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公开(公告)号：CN111667119A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010523887.8
申请日：2020-06-10
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种水电站MILP模型最优代表水头选取方法和系统，选取方法包括以下步骤：建立代表水头水电站MILP模型；代表水头水电站MILP模型包括目标函数和运行模拟约束；根据水电站的历史运行数据和代表水头水电站MILP模型建立最优代表水头选取的特征矩阵M；根据调度日x的预测平均入库流量、预测平均出力以及特征矩阵M获取调度日x的最优代表水头。本发明的目的在于提供一种水电站MILP模型最优代表水头选取方法和系统，通过挖掘历史数据规律，结合水电站平均入库流量和平均出力预测结果，可实现水电精细化调度，确保实际水电调度中梯级上下游水电站之间的水量匹配，提高流域水资源利用效率。
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公开(公告)号：CN111815176B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202010662064.3
申请日：2020-07-10
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了水电富集电网中长期电量多通道互补协调送出方法及系统，根据水电富集电网中主要流域关键水库的水位控制目标，采用发电量最大模型估算水电系统发电能力；分析送端电网水电站群的并网关系及关联的外送通道，描述输电断面拓扑结构并构建断面输电能力的分区递归约束方程，确定各通道外送规模；以最小化弃水电量为目标，以受端电网的总受电能力为控制条件，以各通道的输送限制为约束，构建多通道互补协调优化模型；根据所述多通道互补协调优化模型，优化水电外送计划。本发明有助于拓展水电富集电网水电调度中对电网输电控制断面的描述方法，可以给出更加高效的水电外送计划，促进清洁能源规模化消纳。
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公开(公告)号：CN111667119B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202010523887.8
申请日：2020-06-10
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种水电站MILP模型最优代表水头选取方法和系统，选取方法包括以下步骤：建立代表水头水电站MILP模型；代表水头水电站MILP模型包括目标函数和运行模拟约束；根据水电站的历史运行数据和代表水头水电站MILP模型建立最优代表水头选取的特征矩阵M；根据调度日x的预测平均入库流量、预测平均出力以及特征矩阵M获取调度日x的最优代表水头。本发明的目的在于提供一种水电站MILP模型最优代表水头选取方法和系统，通过挖掘历史数据规律，结合水电站平均入库流量和平均出力预测结果，可实现水电精细化调度，确保实际水电调度中梯级上下游水电站之间的水量匹配，提高流域水资源利用效率。
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公开(公告)号：CN112016729A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201910463526.6
申请日：2019-05-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 丁强 , 杨军峰 , 李旻 , 张宏图 , 黄国栋 , 胡晓静 , 戴赛 , 张传成 , 张加力 , 胡超凡 , 罗治强 , 郑晓雨 , 董时萌 , 李响 , 何明 , 孙毅 , 过夏明 , 路轶 , 周剑 , 张弛 , 张大伟 , 张国芳 , 代宇涵 , 肖畅 , 何川 , 蔡帜 , 王亮 , 陈刚 , 李鑫 , 周京阳 , 潘毅 , 崔晖 , 李立新 , 李强 , 许丹 , 胡晨旭 , 王金龙 , 邓扶摇 , 李金龙 , 杜成锐 , 李伟刚 , 韩彬 , 闫翠会 , 李博 , 门德月 , 燕京华 , 刘芳 , 吴锟 , 刘升 , 盛灿辉 , 胡静 , 吴京菊 , 孙振 , 刘聪 , 李宇轩
Abstract: 本发明提供了一种中长期电量安全校核方法和系统，包括：步骤1：根据采集的基础数据构建各主体间的耦合关系；步骤2：基于各主体间的耦合关系，分别计算各主体电量裕度，并以各主体的电量裕度作为各主体的对应的电量桶；步骤3：基于各主体间的耦合关系，将要校核的电量计划分配至各主体对应的电量桶；步骤4：分别对比各主体的电量桶与电量计划，判断是否存在任一主体电量计划超过电量桶：若是，转入步骤5；否则结束；步骤5：调整电量计划并转入步骤3。该方法和系统把复杂的中长期电量校核问题简化为电量相关主体的电量裕度计算和分解过程，即算“桶”和装“桶”的直观过程，便于运行人员理解和应用，也便于对社会进行电量调整的量化解释。
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公开(公告)号：CN119561011A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411601131.5
申请日：2024-11-11
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06F18/2135 , G06N3/126 , G06F18/15 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种水电系统发电能力预测方法、系统、电子设备及介质；涉及水力发电技术领域；本方案考虑降雨过程对水电系统发电能力的影响，划分不同等级的基准发电出力序列，而后根据序列相似性，填补实测出力序列中的缺失值，可以保障出力数据的完整性；将最小二乘孪生极限学习机用于解决水电系统发电能力预测问题，解决了传统方法预测结果较差的不足；在预测模型构建过程中基于改进灰狼算法和自适应映射初始化解空间，引入进化算子动态更新狼群位置，增强了初始化种群的均匀性和多样性，平衡了全局搜索和局部搜索能力，提高了参数收敛速度与优化效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119338066A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411460950.2
申请日：2024-10-18
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种水电站日径流预测方法、系统、设备和可读存储介质，本发明建立基于最小二乘支持向量机的预测模型，并采用多策略改进合作搜索算法，通过正弦初始化解空间策略、动态交流策略、游走变异策略进行参数寻优，从而避免传统模型参数寻优技术出现的聚集效应，提高领域寻优能力和全局搜索能力；同时还对预测结果进行误差时空综合修正，得到最终的日径流预测值。提升了水电站日径流预测精度，为电网调度提供了可靠的数据支撑和技术支撑。
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公开(公告)号：CN118589470A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410521842.5
申请日：2024-04-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于天气样本增强生成的风电功率预测方法及系统，属于风电功率预测技术领域。本发明方法，包括：获取风电场集群的天气样本；使用预先训练的条件生成对抗网络模型，对所述天气样本进行增强，并学习天气样本的数据特征，生成具有特定特征的生成样本；将所述天气样本和生成样本，输入至预先训练的残差网络模型，预测出所述风电场集群的风电功率。本发明通过生成对抗网络模型及残差网络模型对风电场集群的风电功率预测，计算量小，预测精度较高。
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公开(公告)号：CN113592188A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110911154.6
申请日：2021-08-06
Applicant: 国网四川省电力公司 , 四川大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
Inventor： 王彦沣 , 陈云辉 , 熊志杰 , 张大伟 , 陈仕军 , 杜成锐 , 黄炜斌 , 王金龙 , 温丽丽 , 席骊瑭 , 马光文 , 朱燕梅 , 郭果 , 邓志森 , 邓扶摇 , 孙永超 , 唐伦
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习理论的梯级电站水力关系耦合方法，涉及水电运行技术领域，包括以下步骤：S1，基于互信息中的条件互信息理论进行输入因子的选取；S2，构建第一模型，通过第一模型对输入因子进行数据处理得到上游出库流量与下游入库流量的深度学习网络模型；S3，根据上游出库流量与下游入库流量的深度学习网络模型确定上下游梯级电站的水力耦合关系，基于上下游梯级电站的水力耦合关系确定下游电站的入库流量；通过此种设计实现电力现货市场中上下游梯级电站水力关系的耦合计算，可为水电为主的电力现货市场运行提供重要技术支撑。
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公开(公告)号：CN112018821A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201910463548.2
申请日：2019-05-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 胡晓静 , 李旻 , 杨军峰 , 张宏图 , 丁强 , 黄国栋 , 戴赛 , 张传成 , 张加力 , 胡超凡 , 罗治强 , 郑晓雨 , 董时萌 , 李响 , 何明 , 孙毅 , 过夏明 , 路轶 , 周剑 , 张弛 , 张大伟 , 张国芳 , 代宇涵 , 肖畅 , 何川 , 蔡帜 , 王亮 , 陈刚 , 李鑫 , 周京阳 , 潘毅 , 崔晖 , 李立新 , 李强 , 许丹 , 胡晨旭 , 王金龙 , 邓扶摇 , 李金龙 , 杜成锐 , 李伟刚 , 韩彬 , 闫翠会 , 李博 , 门德月 , 燕京华 , 刘芳 , 吴锟 , 刘升 , 盛灿辉 , 胡静 , 吴京菊 , 孙振 , 刘聪 , 李宇轩
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明提供了一种中长期电量裕度计算方法和系统，包括：根据采集的基础数据构建中长期裕度评估时刻的电网拓扑；基于电网拓扑构建各主体间的耦合关系；基于各主体间的耦合关系和预先构建的多级电量裕度模型得到各主体电量裕度；汇总各主体电量裕度得到中长期电量裕度。该方法和系统通过各主体之间的耦合关系，使机组、机组群、支路及断面之间形成一个关联和互动的整体，在求解发电机组及机组群的中长期电量裕度后计算各支路和断面的中长期电量裕度，为对配电网的中长期电量安全校核提供数据支撑，为电网运行和规划管理部门的电网运行维护管理和电网建设规划提供参考，为电力市场参与者提供电能交易在容量额度方面的辅助决策依据。
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公开(公告)号：CN114186733A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111502682.2
申请日：2021-12-09
Applicant: 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 北京清能互联科技有限公司
Inventor： 路轶 , 张弛 , 杨小磊 , 孙毅 , 杜成锐 , 邓扶摇 , 刘巍 , 过夏明 , 陈静 , 高成 , 孙永超 , 蔡隽 , 张国芳 , 张大伟 , 冯智博 , 胡佳佳 , 吴刚 , 廖晔 , 温亚坤 , 李祖钢
Abstract: 本发明属于负荷预测技术领域，具体涉及一种短期负荷预测方法和装置，该方法包括：获取网供负荷中各负荷成分的负荷预测模型；利用各负荷成分的负荷预测模型，获取各负荷成分的预测值；获取网供负荷预测模型；以各负荷成分的预测值为网供负荷预测模型的输入，获取网供负荷的预测值。本申请提供的技术方案，不仅可以对各负荷成分进行特征分析与预测，提升了预测精细化程度；还实现了网供负荷中各负荷成分的有效分解，有利于调度人员了解网供负荷的组成成分及其变化规律，提升网供负荷预测的准确度。
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