-
公开(公告)号：CN112881871B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202110039529.4
申请日：2021-01-13
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 西安工程大学 , 国网宁夏电力有限公司 , 西安交通大学
摘要： 本发明提供GIS设备中金属微粒的检测方法，属于电气技术领域。包括：对GIS设备内导体施加脉冲高压信号，使所述GIS设备中的金属微粒受到所述脉冲高压信号作运动；从GIS设备外壳采集振动信号和超声信号；根据所述超声信号和所述振动信号生成所述金属微粒的运动轨迹图；根据金属微粒运动图谱库分析所述运动轨迹图，得出所述金属微粒的形态数据；所述金属微粒的形态数据超过危害边界时，发送检修提示信号给监控后台，所述检修信号用于提示实施对所述金属微粒的清理作业。本发明实施例还提供GIS设备中金属微粒的检测系统。
-
公开(公告)号：CN112881871A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110039529.4
申请日：2021-01-13
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 西安工程大学 , 国网宁夏电力有限公司 , 西安交通大学
摘要： 本发明提供GIS设备中金属微粒的检测方法，属于电气技术领域。包括：对GIS设备内导体施加脉冲高压信号，使所述GIS设备中的金属微粒受到所述脉冲高压信号作运动；从GIS设备外壳采集振动信号和超声信号；根据所述超声信号和所述振动信号生成所述金属微粒的运动轨迹图；根据金属微粒运动图谱库分析所述运动轨迹图，得出所述金属微粒的形态数据；所述金属微粒的形态数据超过危害边界时，发送检修提示信号给监控后台，所述检修信号用于提示实施对所述金属微粒的清理作业。本发明实施例还提供GIS设备中金属微粒的检测系统。
-
公开(公告)号：CN115629280A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211289289.4
申请日：2022-10-20
申请人： 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 西安工程大学
摘要： 本发明提供基于改进型RBF神经网络GIS绝缘缺陷分类识别检测方法，属于GIS设备状态分析技术领域。包括：收集样本数据形成样本数据集作为RBF神经网络的输入层数据；根据所述样本数据集，基于人工免疫网络算法计算出所述RBF神经网络的隐含层中心；定义输出层、以及隐含层与所述输出层的映射关系，形成初始故障诊断模型；基于粒子群优化算法优化所述初始故障诊断模型中所述隐含层到所述输出层之间的连接权重，得到基于RBF神经网络的GIS内部绝缘故障诊断模型；验证所述GIS内部绝缘故障诊断模型，基于所述GIS内部绝缘故障诊断模型进行GIS绝缘缺陷分类识别检测，得出GIS潜在绝缘故障类型的组合数据。
-
公开(公告)号：CN113465664A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110670257.8
申请日：2021-06-17
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 西安工程大学
发明人： 马飞越 , 魏莹 , 孙尚鹏 , 陈磊 , 牛勃 , 倪辉 , 朱洪波 , 王博 , 丁陪 , 周秀 , 何宁辉 , 郝金鹏 , 吴慧 , 杨朝旭 , 荣海军 , 张涛 , 田毅 , 刘威峰 , 徐玉华 , 田天 , 伍弘
摘要： 本发明的罐式电力设备内部异物检测与识别方法通过建立腔体试验平台，模拟设备现场利用不同特征的异物在腔体内发出的超声波信号、振动信号、超高频信号，建立异物识别分析算法并通过训练，得出准确的异物与信号的对应关系数据库。从而能够在实际监测过程中，根据实际设备的腔体中的异物发出的超声波信号、振动信号、超高频信号判断出异物的特征。
-
公开(公告)号：CN110703077A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910913509.8
申请日：2019-09-25
申请人： 西安工程大学
IPC分类号： G01R31/327 , G01M13/00 , G06K9/62
摘要： 本发明公开了基于HPSO-TSVM的高压断路器故障诊断方法，具体按以下步骤实施：步骤1：选取典型数据样本，按照4:1的比例分为训练样本和测试样本；步骤2：提取经步骤1所得的训练样本的输入特征向量，采用改进的F-Score特征选择算法进行特征选择，得到一个最佳的特征子集；步骤3：对经步骤2得到最佳的特征子集样本作为HPSO-TSVM的训练样本进行训练；步骤4：利用步骤3建立好的高压断路器故障诊断模型对故障数据集中的测试样本进行分类，统计其分类准确率。本发明的高压断路器故障诊断方法，能够准确实现高压断路器故障诊断。
-
公开(公告)号：CN109033574A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810751447.0
申请日：2018-07-10
申请人： 西安工程大学
IPC分类号： G06F17/50
CPC分类号： G06F17/5009 , G06F2217/80
摘要： 本发明的目的在于提供一种考虑运行温度变化的输电导线模态分析方法，具体按照以下步骤实施：步骤1，根据导线的参数和导线运行时的温度T，计算导线在此温度下的弹性模量ET；步骤2，根据导线的结构参数、运行温度T和步骤1算出的ET，计算出导线在此温度下的长度LT；步骤3，根据导线结构参数、导线每一层的弹性模量计算导线在此温度下的刚度EI；步骤4，通过导线结构参数、步骤2计算出的长度LT和步骤3计算出的刚度EI，计算出该温度下导线的固有频率ωnc。步骤5，通过实时运行的输电导线加速度和风激励，利用现有的导线性能分析方法，判断导线的状态。本发明的方法实现在运行温度变化的情况下，输电线路的模态参数识别方法。
-
公开(公告)号：CN108229581A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201810098080.7
申请日：2018-01-31
申请人： 西安工程大学
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种基于改进多分类AdaBoost的变压器故障诊断方法，首先根据变压器特征数据训练建立粒子群优化核极限学习机模型；然后为了进一步对变压器故障诊断准确率进行提高，将PSO‑KELM作为弱分类器，利用AdaBoost算法对其进行进一步的提升；最后在将PSO‑KELM作为弱分类器进行每轮迭代时，组成临时强分类器，并根据临时强分类器的分类结果，统计标签之间的相似性，动态调整样本的权重，从而提高变压器故障诊断的准确率，解决了现有技术中存在的电力变压器的内部故障诊断准确率较低的问题。
-
公开(公告)号：CN104198050A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410389982.8
申请日：2014-08-08
申请人： 西安工程大学
IPC分类号： G01J5/12
摘要： 本发明公开的风力发电专用母线槽发热故障在线诊断系统，包括有设置于风电塔筒内的红外非接触温度采集系统，红外非接触温度采集系统由多个红外非接触温度采集板依次连接组成，多个红外非接触温度采集板分别设置于每节塔筒内母线的连接段上，红外非接触温度采集系统通过电源线与电源系统连接，红外非接触温度采集系统还与数据汇总及故障显示系统连接，数据汇总及故障显示系统通过光纤与监控中心的后台系统连接。本发明的风力发电专用母线槽发热故障在线诊断系统，实现了母线槽升温中的实时监测和预报，提高了风力发电和运行的稳定性。
-
公开(公告)号：CN101576416B
公开(公告)日：2011-02-02
申请号：CN200910303551.4
申请日：2009-06-23
申请人： 西安工程大学
摘要： 高压开关柜触头温度在线监测系统，包括依次相连接的中继器、转换器和本地工作站，中继器还分别与多个监测分机相连接，中继器采用RS-485，转换器采用RS-485。本发明监测系统能在高电压、高温度及强磁场环境中，对高压开关柜触头的温升值进行实时监测，通过检测高压开关柜触头温度，实时了解隔离触头温度与高压开关柜体温度相比的温升值，即时报警，避免出现隔离触头温升过高，甚至烧毁，造成停电的现象，同时完成各汇聚节点数据的收集、存储、查询和报表输出。
-
公开(公告)号：CN118427674A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410136708.3
申请日：2024-01-31
申请人： 国家电网有限公司西北分部 , 西安工程大学
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G01R31/327
摘要： 本发明公开了基于多传感器及网络融合的GIS绝缘缺陷检测方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、通过现有的GIS设备尺寸搭建GIS绝缘缺陷试验平台；步骤2、通过在GIS罐体内外安装多种传感器采集GIS设备内部特征信号；步骤3、构建GIS设备内部故障诊断模块；步骤4、预测结果，并还原出绝缘缺陷的三维动态发展过程。本发明解决了现有技术中存在的绝缘缺陷识别准确率低，缺陷识别不准确的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
59 条记录 (耗时 0.085 秒)
