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公开(公告)号：CN110460052B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201910162519.2
申请日：2019-03-05
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 河北工业大学
发明人： 姚宗强 , 赵长伟 , 霍现旭 , 杨得博 , 赵风松 , 张慧颖 , 李庆镭 , 刘伟 , 李练兵 , 孙腾达 , 何桂欣 , 王旭东 , 崇志强 , 郭悦 , 丁一 , 柴涛 , 牛晓娜 , 李家骥 , 杨扬 , 孙广志 , 刘宇行 , 刘扬 , 杨喆 , 冯玮
摘要： 本发明涉及一种能改善配电网电能质量的光伏逆变控制方法，其技术特点在于：包括如下步骤：步骤1、独立滤波控制的第一控制状态：用户侧启用非线性负载时，负载侧传感器检测电压电流，通过瞬时无功功率方法实时计算THDu和谐波电流，当负载侧THDu高于限值并且持续N个工频周期时，根据光伏并网逆变器的剩余容量计算补偿电流，并滤除谐波；步骤2、多逆变器联动滤波控制的第二控制状态：当负载侧传感器检测THDu低于限值并持续N个工频周期时，逆变器停止第一控制状态，待储能模组充电完毕后，逆变器可以进入第二控制状态，多台逆变器联动补偿电网谐波。本发明能够降低改善电能质量的成本，同时保证用户收益。
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公开(公告)号：CN110460052A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910162519.2
申请日：2019-03-05
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 河北工业大学
发明人： 姚宗强 , 赵长伟 , 霍现旭 , 杨得博 , 赵风松 , 张慧颖 , 李庆镭 , 刘伟 , 李练兵 , 孙腾达 , 何桂欣 , 王旭东 , 崇志强 , 郭悦 , 丁一 , 柴涛 , 牛晓娜 , 李家骥 , 杨扬 , 孙广志 , 刘宇行 , 刘扬 , 杨喆 , 冯玮
摘要： 本发明涉及一种能改善配电网电能质量的光伏逆变控制方法，其技术特点在于：包括如下步骤：步骤1、独立滤波控制的第一控制状态：用户侧启用非线性负载时，负载侧传感器检测电压电流，通过瞬时无功功率方法实时计算THDu和谐波电流，当负载侧THDu高于限值并且持续N个工频周期时，根据光伏并网逆变器的剩余容量计算补偿电流，并滤除谐波；步骤2、多逆变器联动滤波控制的第二控制状态：当负载侧传感器检测THDu低于限值并持续N个工频周期时，逆变器停止第一控制状态，待储能模组充电完毕后，逆变器可以进入第二控制状态，多台逆变器联动补偿电网谐波。本发明能够降低改善电能质量的成本，同时保证用户收益。
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公开(公告)号：CN117633677A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311428286.9
申请日：2023-10-31
申请人： 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司城东供电分公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/232
摘要： 本发明涉及一种基于流式DBSCAN聚类算法的配电网量测数据异常检测方法，包括以下步骤：步骤1、构建配电网量测数据异常检测模型；步骤2、基于步骤1所构建的配电网量测数据异常检测模型，对配电网量测数据进行异常检测。本发明将流式计算与聚类算法相结合，能够实现对大规模量测数据流的快速异常检测。
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公开(公告)号：CN118914738A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410832042.5
申请日：2024-06-26
申请人： 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城东供电分公司
发明人： 刘轶超 , 黄旭 , 高强伟 , 杨得博 , 赵长伟 , 丁琪 , 韩国清 , 孙广志 , 张高磊 , 朱汉卿 , 王玉辉 , 高寒 , 张新骅 , 吴奇 , 胡艺杰 , 刘伟 , 刘扬 , 赵玉楠
摘要： 本发明涉及一种利用录波数据进行低压线路故障位置识别方法，采用低电压启动录波；考虑分析首端末端电压下降的速率不同导致各录波装置的启动时刻不同，利用故障前线路两端采样数据同一时刻相位相同的原理进行故障后采样数据的同步；分析故障前与故障后首端及末端的电流变化，将同线路首端与末端电流相量差动的结果与故障识别判据的整定值作比较，若电流相量差动的结果大于电流整定值，则判断故障为该线路区内故障，若电流相量差动的结果小于电流整定值，则判断故障为线路区外故障。本发明能够有效地解决低压线路中对于故障位置的相对识别判断，提高保护的精准性和灵敏性。
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公开(公告)号：CN116742801A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310633455.6
申请日：2023-05-31
申请人： 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城东供电分公司
发明人： 赵泽锋 , 丁琪 , 范朕宁 , 韩国清 , 张高磊 , 孙广志 , 张慧颖 , 王玉婷 , 张燕宏 , 黄旭 , 高强伟 , 刘轶超 , 杨得博 , 赵长伟 , 刘伟 , 刘扬 , 骈睿珺 , 王治博
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 本发明涉及一种基于5G通信下的电网数据交互系统及方法，包括：数据检测模块，用于检测电网数据；数据处理模块，用于接收所述电网数据，基于对所述电网数据进行处理，获得所述电网数据对应的需求数据；数据展示模块，用于接收所述需求数据，并基于预设的展示模版进行数据排布和通过显示设备显示；数据传输模块，用于连接所述数据检测模块、数据处理模块和所述数据展示模块，通过5G网络进行数据传输。本发明能够快速获取电网信息，以及实时展示，提高了用户获取用电信息的效率。
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公开(公告)号：CN118940877A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410856516.X
申请日：2024-06-28
申请人： 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城东供电分公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045
摘要： 本发明涉及一种基于Image‑PV序列与CNN‑GRU‑LGB的光伏预测方法，包括如下步骤：S1、生成深度学习数据集；S2、建立并训练CNN‑GRU神经网络；S3、将步骤S1生成的深度学习数据集输入步骤S2训练好的CNN‑GRU神经网络，截取CNN‑GRU神经网络第一层全连接的输出作为Image‑PV特征进而得到LightGBM训练所需的数据集；S4、搭建并训练CNN‑GRU‑LGB模型；S5、计算待预测时刻的Image‑PV特征，并将Image‑PV特征与对应的历史光伏出力数据输入到步骤S4中训练好的CNN‑GRU‑LGB模型，计算得到光伏出力的预测结果。本发明能够显著降低光伏预测的误差。
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公开(公告)号：CN118735062A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410856514.0
申请日：2024-06-28
申请人： 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城东供电分公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N20/20 , G06N3/0985 , G06N3/006
摘要： 本发明涉及一种基于精细化建模与集成学习的光伏预测方法，包括如下步骤：S1、获取光伏电站的历史数据，生成特征库；S2、不同站点以及日内所有时段统一训练一个lightGBM模型；S3、对各光伏电站与日内不同时段进行精细化建模；S4、对各基学习器进行K折交叉验证，以确定各基学习器的超参数；使用集成学习的方法，对各基学习器进行并行集成，各基学习器的权重使用粒子群算法寻优确定；S5、将待预测时刻对应的特征数据输入到训练好的基于精细化建模与集成学习的光伏预测模型，得到光伏出力的预测结果。本发明使用树模型中的lightgbm，能够在保证模型准确度的前提下，提高模型的泛化能力与鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116780521A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310785657.2
申请日：2023-06-30
申请人： 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城东供电分公司
发明人： 冯郁竹 , 方红伟 , 赵长伟 , 王哲 , 宗烨琛 , 韩国清 , 翟国钧 , 张高磊 , 孙广志 , 王玉辉 , 高寒 , 赵风松 , 张燕宏 , 韩斌 , 杨得博 , 黄旭 , 高强伟 , 杨国朝 , 刘伟 , 骈睿珺 , 王治博 , 刘扬 , 张晓航 , 李广敏 , 沈佳星
摘要： 本发明涉及一种基于多状态开关的新型配电网网架构建方法，汇集8回线路形成独立的馈线集群，搭建了更坚强的能源配置平台，具有负荷转移灵活、效率效益高、适应包容更多能源互联网新元素等特点，表现为安全可靠、经济高效、绿色低碳、服务优质、优化互动五大特征。雪花电网网架结构中每条馈线均有合理的分段和联络，具有故障自动检测、隔离、网络重构和恢复供电的自愈能力，可满足各类用户的供电需求，提高配电设备利用效率，具有“结构清晰、灵活可靠、协调发展、经济高效的特点”。
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公开(公告)号：CN117035194A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311071609.3
申请日：2023-08-24
申请人： 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城东供电分公司
发明人： 李治 , 黄旭 , 祖国强 , 丁琪 , 魏然 , 晋萃萃 , 史钧杰 , 姚瑛 , 孙广志 , 徐智 , 郑悦 , 张春晖 , 张磐 , 郝子源 , 刘轶超 , 孙佳文 , 王雅文 , 左鹏 , 刘伟
摘要： 本发明涉及一种基于BP神经网络的配电网伪量测的数据增强方法，包括以下步骤：步骤1、计算各个节点量测数据的平均值；步骤2、确定为坏数据；步骤3、利用训练好的BP神经网络通过历史数据，完成时间序列上的数据预测；对于识别出的坏数据所在节点，将预测出当前时刻数值作为坏数据的修正值，从而完成坏数据识别；步骤4、获得需要补全的量测数据；步骤5、确定缺失数据节点及缺失个数；步骤6、将缺失数据补全；步骤7、基于电流匹配法的状态估计计算；步骤8、满足收敛条件的多组量测数据作为训练集；步骤9、完成对缺失量测节点的量测数据补齐工作。本发明能够应用优化BP神经网络完成数据预测和数据补全的工作。
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公开(公告)号：CN116826730A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310793765.4
申请日：2023-06-30
申请人： 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城东供电分公司
发明人： 冯郁竹 , 方红伟 , 赵长伟 , 王哲 , 李肇基 , 宗烨琛 , 韩国清 , 翟国钧 , 张高磊 , 孙广志 , 王玉辉 , 高寒 , 史钧杰 , 杨得博 , 刘伟 , 骈睿珺 , 王治博 , 李广敏 , 张晓航 , 刘志超 , 刘扬 , 沈佳星 , 刘春玲 , 赵风松 , 张燕宏 , 韩斌 , 黄旭 , 高强伟 , 杨国朝
摘要： 本发明涉及一种基于主变联络单元的供电能力分析方法，通过采集配电系统数据，简化配电系统的网络拓扑，分析简化后网络拓扑的主变互联关系，形成主变联络关系矩阵Llink，使用N–1分析主变互联关系中联络单元，并计算联络单元主变最大平均负载率矩阵Tlink，根据联络单元主变最大平均负载率矩阵Tlink，计算主变最大允许负载率，形成主变最大允许负载率向量TN–1；最终根据主变最大允许负载率向量TN–1和配电系统的主变容量，计算配电系统的最大供电容量。本发明通过对主变运行方式、接线模式、供电模块规模、最优供电转移能力的分析提炼影响系统供电能力水平的关键因素，从而为现状配电网优化改造和未来配电网规划工作提供有效的建议。
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