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公开(公告)号：CN119543310A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411630005.2
申请日：2024-11-15
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 三峡大学 , 国网宁夏电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于经济性的跟网型‑构网型变流器容量配比方法，属于新能源发电系统容量规划领域。包括：S1、构建考虑经济性的容量优化目标函数，优化新能源变流器容量配置；S2、根据网络和装备容量计算广义短路比初始值，并根据系统需求确定广义短路比目标值；S3、根据广义短路比与容量配比关系、广义短路比初始值以及广义短路比目标值计算得出跟网型变流器和构网型变流器的容量配比。从而通过考虑变流器容量配置的经济性，在优化目标函数的约束下得到成本最低的变流器容量配置，降低系统的建设成本；同时研究系统广义短路比与跟网‑构网变流器关系得到变流器的安全配比，有效提升局部极高占比新能源接入系统的支撑能力。
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公开(公告)号：CN119247766A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411236324.5
申请日：2024-09-04
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 三峡大学
IPC: G05B13/04 , F03D7/00 , F03D9/25 , G06F18/2113 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/126
Abstract: 本发明提供一种基于REF‑BiLSTM模型的双馈风机控制参数辨识方法，属于风力发电控制技术领域。包括：根据DFIG数学模型的控制结构，确定需要辨识的控制参数；通过ART‑GA算法生成训练数据集；采用RFE算法对DFIG原始数据集进行特征提取；采用BiLSTM算法对DFIG控制参数进行辨识。本发明改进遗传算法建立训练数据集采用递归式特征消除RFE算法对该数据集进行特征提取；最后，利用BiLSTM模型对DFIG的控制参数进行辨识，可有效提高数据的利用率，进一步提高DFIG控制参数的辨识精度。
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公开(公告)号：CN119244438A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411236434.1
申请日：2024-09-04
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 三峡大学
Abstract: 本发明提供一种基于引力搜索算法的直驱风机结构化辨识方法及系统，属于风力发电控制领域。方法步骤包括：基于直驱风机数学模型的控制结构，确定出LVRT控制策略中各LVRT控制模式需要辨识的控制参数；采用SVR算法对直驱风机原始数据集进行训练，得到个体初值和寻优范围；采用GSA算法对直驱风机LVRT控制模式和控制参数进行辨识。本发明针对传统智能算法易陷入局部最优的缺陷，在种群初始化前通过SVR出待辨识参数初步结果，并以此为依据设置个体初值，缩小寻优范围，再引入GSA算法在位置更新阶段基于物体间引力和质量的优化算法，模拟物体在引力场中的运动过程来搜索最优解，提高算法的局部寻优能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118826167A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410932611.3
申请日：2024-07-12
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网宁夏电力有限公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供一种考虑电网安全稳定约束的光伏基地极限并网距离计算方法，包括：建立光伏基地并网及所接入电网的机电暂态仿真模型；对光伏基地接入电网方案进行初始化配置；计算光伏基地初始最小新能源机端短路比MRSCRmin，并基于光伏基地初始最小新能源机端短路比MRSCRmin确定并网电气距离初始迭代方向；基于当前以及前次光伏基地最小新能源机端短路比MRSCRmin、MRSCRmin1，采用最小二乘法确定满足短路比约束的极限并网距离；构建光伏汇集系统N‑1故障集，基于故障集确定满足暂态过电压约束的极限并网距离；并将确定满足暂态过电压约束的极限并网距离，作为最终的光伏基地极限并网距离，以助力系统安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN118312702A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410403413.8
申请日：2024-04-03
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司
Inventor： 马鑫 , 李宏强 , 吕思卓 , 王小立 , 郑超 , 李旭涛 , 宋瑞华 , 薛飞 , 刘文焯 , 周雷 , 杨大业 , 顾文波 , 陈怡君 , 顾雨嘉 , 郁舒雁 , 张汉花 , 邓嘉卿 , 张宁博 , 连攀杰 , 许克
IPC: G06F17/11 , H02J3/28 , H02J3/38 , G06F17/16 , G06F30/18 , G06F30/20 , G01R31/00 , G01R31/52 , G06F111/10 , G06F113/04
Abstract: 计及构网型储能设备短路电流的短路比计算方法及系统，包括：基于电网系统的机电暂态模型，当任一储能并网点发生短路故障时，获取故障并网点的短路电流峰值、电网系统的节点阻抗矩阵以及各节点电压；利用故障并网点短路电流峰值和额定电压计算故障并网点短路容量；从节点阻抗矩阵中提取各节点自阻抗和互阻抗；采集储能并网点和非储能并网点注入功率；利用节点电压比值与自阻抗和互阻抗比值构造非储能并网点注入功率折算因子，对非储能并网点注入功率进行折算；以储能并网点短路容量与储能并网点注入功率和非储能并网点注入功率折算值之和的比值，作为短路比。计及了构网型储能在最大过流能力下的短路电流分量，实现新能源多场站短路比准确计算。
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公开(公告)号：CN118739418A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410731453.5
申请日：2024-06-06
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网宁夏电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/44 , H02J3/28 , H02J3/48 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 短路比约束下构网型储能及分布式调相机配置方法及系统，获取新能源场站母线处短路电流，建立配置分布式调相机或构网型储能后的新能源场站并网母线处的短路容量模型；基于新能源场站母线处的短路比模型，建立配置分布式调相机或构网型储能后的新能源场站并网母线处的短路比模型及其约束条件；建立配置分布式调相机或构网型储能后的新能源多场站短路比约束；以配置分布式调相机或构网型储能的综合成本最优为目标函数；目标函数与配置分布式调相机或构网型储能的数量约束、容量约束，以及新能源多场站短路比动态约束，构成分布式调相机或构网型储能的优化配置模型；迭代求解得到短路比约束下构网型储能及分布式调相机配置结果，实现优化配置。
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公开(公告)号：CN118797893A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410747660.X
申请日：2024-06-11
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司
Inventor： 马鑫 , 李宏强 , 吕思卓 , 顾文波 , 郑超 , 李旭涛 , 宋瑞华 , 周雷 , 刘文焯 , 张汉花 , 杨大业 , 张宁博 , 陈怡君 , 郁舒雁 , 姜静雅 , 邓嘉卿 , 连攀杰
IPC: G06F30/20 , H02J3/28 , H02J3/24 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/006 , G06F17/16 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 一种构网型储能设备优化配置方法及系统，采集交直流故障场景下各新能源场站的暂态过电压数据，以建立各新能源场站的暂态过电压安全约束；基于暂态过电压安全约束和构网型储能设备的总配置容量，确定计及暂态过电压安全的惩罚容量；以构网型储能设备的总配置容量与计及暂态过电压安全的惩罚容量之和最小为目标函数，以电网潮流约束和构网型储能设备的配置数量约束作为联合约束；以目标函数和联合约束建立构网型储能设备的优化配置模型；迭代求解构网型储能设备的优化配置模型，得到构网型储能设备优化配置结果。确定了构网型储能系统的最佳位置和容量，以最小的配置容量提升送端高比例新能源接入电网电压支撑强度，有效抑制了暂态过电压发生。
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公开(公告)号：CN118157107A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410218443.1
申请日：2024-02-28
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国电南瑞科技股份有限公司电网安全稳定控制技术分公司
Inventor： 马鑫 , 李宏强 , 李旭涛 , 顾文波 , 周雷 , 薛飞 , 王小立 , 杨慧彪 , 张汉花 , 顾雨嘉 , 张宁博 , 陈永华 , 周金剑 , 王忠明 , 尹旭阳 , 林国森 , 孙远 , 潘中中 , 朱林 , 顾翾 , 杨点山
Abstract: 本发明提供考虑安全校核的电能量与备用服务联合出清的方法及系统，属于电力系统调度运行技术领域。包括：建立系统上备用和下备用不足的风险成本模型；基于风险成本模型，建立以运行成本最小化为目标的电能量和备用市场联合出清模型；基于电能量和备用市场联合出清模型，针对新能源出力不确定性建立鲁棒优化模型；通过对鲁棒优化模型进行求解得出最优备用容量及系统备用主体的最优中标备用容量，对最优备用容量进行N‑1安全校验，对不满足N‑1安全校验的情况，调整最优备用容量，并将调整更新后的最优备用容量重新优化出清，得到满足N‑1安全校验的系统备用主体的最优中标备用容量。
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