公开(公告)号：CN115909143A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211370864.3

申请日：2022-11-03

申请人： 国网四川省电力公司南充供电公司

发明人： 贾承锦 ,  陈在新 ,  汪渊 ,  伍青 ,  于洋 ,  毛义鹏 ,  吴强 ,  陈勇 ,  马拥军 ,  何明俊 ,  胡昭

IPC分类号： G06V20/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/42 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774

摘要： 本发明公开了一种机器人小样本人工智能识别方法，包括：输入农配网杆图像的真实样本，通过GAN网络对真实样本的类别合成新的数据，扩充训练数据；通过编码、归纳和解码器创建识别算法模型；使用目标函数对所述识别算法模型进行训练，并更新至最优参数。本发明结合塔杆与异物识别的具体业务应用，新场景训练样本数量比较少的情况下，利用本发明可以对只有少量样本的新类别进行快速学习，达到理想的图像识别效果。不仅可以节约前期对于样本数据收集的人力投入，还能缩短样本处理与标注步骤，使用更少的投入即可获得不错的识别精度。

公开(公告)号：CN115830629A

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202211425231.8

申请日：2022-11-14

申请人： 国网四川省电力公司南充供电公司

发明人： 陈在新 ,  汪渊 ,  伍青 ,  吴强 ,  毛义鹏 ,  陈勇 ,  马拥军 ,  蒋慧慧 ,  于洋 ,  贾承锦

IPC分类号： G06V40/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82 ,  G06V20/70 ,  G06T3/40 ,  G06N3/0464

摘要： 本发明公开了一种基于融合检测和精细分类的未规范着装识别算法包括：对多尺度目标检测算法和分类器进行训练；实际测试图片输入后，使用多尺度目标检测算法获得候选项；根据获得的候选标签和坐标位置、宽高从实际测试图片中扣取子图像进行超分辨率重建；将超分辨率重建以后的图片送入到分类器中进行分类，输出结果判断是否规范着装。本发明提供的基于融合检测和精细分类的未规范着装识别算法能够更准确更有效地检测出未规范着装区域，并且对未规范着装的人体区域进行识别，采用融合检测和精细分类的方法，大大提高了工作人员未规范着装识别的召回率和准确率，减少了虚警和漏检。

公开(公告)号：CN115713087A

公开(公告)日：2023-02-24

申请号：CN202211352414.1

申请日：2022-10-31

申请人： 国网四川省电力公司南充供电公司

发明人： 伍青 ,  陈在新 ,  毛义鹏 ,  吴强 ,  陈勇 ,  马拥军 ,  汪渊 ,  于洋 ,  贾承锦 ,  严峻

IPC分类号： G06K7/00 ,  G06F18/22 ,  G06F18/24 ,  G06Q10/087

摘要： 本发明公开了一种多方位RFID射频标签识别方法，其包括，采用RFID射频标签读写器采集标签，Android工控机接收所述标签的唯一标识并登记；对所述标签信息进行ETL校验，将所述标签进行分类，将有效数据进行转换后装至数据仓库中；对所述有效标签进行识别信息匹配；生成盘点结果。在极大减少作业人员工作量的同时，有效的提高了安全工器具的规范性、标准性、严谨性管理；且识别全覆盖、识别精度高。