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公开(公告)号：CN109038542A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810677213.6
申请日：2018-06-27
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网公司 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人： 于光耀 , 高强 , 李国栋 , 吕颖 , 黄志刚 , 于之虹 , 王旭东 , 鲁广明 , 王健 , 王天昊 , 赵士朗 , 何发才 , 刘亚丽 , 陈培育 , 王峥 , 宋永贞 , 于天一
CPC分类号： H02J3/00 , H02J3/48 , H02J2003/007
摘要： 本发明涉及一种基于轨迹灵敏度的在线安全稳定预防控制方法，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、计算大电网系统轨迹灵敏度，为在线安全稳定分析提供前期技术；步骤2、推导计算大电网系统的临界切除时间；步骤3、计算多机大电网角速度对故障切除时间的灵敏度，作为在线安全稳定预防控制的基准判据。本发明具有计算简单、精度高、速度快的特点，而且对系统模型无限制，可以采用复杂发电机模型，提高了算法的实用性，对于大电网在线动态安全预防控制的效率提升具有重要意义。
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公开(公告)号：CN113868304A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202010616144.5
申请日：2020-06-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F17/16 , G06K9/62 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种配电网冗余数据的确定方法及系统，包括：对配电网数据基于数据来源及数据内容进行分类；基于预先构建的相关性指标模型对各数据分类中配电网数据间的相关性进行评价；基于各数据分类中配电网数据间的相关性评价结果与所述类别对应阈值的关系，确定各配电网数据在所在类型中是否为冗余数据。通过本发明提供的技术方案可以准确的确定冗余数据，为基于配电网数据进行的计算提供了计算基础，提高了计算效率。
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公开(公告)号：CN112001409A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010624448.6
申请日：2020-07-01
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司
IPC分类号： G06K9/62 , G06F17/18 , G06F17/11 , G06F16/903 , G06Q50/06
摘要： 一种基于K-means聚类算法的配电网线损异常诊断方法和系统，包括：基于导致线损异常的影响因素获取多个配电网数据，分别计算各配电网各影响因素对应的特征数据，功率因数、供电电量、线损率平均值、线损率变化系数和电表开盖记录；通过轮廓系数作为评价标准，确定最佳聚类中心数；基于所述最佳聚类中心数，对所述特征数据采用K-means聚类算法进行聚类；从所有特征数据中选择与聚类中心距离大于预设阈值的特征数据作为线损异常点。本发明利用K-means聚类算法无监督的特点，设计出具备海量处理线损异常数据的方法，提高了处理大规模数据集的计算效率。
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公开(公告)号：CN111967183A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010755435.2
申请日：2020-07-31
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/25 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F111/06
摘要： 本发明提供一种配电网台区线损的计算方法和系统，包括：基于预先设定的线损率的影响因素指标，获取多个连续时刻的配电网台区对应的各影响因素指标值，构建各影响因素指标值序列；将所述各影响因素指标值序列输入预先构建的线损计算模型，得到配电台区的线损率序列，本发明中的基于变分模态分解模型将线损序列分解成不同频率尺度的线损子序列，基于各线损子序列频率的波动性分别构建最小二乘支持向量机模型，并采用粒子群算法对最小二乘支持向量机模型参数进行优化，使得线损计算模型更加精确，进而实现对配电台区线损的准确计算。
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公开(公告)号：CN114202136A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202010980651.7
申请日：2020-09-17
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司
摘要： 本发明提供了一种10kV馈线供电区域理论线损估算方法和系统，包括：采集线损影响因素对应的数据；将所述线损影响因素对应的数据输入预先训练的理论线损深度神经网络估算模型，得到线损率估算值；所述理论线损深度神经网络估算模型包括：通过神经网络训练得到影响因素与对应的实际线损率的映射关系；相比目前技术无法精确的得到配电网理论线损，本申请能更精确的进行10kV馈线供电区域理论线损估算。
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公开(公告)号：CN108183498B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN201711488230.7
申请日：2017-12-30
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网公司 , 东南大学
发明人： 刘亚丽 , 王峥 , 李树鹏 , 陈培育 , 刘云 , 胡晓辉 , 吕金炳 , 李国栋 , 王旭东 , 马世乾 , 于光耀 , 王天昊 , 崇志强 , 徐青山 , 刘瑜俊 , 胡澄 , 任国岐
摘要： 本发明涉及一种含风光储配电网背景下的车储混合配置方法，其主要技术特点是：步骤1、输入电网参数及算法参数；步骤2、采用试频法进行内层优化，确定储能及电动汽车联合系统运行策略；步骤3、采用前推回带法潮流计算得到电网各节点的状态量；步骤4、判断是否符合电压偏差约束，计算外层优化目标函数，进行适应度排序；步骤5、判断算法是否收敛，若不收敛，则用遗传算法生成下一代种群回到步骤2，若收敛，则输出结果。本发明有效地确定电动汽车调度频率平抑范围，利用了遗传算法，具有良好的寻优能力及快速的收敛性，能够对电动汽车可调度容量进行合理引导与配置，解决了储能装置造价偏贵、使用寿命短、难以大规模配置运用等问题。
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公开(公告)号：CN108256178A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201711480570.5
申请日：2017-12-29
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网公司
CPC分类号： G06F17/5036 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种配电网合环电流在线计算方法，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、地调数据传送省调；步骤2、省调和地调开展一体化状态估计；步骤3、数据整合；步骤4、在线参数与离线参数一致性核查；步骤5、拓扑岛分析；步骤6、潮流计算及数据下发；步骤7、合环电流计算；本发明实现了合环电流计算潮流数据收敛性大幅提高，进而大幅提升电网合环电流计算质量和效率，提升了调度合环操作的效率。
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公开(公告)号：CN108183498A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201711488230.7
申请日：2017-12-30
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网公司 , 东南大学
发明人： 刘亚丽 , 王峥 , 李树鹏 , 陈培育 , 刘云 , 胡晓辉 , 吕金炳 , 李国栋 , 王旭东 , 马世乾 , 于光耀 , 王天昊 , 崇志强 , 徐青山 , 刘瑜俊 , 胡澄 , 任国岐
CPC分类号： Y02T10/7005 , H02J3/32 , B60L11/1842 , H02J3/008 , H02J2003/007
摘要： 本发明涉及一种含风光储配电网背景下的车储混合配置方法，其主要技术特点是：步骤1、输入电网参数及算法参数；步骤2、采用试频法进行内层优化，确定储能及电动汽车联合系统运行策略；步骤3、采用前推回带法潮流计算得到电网各节点的状态量；步骤4、判断是否符合电压偏差约束，计算外层优化目标函数，进行适应度排序；步骤5、判断算法是否收敛，若不收敛，则用遗传算法生成下一代种群回到步骤2，若收敛，则输出结果。本发明有效地确定电动汽车调度频率平抑范围，利用了遗传算法，具有良好的寻优能力及快速的收敛性，能够对电动汽车可调度容量进行合理引导与配置，解决了储能装置造价偏贵、使用寿命短、难以大规模配置运用等问题。
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公开(公告)号：CN117289142B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311575845.9
申请日：2023-11-24
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/52
摘要： 本发明提供了一种锂离子储能电站电池内短路故障检测方法及装置，可以应用于锂电子电池技术技术领域。该方法包括：获取预设时段内锂离子储能电站电池的多个实时电压和多个实时电流；基于扩展卡尔曼滤波算法，对多个实时电压和多个实时电流进行处理，得到多个实时荷电状态预测数据，其中，每个实时荷电状态预测数据与一组实时电压和实时电流相对应；基于主成分分析法，对多个实时电压、多个实时电流和多个实时荷电状态预测数据进行处理，得到内短路故障预测值；以及响应于内短路故障预测值大于预定内短路故障阈值，输出用于表征锂离子储能电站电池出现内短路故障的检测结果。
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公开(公告)号：CN110750760B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN201910869442.2
申请日：2019-09-16
申请人： 东南大学 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于态势感知和控制图的异常理论线损检测方法，该方法基于时序采集电网实测及预测负荷数据和电网拓扑数据；通过潮流算法分别获得馈线实际运行时的理论线损实际值以及基于馈线正常稳态运行下的理论线损预测值；计算理论线损率残差并采用简单移动平均算法对其进行数据平滑；基于历史稳态数据建立馈线稳态控制图，监控理论线损率残差的异常情况，反映实际理论线损与预测理论线损的偏差大小，从而判断实际理论线损的异常情况。本发明方法能够有效地检测异常理论线损，促使电网公司及时发现并快速处理线路的异常情况，提高电网公司理论线损异常检测效率，保障电网的供电可靠性和供电质量。
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