号：CN119203792A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411703524.7
申请日：2024-11-26
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F111/04
Abstract: 本申请涉及一种低量测环境下的电力系统数字孪生模型数据增强方法。所述方法包括：首先，获取电力系统初始数据并进行预处理，得到训练数据集；之后，建立物理约束条件；之后，基于所述物理约束条件构建物理约束生成对抗网络模型，所述物理约束生成对抗网络模型包括生成网络和判别网络，其中，所述生成网络用于修复数据，所述判别网络用于判别修复数据的真实率；之后，基于所述训练数据集训练所述物理约束生成对抗网络模型，包括判别网络更新与生成网络更新；最后，将待修复电力系统数据输入训练后的物理约束生成对抗网络模型，得到增强数据。实现了数据的物理一致性和可靠性增强，提高了数字孪生模型的精度、稳定性和泛化能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118868135A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411353921.6
申请日：2024-09-27
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/18 , G06N3/0442 , H02J3/01
Abstract: 本申请公开了一种构网型静止无功发生器参数优化方法及系统，涉及构网型静止无功发生器参数优化领域，方法包括：随机生成构网型静止无功发生器的电流内环控制器的多组控制参数；采用双向长短时记忆神经网络构建超调量与电网的短路比、控制参数之间的第一函数映射，响应时间与电网的短路比、控制参数之间的第二函数映射，以及稳定裕度与电网的等效电感、控制参数之间的第三函数映射；采用粒子群算法对多组控制参数进行随机选择，将随机选择结果和电网当前时刻的短路比分别输入第一函数映射、第二函数映射，随机选择结果和电网当前时刻的等效电感将第三函数映射，直至稳定裕度差值、超调量和响应时间达到最小值时，输出最优控制参数。
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公开(公告)号：CN118214021A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410203254.7
申请日：2024-02-23
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 四川大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑水光蓄电站参与调频辅助服务的调度方法及系统，涉及调频辅助服务技术领域，该方法包括：建立与水电站、光伏电站和抽水蓄能电站的水光蓄互补发电系统对应的短期经济优化调度模型，且在短期经济优化调度模型中以水光蓄互补发电系统的功率波动最小和日发电效益最大为目标，并建立对应的目标函数，利用基于分解的多目标进化算法对第一公式和第二公式进行联合求解，基于求解结果分别对水电站和光伏电站参与调频辅助服务的出力进行调度；通过短期经济优化调度模型，将互补系统参与电网有功平衡辅助服务纳入目标函数，充分考虑了水电站、光伏电站、抽水蓄能电站的出力和互补特性及这些电站参与调频辅助服务市场的能力；同时本发明提出的互补系统的日调度模型考虑了光伏发电受天气以及参与辅助服务比例的影响，使得系统的日出力曲线表现出明显的时间分段特征，使得系统的优化调度更符合实际工程应用。
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公开(公告)号：CN119231559A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411744842.8
申请日：2024-12-02
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种多源无功补偿控制方法、系统、程序、介质及设备，涉及电网系统技术领域，包括以下步骤：提取电网无功功率的主导影响特征作为CNN‑LSTM网络的输入，预测电网无功功率缺额区间，并将其作为多源无功补偿设备的功率分配目标；以系统网损、电压降的最小化和多源异构无功补偿集成系统稳定性为优化目标，构建多源异构无功补偿集成系统的功率分配模型。通过研究电网无功功率的影响因素，将影响特征作为神经网络输入预测电网无功功率缺额区间，可反映电网无功功率的时空分布特性，为电网运营者提供无功需求的变化趋势，并及时采取相应的无功补偿措施。
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公开(公告)号：CN111987736B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202010903628.8
申请日：2020-09-01
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种补偿水轮机水锤效应的直流频率限制控制器控制方法，包括以下步骤：S1：监测扰动后水轮机导叶开度变化率，判断水轮机导叶开度变化率是否超过附加控制死区设定值；S2：如果水轮机导叶开度变化率超过设定值，则直流频率限制控制器响应水轮机导叶开度的变化，基于新附加控制环节，计算得到水锤效应功率补偿参考值ΔP1；S3：监测系统频率变化量是否超过直流频率限制控制器死区范围；S4：如果系统频率变化量超过直流频率限制控制器死区范围，则直流频率限制控制器响应系统频率变化，基于频率响应控制环节，计算得到直流功率参考值ΔP2；S5：根据水锤效应功率补偿参考值ΔP1和直流功率参考值ΔP2，计算得到直流有功功率调整参考值总量ΔPflc‑ref。
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公开(公告)号：CN115313359A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210846737.X
申请日：2022-07-05
Applicant: 国网四川省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于智能学习及预测控制的双馈风电场次同步振荡抑制方法。首先基于双馈风电场主导振荡模态分析，双馈风电机组转子侧换流器外环阻尼控制预测模型及内环阻尼控制预测模型；基于鲁棒模型预测控制构建阻尼优化函数逼近器，建立双馈风机外环阻尼优化控制模块与内环阻尼优化控制模块；然后，基于Q学习优化求解双馈风机外环阻尼优化控制模块与内环阻尼优化控制模块的最优控制律，并基于数据立方存储最优控制律；最后，将所构建双馈风机外环阻尼优化控制模块与内环阻尼优化控制模块并入转子侧换流器内外环控制，实现双馈风电场次同步振荡抑制。本发明考虑了控制系统参数的不确定影响，能够实现双馈风电场次同步振荡抑制，避免振荡传播。
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