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公开(公告)号：CN109823228A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201811645079.8
申请日：2018-12-29
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学 , 华北电力大学
IPC分类号： B60L55/00
摘要： 本发明涉及一种面向楼宇负荷聚合商的电动汽车典型日充放电方法，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、获取分布式电源、楼宇负荷、电动汽车参数；步骤2、获取分布式电源出力、楼宇负荷典型日内各时段数据和电动汽车出行数据；步骤3、对分布式电源和楼宇负荷曲线按截线面积法从最大峰谷差开始进行削峰填谷；步骤4、在电动汽车参与楼宇互动的时段内，以负荷聚合商支付费用最小为目标函数进行优化，并调用CPLEX求解电动汽车参与楼宇互动时段楼宇内具体充放电车辆配置。本发明可以有效整合电动汽车等分散型资源，使其达到参与市场调节的容量门槛。
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公开(公告)号：CN109657705A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811463822.8
申请日：2018-12-03
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明涉及一种基于随机森林算法的电动汽车用户聚类方法及装置，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、获取电动汽车充电行为大数据；步骤2、删除不良数据；步骤3、数据预处理；步骤4、设定充电特征目标并选取恰当的变量参数；步骤5、将步骤3预处理后得到的变量数据输入到随机森林算法，并使用经典多维尺度下的坐标表征各个充电行为之间的联系；步骤6、基于步骤5中得到的充电行为二维坐标，在直角坐标系下绘出所有充电行为的经典多维尺度图；步骤7、得到电动汽车用户充电行为的聚类结果；步骤8、对充电行为进行比例、数量方面的评估。本发明为充电行为的判定提供了一种客观且可靠的依据，有助于提高电动汽车需求侧管理的准确性和针对性。
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公开(公告)号：CN109823228B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201811645079.8
申请日：2018-12-29
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学 , 华北电力大学
IPC分类号： B60L55/00
摘要： 本发明涉及一种面向楼宇负荷聚合商的电动汽车典型日充放电方法，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、获取分布式电源、楼宇负荷、电动汽车参数；步骤2、获取分布式电源出力、楼宇负荷典型日内各时段数据和电动汽车出行数据；步骤3、对分布式电源和楼宇负荷曲线按截线面积法从最大峰谷差开始进行削峰填谷；步骤4、在电动汽车参与楼宇互动的时段内，以负荷聚合商支付费用最小为目标函数进行优化，并调用CPLEX求解电动汽车参与楼宇互动时段楼宇内具体充放电车辆配置。本发明可以有效整合电动汽车等分散型资源，使其达到参与市场调节的容量门槛。
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公开(公告)号：CN109858765A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811645087.2
申请日：2018-12-29
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学 , 华北电力大学
发明人： 刘亚丽 , 吴梦涵 , 胡晓辉 , 任国歧 , 赵宏振 , 刘云 , 李国栋 , 王旭东 , 尚学军 , 刘瑜俊 , 胡澄 , 赵新 , 徐青山 , 吕金炳 , 李涛 , 李树鹏 , 陈培育 , 王峥 , 赵迎春
摘要： 本发明涉及一种基于TOPSIS法的EV充电机综合评价方法及装置，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、根据电动汽车自身静态指标和电网互动动态指标，建立多层电动汽车充电机运行状态指标体系；步骤2、对各指标重要程度进行主观分析，运用层次分析法计算各层指标的权重；步骤3、使用组合赋权法对主观权重进行优化，形成组合权重；步骤4、采用TOPSIS法对评价对象进行打分和排序，确定充电机运行状态的优劣。本发明能够全面地对电动汽车充电机的性能进行评价，为电动汽车充电的选用提供依据，满足实际规划过程中对电动汽车充电机的选型要求。
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公开(公告)号：CN112308373A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011014198.0
申请日：2020-09-24
申请人： 国网天津市电力公司营销服务中心 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/12 , G06F111/04 , G06F111/06
摘要： 本发明涉及一种基于时空双层优化的电动汽车有序充放电调度模型，其特征在于：包括上层时间尺度模型及下层空间调度模型，充放电电量作为上层时间调度优化和下层空间调度优化的连接变量，在进行实时空间分配调度时按照日计划各时段的充放电量分配充电车辆数，实现电量的供需平衡。在时间上实现24时段实时电动汽车充放电优化控制；空间上将V2G调度计划具体到各接入点，按照时上层时间制定的充放电计划选取合适节点作为充放电接入点，实现配电系统网络损耗最小化。
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公开(公告)号：CN112465158A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011267051.2
申请日：2020-11-13
申请人： 国网天津市电力公司营销服务中心 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于边缘计算的充电桩充电运维故障分析与应急处理系统，包括：边缘处理模块、云中心模块和应急处理模块，边缘处理模块将采集的充电桩运行信息进行分类后，输送至云中心模块进行自行智能故障信息类型认定或人工故障类型认定，故障类型确认后，根据故障类型启用应急处理模块对故障进行解除处理。该系统利用边缘计算节省了充电桩运行故障的分析和分类时间，能及时地启用应急处理模块。
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公开(公告)号：CN112434826A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011265422.3
申请日：2020-11-13
申请人： 国网天津市电力公司营销服务中心 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种充电桩充电设施运维故障智能分析与预警系统，其特征在于：包括故障信息采集模块、故障类型分析模块、报修模块及显示模块。故障信息采集模块将采集的信息输送至故障类型分析模块，并对充电桩故障类型按照设定的要求进行分类和报修，根据故障等级分类单元的分类，单个充电桩故障启用所述一级预警单元，大于等于设定的充电桩故障数量启用二级预警单元。该系统使得整个整个运行和故障过程透明化，从而减少后台的管理人员，节约了劳动力。
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公开(公告)号：CN109492794B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201811167738.1
申请日：2018-10-08
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于两步等价法的电动汽车充电站最优配置数学建模方法，具体执行步骤包括：步骤1，建立基础的包含不同类型电动汽车充电桩的电动汽车充电站最优配置模型；步骤2，对于已建立的电动汽车充电站最优配置模型运用两步等价法对模型进行优化；步骤3，对于基于两步等价法优化的电动汽车充电站最优配置模型运用二阶锥规划进行松弛优化。该方法提出并应用了两步等价法，在等价和一些精确松弛之后，所提出的优化模型已经转化为混合整数二阶锥规划(MISOCP)的类型，可以通过适当的数学方法有效地求解出最小年充电社会成本的电动汽车充电站规划方法。
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公开(公告)号：CN109936128A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201811511462.4
申请日：2018-12-11
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京中电飞华通信股份有限公司 , 天津大学
摘要： 本发明涉及一种规模化电动汽车接入条件下的动态需求响应方法，包括以下步骤：步骤㈠、根据规模化接入条件下电动汽车充换电的电动汽车用电信息大数据平台得到的信息进行大数据聚类分析，形成基于电动汽车充换电负荷特性曲线；步骤㈡、建立规模化接入的电动汽车动态需求响应模型；步骤㈢、通过粒子群算法进行模型求解，得到供电企业的需求响应策略。本发明多目标下的家用电动汽车有序充电策略很好的兼顾了降低用户开支和减少系统负荷波动之间的平衡，对用户侧和电网侧均具有较好的经济效益，能够实现用户和电网的互利共赢。
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公开(公告)号：CN112036598A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010583645.8
申请日：2020-06-24
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于多信息耦合的充电桩使用信息预测方法，包括如下步骤：步骤一：利用Python爬虫技术获取预测区域的充电站信息；步骤二：对获取的充电站信息进行相关性分析，得到与充电桩忙闲状态之间相关性较高的因素，将这些相关性较高的因素与历史运营数据结合确定输入变量；步骤三：根据得到的输入变量，采用深度信念网络预测模型对预测区域充电站内充电桩的使用情况进行预测；步骤四：输出预测区域充电站某时段的充电桩使用情况的预测结果。本发明具有预测精度高、能够为电动汽车的充电进行规划、方便用户使用的优点，是一种具有较高创新性的基于多信息耦合的充电桩使用信息预测方法。
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