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公开(公告)号：CN119247766A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411236324.5
申请日：2024-09-04
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 三峡大学
IPC: G05B13/04 , F03D7/00 , F03D9/25 , G06F18/2113 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/126
Abstract: 本发明提供一种基于REF‑BiLSTM模型的双馈风机控制参数辨识方法，属于风力发电控制技术领域。包括：根据DFIG数学模型的控制结构，确定需要辨识的控制参数；通过ART‑GA算法生成训练数据集；采用RFE算法对DFIG原始数据集进行特征提取；采用BiLSTM算法对DFIG控制参数进行辨识。本发明改进遗传算法建立训练数据集采用递归式特征消除RFE算法对该数据集进行特征提取；最后，利用BiLSTM模型对DFIG的控制参数进行辨识，可有效提高数据的利用率，进一步提高DFIG控制参数的辨识精度。
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公开(公告)号：CN119244438A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411236434.1
申请日：2024-09-04
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 三峡大学
Abstract: 本发明提供一种基于引力搜索算法的直驱风机结构化辨识方法及系统，属于风力发电控制领域。方法步骤包括：基于直驱风机数学模型的控制结构，确定出LVRT控制策略中各LVRT控制模式需要辨识的控制参数；采用SVR算法对直驱风机原始数据集进行训练，得到个体初值和寻优范围；采用GSA算法对直驱风机LVRT控制模式和控制参数进行辨识。本发明针对传统智能算法易陷入局部最优的缺陷，在种群初始化前通过SVR出待辨识参数初步结果，并以此为依据设置个体初值，缩小寻优范围，再引入GSA算法在位置更新阶段基于物体间引力和质量的优化算法，模拟物体在引力场中的运动过程来搜索最优解，提高算法的局部寻优能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119209766A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411177213.1
申请日：2024-08-26
Applicant: 三峡大学
Inventor： 徐恒山 , 王思维 , 李晨阳 , 潘鹏程 , 张磊 , 李康辉 , 王地康 , 曾宪金 , 刘春燕 , 常晴松 , 马蛟龙 , 周江浪 , 钟怡宸 , 陈逍阳 , 柴森 , 李家辉 , 赵杰 , 陈雷
Abstract: 基于MODE算法的光伏逆变器LVRT控制方式及其参数辨识方法，首先，通过RT‑LAB搭建光伏控制器半实物测试平台，并对不同工况进行LVRT测试，获取参数辨识所需数据集；其次，以LVRT期间功率和电流的实测值为寻优目标，采用MODE算法分别辨识出指定功率方式和指定电流方式的控制参数；最后，建立PSASP光伏机电暂态模型并代入参数辨识结果，通过计算指定功率方式和指定电流方式对待测工况实测值的辨识误差，确定待测工况的LVRT控制方式。该方法能够准确辨识光伏逆变器的控制方式与控制参数，有效提升了LVRT期间功率和电流的仿真精度，从而有效提高辨识结果对不同LVRT工况的适应性。
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公开(公告)号：CN116259008A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310177500.1
申请日：2023-02-28
Applicant: 三峡大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06N3/0464
Abstract: 一种基于计算机视觉的水位实时监测方法，它包括以下步骤：步骤S1：采集若干水位标签的图像，制作水位标签数据集；步骤S2：对图像数据集进行预处理，得到畸变矫正后数据增强的数据集；步骤S3：建立U‑net卷积神经网络模型分割场景，将标签和水面进行分割，寻找标签与水面的相邻边界；步骤S4：视觉定标，计算图像像素和实际尺寸的数值对应关系；步骤S5：计算步骤S3中标签与水位边界对应的水位数值；步骤S6：考虑水波干扰，使用视频方式检测每帧视频对应的水位；步骤S7：使用步骤S6中得到的数据，使用最小方差法估计出最终预测水位。
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公开(公告)号：CN117874591A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311682633.0
申请日：2023-12-08
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 三峡大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G01W1/14
Abstract: 本发明提供了一种结合协变量偏移检测的洪水预测方法，该方法首先搜集预报区间内降雨观测站的降雨数据与径流数据来构建数据集；之后将数据进行压缩，再检测数据分布的一致性，根据检测结果动态调整数据集的划分；将划分后得到的训练数据送入引入注意力机制的预报模型，对径流序列进行预测。本发明实现了对数据集分布一致性和训练样本多样性的保证，同时令模型具有更好的关键信息捕捉能力，提高了预测质量。
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公开(公告)号：CN117610378A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311776810.1
申请日：2023-12-22
Applicant: 安徽送变电工程有限公司 , 三峡大学
Inventor： 吴明春 , 石伟 , 任才横 , 赵杰 , 丁浩然 , 吕猛 , 封新友 , 汪淼 , 许克克 , 刘洋 , 王超 , 杨平 , 曹振洋 , 李光泽 , 张祥 , 杨策 , 于文强 , 王杰 , 张桓 , 张鹏程 , 徐健 , 张文彬 , 秦炜 , 王爽 , 唐波 , 刘铃
IPC: G06F30/23 , G06F30/10 , G06F119/14
Abstract: 一种输电铁塔‑抱杆耦合模型构建及力学特性分析的方法，包括：S100.按预设规则构建铁塔‑抱杆耦合结构的有限元模型；S200.按照规范规定计算铁塔‑抱杆耦合结构模型各杆件所受载荷，并将其转化为等效外力的形式；S300.对铁塔‑抱杆耦合模型结构底端节点设置边界条件；S400.选取铁塔‑抱杆耦合结构迎风面的所有节点，将求得的等效外力对应加载至各节点；S500.计算并导出铁塔‑抱杆耦合结构的力学性能数据。本发明对铁塔‑抱杆耦合结构有限元模型进行分析，极大的减少了分析铁塔‑抱杆耦合结构强度及稳定性的步骤，提高了计算效率；本发明根据不同铁塔‑抱杆耦合模型进行自适应性改变，并可通过增添命令，实现其他载荷、工况的模拟，具有较好的通用分析能力。
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公开(公告)号：CN221685736U
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202323520927.1
申请日：2023-12-22
Applicant: 安徽送变电工程有限公司 , 三峡大学
Inventor： 石伟 , 吴明春 , 任才横 , 赵杰 , 丁浩然 , 吕猛 , 封新友 , 汪淼 , 许克克 , 刘洋 , 王超 , 杨平 , 曹振洋 , 李光泽 , 张祥 , 杨策 , 于文强 , 王杰 , 张桓 , 张鹏程 , 徐健 , 张文彬 , 秦炜 , 王爽 , 唐波 , 马天缘 , 刘铃
Abstract: 本实用新型涉及一种用于铁塔组立的抱杆腰环拉线状态监测系统；包括拉力传感器和安装支架，所述安装支架包括至少一个支架组件，所述支架组件包括两个活动部，两个所述活动部的第一端活动连接，两个活动部的第二端分别与腰环拉线固定连接，所述拉力传感器的两端分别连接在两个活动部上，所述拉力传感器的受拉方向平行于所述腰环拉线。本实用新型可实时监测腰环拉线受力情况，解决了铁塔组立施工时无法准确监测抱杆腰环拉线受力的问题；拉力传感器通过安装支架连接至腰环拉线上，安全可靠，使得安装、拆卸、使用和维护更为便捷，大大降低工作人员的工作负担，有效提高工作效率。
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