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公开(公告)号：CN107888285A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201711191054.0
申请日：2017-11-24
Applicant: 国网四川省电力公司广安供电公司 , 国家电网公司
IPC: H04B10/071 , H04B10/079 , H04B10/032 , H04B10/038
CPC classification number: H04B10/071 , H04B10/032 , H04B10/038 , H04B10/07955
Abstract: 本发明公开了可切换模式的智能光缆监控系统及方法，包括光源模块、网管服务器、RTU单元设备和客户端计算机，本发明解决了现有的光缆监控设备不能实现同一RTU设备同时兼容备纤测试、在线测试、保护监测三种工作模式的问题，提供可切换模式的智能光缆监控系统，其应用时除了可以24小时全天候实时自动化监测光缆状态；具有较高的检测概率和较低的虚警概率和较高的光缆断点定位精度；具有快速的光缆保护切换功能；不影响原有传输系统的正常运行；具有短信、邮件、声光等多种报警方式。其应用时还可以通过同一RTU设备同时兼容备纤测试、在线测试、保护监测三种工作模式，无论使用哪种工作模式，均占用一条光缆中的一根光纤，大大节省了光纤资源。
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公开(公告)号：CN115796646A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211393599.0
申请日：2022-11-08
Applicant: 国网四川省电力公司广安供电公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于RPA机器人的异常停电台区数据分析系统及分析方法，结合RPA机器人与异常停电台区数据分析系统，能够高效准确的对真实的停电台区数据与发布停电台区数据进行全面收集以及数据比对，进而保证停电台区数据与发布停电台区数据的准确性与一致性，进而保证最终停电台区数据分析结果的准确性。
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公开(公告)号：CN109274425B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201811302785.2
申请日：2018-11-02
Applicant: 国网四川省电力公司广安供电公司
Abstract: 本发明公开了一种矩阵光开关及智能跳纤系统的设计方法，通过组建矩阵式的关开关，每个光开关单元有单独的驱动电路进行驱动开启，方便给予驱动单元矩阵式的控制信号对不同光开关单元进行控制；通过控制信号经过编码后接入MCU并添加以太网模块分别接入综合数据网和通信以太网，这样就能最大化的保证中心机房对智能光矩阵的可控性，在中心机房设有一个双网卡的跳纤服务器，分别接入综合数据网和通信以太网；这样任何一台内网电脑都可以远程登陆到跳纤服务器对辖区内所有在控的光矩阵进行控制；这就大大降低了光缆维护成本、且缩短了业务中断时间。
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公开(公告)号：CN109274425A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811302785.2
申请日：2018-11-02
Applicant: 国网四川省电力公司广安供电公司
Abstract: 本发明公开了一种矩阵光开关及智能跳纤系统的设计方法，通过组建矩阵式的关开关，每个光开关单元有单独的驱动电路进行驱动开启，方便给予驱动单元矩阵式的控制信号对不同光开关单元进行控制；通过控制信号经过编码后接入MCU并添加以太网模块分别接入综合数据网和通信以太网，这样就能最大化的保证中心机房对智能光矩阵的可控性，在中心机房设有一个双网卡的跳纤服务器，分别接入综合数据网和通信以太网；这样任何一台内网电脑都可以远程登陆到跳纤服务器对辖区内所有在控的光矩阵进行控制；这就大大降低了光缆维护成本、且缩短了业务中断时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116595467A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310529213.2
申请日：2023-05-11
Applicant: 国网四川省电力公司广安供电公司
Inventor： 易舒婷 , 张剑凯 , 周韵 , 黄琬庭 , 宋雨灿 , 黄可欣 , 张一弛 , 唐鸿锐 , 李岳洋 , 曹琳玲 , 张学虹 , 邓旭聪 , 陈浪 , 张芳 , 吴寿勇 , 杜德道 , 付饶 , 何军 , 杨伶俐
IPC: G06F18/2433 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06F16/36 , G06N5/025
Abstract: 本发明公开了一种基于动态加权图卷积的异常用户检测方法及存储介质，在表示层采用知识图谱嵌入技术来捕捉用户之间的多种交互关系信息；在分类层采用图卷积技术作为分类模型，将用户分为正常用户与异常用户；采用图卷积技术实现用户间信息的传播，结合信任传播规则，在聚合邻居信息时，通过动态加权图卷积算子，区分不同邻居节点的重要度，对聚合的邻居信息进行过滤。本发明将知识图谱嵌入技术与社交网络异常用户检测相结合，自动学习用户间的多关系信息；采用图卷积技术实现用户间信息的传播；并且考虑了关系的非对称性，在聚合邻居信息时，通过动态加权图卷积算子，区分不同邻居节点的重要度，对聚合的邻居信息进行过滤，有效地提升了检测性能。
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公开(公告)号：CN108737012A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810677498.3
申请日：2018-06-27
Applicant: 国网四川省电力公司广安供电公司
IPC: H04J14/02 , H04B10/038
CPC classification number: H04J14/029 , H04B10/038
Abstract: 本发明公开了一种光纤保护切换方法及装置，包含主站和从站，主站包括主站远程测控终端、上行1×2光开关、下行1×2光开关、主站合路器、主站分路器、第一主站光功率监测单元和第二主站光功率监测单元；从站包括从站远程测控终端、耦合器、第一从站分路器、第二从站分路器、从站合路器、第一从站光功率监测单元和第二从站光功率监测单元。统一由主站远程测控终端控制下行1×2光开关和上行1×2光开关的切换，且切换时间为光开关切换一次的时间，缩短切换时间，切换效率高，可以达到5ms以下。
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公开(公告)号：CN116680633B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202310502512.7
申请日：2023-05-06
Applicant: 国网四川省电力公司广安供电公司
Inventor： 易舒婷 , 张剑凯 , 周韵 , 黄琬庭 , 宋雨灿 , 黄可欣 , 张一弛 , 唐鸿锐 , 李岳洋 , 曹琳玲 , 张学虹 , 邓旭聪 , 陈浪 , 张芳 , 吴寿勇 , 杜德道 , 付饶 , 何军 , 杨伶俐
IPC: G06Q50/00 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/042 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种基于多任务学习的异常用户检测方法、系统及存储介质，本发明结合图卷积神经网络实现异常用户检测任务；采用知识图谱嵌入技术学习用户间的交互关系信息，同时分别对发出图和接收图分别进行嵌入表示。本发明从在线社交网络中用户之间的多种交互行为入手，考虑交互关系语义信息与用户标签之间的内在关联，实现交互关系学习任务与异常用户检测任务之间的信息共享补充，旨在通过任务间的内在关联来提升检测方法性能。实验结果显示，本发明能有效实现对异常用户的检测，并且检测性能显著提高；本发明显著优于解耦嵌入过程和检测过程的方式。本发明适用性高，仅基于用户(56)对比文件WO 2023014497 A1,2023.02.09CN 115687758 A,2023.02.03US 2022180065 A1,2022.06.09US 11102230 B2,2021.08.24US 2020137083 A1,2020.04.30US 2022092413 A1,2022.03.24马凡凡.基于多任务学习的短视频中用户行为预测研究.中国硕士学位论文全文数据库 (信息科技辑).2022,(第（2022）01期),I138-2225.何欢 等.基于传播时空特性的社交网络灰帽用户检测.计算机工程.2020,第47卷(第12期),192-199.郑倩倩.基于目标终端与社交数据的异常用户识别研究.中国硕士学位论文全文数据库 (信息科技辑).2023,(第（2023）01期),I138-144.Vashishth S 等.Composition-basedmulti-relational graph convolutionalnetworks.8th International Conference onLearning Representations.2020,1-15.Wang B 等.GANG: Detecting fraudulentusers in online social networks viaguilt-by-association on directedgraphs.2017 IEEE International Conferenceon Data Mining (ICDM).2017, 465-474.Misra I 等.Cross-stitch networks formulti-task learning.Proceedings of theIEEE conference on computer vision andpattern recognition.2016,3994-4003.Zhao Chen等.GradNorm: GradientNormalization for Adaptive Loss Balancingin Deep Multitask Networks.Proceedings ofthe 35th International Conference onMachine Learning.2018,794-803.Shun Fu等.Deep multi-granularitygraph embedding for user identity linkageacross social networks.Knowledge-BasedSystems.2020,第193卷1-6.Qing Xu 等.MlpE: Knowledge GraphEmbedding with Multilayer PerceptronNetworks.2022 IEEE Smartworld, UbiquitousIntelligence & Computing.2022,856 - 863.Chengyun Song等.User abnormalbehavior recommendation via multilayernetwork.PLoS One.2019,1-7.
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公开(公告)号：CN116680633A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310502512.7
申请日：2023-05-06
Applicant: 国网四川省电力公司广安供电公司
Inventor： 易舒婷 , 张剑凯 , 周韵 , 黄琬庭 , 宋雨灿 , 黄可欣 , 张一弛 , 唐鸿锐 , 李岳洋 , 曹琳玲 , 张学虹 , 邓旭聪 , 陈浪 , 张芳 , 吴寿勇 , 杜德道 , 付饶 , 何军 , 杨伶俐
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/042 , G06Q50/00 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种基于多任务学习的异常用户检测方法、系统及存储介质，本发明结合图卷积神经网络实现异常用户检测任务；采用知识图谱嵌入技术学习用户间的交互关系信息，同时分别对发出图和接收图分别进行嵌入表示。本发明从在线社交网络中用户之间的多种交互行为入手，考虑交互关系语义信息与用户标签之间的内在关联，实现交互关系学习任务与异常用户检测任务之间的信息共享补充，旨在通过任务间的内在关联来提升检测方法性能。实验结果显示，本发明能有效实现对异常用户的检测，并且检测性能显著提高；本发明显著优于解耦嵌入过程和检测过程的方式。本发明适用性高，仅基于用户之间的交互行为就已达到了很好的检测效果，具有较好的实用性。
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公开(公告)号：CN116595583A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310529327.7
申请日：2023-05-11
Applicant: 国网四川省电力公司广安供电公司
Inventor： 易舒婷 , 张剑凯 , 周韵 , 黄琬庭 , 宋雨灿 , 黄可欣 , 张一弛 , 唐鸿锐 , 李岳洋 , 曹琳玲 , 张学虹 , 邓旭聪 , 陈浪 , 张芳 , 吴寿勇 , 杜德道 , 付饶 , 何军 , 杨伶俐
IPC: G06F21/62 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种基于k‑度匿名的社交网络隐私保护方法及存储介质，本发明提出的方法主要由构造度匿名序列和重构社交图两个过程组成，在构造度匿名序列时，采用深度遍历结合剪枝方法寻找度修改开销小的度匿名序列；在重构社交图时，最大程度地保留原有的图结构信息，结合原图结构信息获得信息量损失代价小的边修改操作：首先不考虑边的类型，获得节点对之间的边修改方式，然后，按照边修改方式对多关系社交图进行修改。并且结合随机森林方法降低修改过程的信息损失；并且从交网络度分布、边修改数、图结构特征信息损失多个方面进行分析验证，实验结果显示本发明提出的方法能有效降低隐私保护过程中的信息损失，提高匿名化数据的可用性。
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