-
公开(公告)号：CN117272664A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311291927.0
申请日：2023-10-08
申请人： 东南大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06
摘要： 本发明公开了一种基于大规模混合整数分解协调算法的多能源规划方法，方法包括如下步骤：构建多能源规划问题，并划分为针对每个设备进行优化的多个子问题；求解每个子问题的线性多能规划松弛问题，将所有子问题的求解结果整合形成近似解；根据近似解组成可行解集S；从可行解集S中查找满足替代最优性条件的暂优解，若未找到，则采用分支切割法B&C求解每个子问题并寻找，更新对偶乘子、迭代步长和惩罚系数；判断暂优解是否满足预设最优解标准，若满足，则根据暂优解寻找最优解，当当前情况满足迭代停止条件时，将当前最优解作为多能源规划的规划方案输出。本发明运算速快快，质量高。
-
公开(公告)号：CN118381103A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410474624.0
申请日：2024-04-19
申请人： 东南大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： H02J3/38 , H02J3/32 , H02J3/06 , H02J3/46 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/10 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种考虑N‑1机组故障的并网型综合能源系统规划方法及设备，方法包括：(1)将能源系统设备划分；(2)以总成本最小化为目标函数构建并网型综合能源系统规划模型：(3)为规划模型添加潮流约束、热/供冷管网的潮流安全约束、储能设备的储能状态约束、其他设备的功率与容量之间的关系约束；(4)将安装在母线n处的离散容量生产设备d在t时段内的功率Pn,d,t分解为多台最小出力机组、多台最大出力机组和一台中间出力机组功率之和；(5)根据分解后的情况，添加机组和蓄电池提供的旋转储备容量约束、N‑1机组故障旋转储备容量安全约束；(6)求解所述并网型综合能源系统规划模型，得到并网型综合能源系统规划方案。本发明复杂度低，计算成本低。
-
公开(公告)号：CN118920451A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410944564.4
申请日：2024-07-15
申请人： 华北电力大学 , 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 国网四川省电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本申请公开了一种阻塞线路预测方法、装置、设备、介质及产品，涉及电力系统规划技术领域，该方法在电力现货市场出清前执行，包括用发电机的出力变化对输电线路传输约束进行改写得到输电线路改写传输约束；根据改写最优潮流模型的可行域的解确定去除冗余后的约束；根据各发电机的出力变化、目标输电线路集合中各输电线路和各发电机的功率转移分布因子以及目标输电线路集合中各输电线路的剩余传输容量确定第一阻塞线路集合；根据目标输电线路集合中各输电线路和各发电机的功率转移分布因子以及各输电线路的剩余传输容量确定第二阻塞线路集合；确定两个阻塞线路集合的交集为阻塞线路，本申请可在电力现货市场出清前对阻塞线路进行事先预测。
-
公开(公告)号：CN118899897A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410944340.3
申请日：2024-07-15
申请人： 华北电力大学 , 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 国网四川省电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/38 , H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/23
摘要： 本申请公开了一种边际机组确定方法、装置、设备、介质及产品，涉及电力系统规划技术领域，该方法包括：获取出价曲线集合；所述出价曲线集合包括各样本发电厂对应的历史出价曲线；对出价曲线集合中各历史出价曲线进行聚类得到每个历史出价曲线对应的燃料类型；获取目标电力系统中各发电机组的节点边际电价；对于目标电力系统中任意一个发电机组，若在所述发电机组的燃料类型对应的所有历史出价曲线中至少存在一个历史出价曲线与所述发电机组的节点边际电价相等，则所述发电机组为边际机组，本申请可提高确定边际机组的效率。
-
公开(公告)号：CN118037367A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410086183.7
申请日：2024-01-22
申请人： 华北电力大学 , 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 国网四川省电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/10 , H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种电力市场节点电价变化对应的临界负载水平预测方法，首先根据ACOPF模型，在采样负荷水平上运行得到边际机组和市场出清结果，以及所有约束条件下的拉格朗日乘子；接着，利用多项式曲线拟合系统状态的计算方法，获知与约束相关的拉格朗日乘子对负荷二次变化规律的影响；然后，应用一种基于三点二次外推法的系数计算方法，根据不同负载水平的ACOPF结果，得到系统拉格朗日乘子随负荷变化的规律；最后，求解负荷变化方程，预测节点电价变化对应的临界负载水平。本发明所述的方法不仅可以预测临界负载水平，还能够定位与新的绑定约束或新的非绑定约束相关的所有临界负载水平。
-
公开(公告)号：CN115600729A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211181228.6
申请日：2022-09-27
申请人： 国网四川省电力公司经济技术研究院(CN)
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/20 , G06F18/231 , G06N3/006 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N7/01 , H02J3/00
摘要： 本发明涉及地区电网负荷精准确定技术领域，公开了一种考虑多属性网格电网负荷预测方法，包括：S1、识别影响地区电网负荷的影响要素，将地区电网分为不同的网格，并收集日前不同的网格电网的要素对电网负荷影响的数据，形成不同的网格电网的数据多域集；S2、对不同的网格电网的所述数据多域集进行整理；S3、针对日前的不同的网格电网数据集合进行聚类分析，得到日前的不同的网格的电网负荷的特性差异的聚类结果；S4、结合S3得到的聚类结果，基于前馈神经网络的概率负荷预测方法对日后的每个区块电网的负荷进行单独预测，然后再汇总到上层形成整个地区的概率负荷预测结果。本发明充分考量不同类型电网的特性，保证了负荷需求的预测结果科学合理。
-
公开(公告)号：CN111062539A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911353065.3
申请日：2019-12-25
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种基于次级用电量特性聚类分析的总电量预测方法：利用KNN算法检验数据离群点和缺失点，利用缺失点的K近邻间的距离进行反比赋权，通过K近邻数据点同属性列的加权得到缺失点的填充值；采用X12方法对分行业用电量季节调整，分解出季节分量S、包含趋势周期分量TC和不规则分量I的TCI分量，对各行业TCI分量进行聚类；最后通过比较各预测方法对历史数据的预测误差，对同一类别下的行业用电量进行预测，不同类别用电量曲线采用不同预测方法，将得到的预测结果相加，得到总用电量预测值。本发明根据不同行业用电量的曲线特征，对具有相同用电量规律特征的行业进行聚类，提高总电量的预测精度。
-
公开(公告)号：CN109285039B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201811397282.8
申请日：2018-11-22
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种计及风光不确定性的电动汽车充电站电价制定方法，包括：获取区域历史气象数据集，采用聚类算法对日风速、光照强度聚类，得到聚类中心和权重；建立充电站风力发电和光伏发电出力模型；构建单台电动汽车的充电时间模型，并计算单台可充电时长；构建单台充电电价的响应模型和概率转移矩阵，获取分时电价后的单台充电概率分布模型；模拟充电，获取电动汽车群的日负荷需求和充电站总充电功率模型、充电站对电网的负荷需求模型；构建分时充电电价的充电站效益模型，采用遗传算法求解模型中各时段的充电电价；取最优个体解码，获取电动汽车充电站分时电价。本发明构建充电站经济效益目标函数，求出最优解，使得电价制定过程更加准确。
-
公开(公告)号：CN109285039A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201811397282.8
申请日：2018-11-22
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种计及风光不确定性的电动汽车充电站电价制定方法，包括：获取区域历史气象数据集，采用聚类算法对日风速、光照强度聚类，得到聚类中心和权重；建立充电站风力发电和光伏发电出力模型；构建单台电动汽车的充电时间模型，并计算单台可充电时长；构建单台充电电价的响应模型和概率转移矩阵，获取分时电价后的单台充电概率分布模型；模拟充电，获取电动汽车群的日负荷需求和充电站总充电功率模型、充电站对电网的负荷需求模型；构建分时充电电价的充电站效益模型，采用遗传算法求解模型中各时段的充电电价；取最优个体解码，获取电动汽车充电站分时电价。本发明构建充电站经济效益目标函数，求出最优解，使得电价制定过程更加准确。
-
公开(公告)号：CN111062539B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN201911353065.3
申请日：2019-12-25
申请人： 东南大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/2433
摘要： 本发明公开了一种基于次级用电量特性聚类分析的总电量预测方法：利用KNN算法检验数据离群点和缺失点，利用缺失点的K近邻间的距离进行反比赋权，通过K近邻数据点同属性列的加权得到缺失点的填充值；采用X12方法对分行业用电量季节调整，分解出季节分量S、包含趋势周期分量TC和不规则分量I的TCI分量，对各行业TCI分量进行聚类；最后通过比较各预测方法对历史数据的预测误差，对同一类别下的行业用电量进行预测，不同类别用电量曲线采用不同预测方法，将得到的预测结果相加，得到总用电量预测值。本发明根据不同行业用电量的曲线特征，对具有相同用电量规律特征的行业进行聚类，提高总电量的预测精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
10 条记录 (耗时 0.088 秒)
